STTSSTTS

INSYST: Journal of Intelligent System and ComputationINSYST: Journal of Intelligent System and Computation

Tanaman kedelai umbaginya mudah terkena berbagai faktor yang sangat menghambat produktivitasnya, dengan delapan penyakit utama yang menimbulkan ancaman serius terhadap kesehatannya. Kedelai memiliki peran strategis dalam mendukung ekonomi dan pangan Indonesia. Banyak petani, terutama yang baru memulai budidaya kedelai, tidak memiliki pengetahuan yang cukup untuk mengidentifikasi dan mengelola penyakit ini secara efektif. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Naive Bayes untuk memudahkan identifikasi penyakit tanaman kedelai, memberikan petani informasi tentang gejala, jenis penyakit, dan strategi pengelolaan. Basis pengetahuan sistem dibangun dari data yang dikumpulkan dari para ahli pertanian kedelai, sehingga peningkatan keandalan informasi. Pengujian sistem menunjukkan konsistensi hasil dengan perhitungan manual, terutama dalam mengidentifikasi penyakit busuk batang Sclerotium dengan nilai probabilitas 0,44507. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman dan respons petani terhadap penyakit tanaman kedelai, sehingga meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan pertanian kedelai.

Sistem pakar berbasis web yang menggunakan algoritma Naive Bayes dapat mengidentifikasi delapan penyakit tanaman kedelai dan 36 gejalanya secara akurat.Hasil perbandingan antara sistem dan perhitungan manual menghasilkan nilai yang identik, dimana penyakit Leaf Rust menjadi paling probable.Penelitian ini menegaskan potensi integrasi teknologi dalam pertanian untuk mendukung petani mengatasi tantangan kesehatan tanaman.

Pertimbangkan melakukan penelitian tentang penerapan sistem pakar berbasis Naive Bayes pada tanaman kedelai di wilayah yang memiliki kondisi iklim berbeda, guna menguji generalisasi model. Selanjutnya, evaluasi kinerja model dengan algoritma lain seperti Random Forest atau Gradient Boosting untuk mengetahui apakah peningkatan akurasi dapat dicapai. Akhirnya, integrasikan data sensor terpasang di ladang yang dapat memberikan input real-time ke sistem, sehingga memungkinkan diagnosis dan rekomendasi intervensi lebih cepat dan akurat.

  1. PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM... doi.org/10.36787/jti.v13i1.97PREDIKSI PENYAKIT GINJAL KRONIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS PARTICLE SWARM doi 10 36787 jti v13i1 97
  2. Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom/article/view/3655Implementasi Data Mining dengan Algoritma NayEAve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima ejurnal stmik budidarma ac index php jurikom article view 3655
  3. SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES | Jurnal Teknik Informatika (Jutif).... doi.org/10.20884/1.jutif.2020.1.1.12SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Jurnal Teknik Informatika Jutif doi 10 20884 1 jutif 2020 1 1 12
Read online
File size741.84 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

JURIS Effectiveness of Implementing Clinical Scaffolding in Mathematics Learning for Elementary School Students 2026More at 2026

UIADUIAD Dengan demikian, scaffolding klinis dapat menjadi metode efektif bagi guru dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan menciptakan pengalaman belajarDengan demikian, scaffolding klinis dapat menjadi metode efektif bagi guru dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan menciptakan pengalaman belajar

JURIS Implementasi Nilai Nilai Pancasila Pada Siswa Kelas X A Sma Negeri 1 Sukasada 2026More at 2026

UNDIKSHAUNDIKSHA Untuk mengatasi hambatan tersebut, sekolah melakukan penguatan kurikulum, pelatihan guru, peningkatan partisipasi siswa, serta kolaborasi dengan orangUntuk mengatasi hambatan tersebut, sekolah melakukan penguatan kurikulum, pelatihan guru, peningkatan partisipasi siswa, serta kolaborasi dengan orang

JURIS Automated Data Extraction from Aircraft Fuel Invoices Using PaddleOCR 2025More at 2025

STTSSTTS Automasi mengoptimalkan biaya operasional dengan mengidentifikasi dan mengurangi kesenjangan transaksi, meningkatkan efisiensi tenaga kerja untuk prosesAutomasi mengoptimalkan biaya operasional dengan mengidentifikasi dan mengurangi kesenjangan transaksi, meningkatkan efisiensi tenaga kerja untuk proses

JURIS Multi View Natural Network for Cross Project Software Defect Prediction 2025More at 2025

STTSSTTS MVNN kami berhasil mengatasi perbedaan distribusi dengan menggabungkan data multidimensi melalui transformasi Box‑Cox dan embedding pohon acak, menghasilkanMVNN kami berhasil mengatasi perbedaan distribusi dengan menggabungkan data multidimensi melalui transformasi Box‑Cox dan embedding pohon acak, menghasilkan

JURIS A Hybrid Machine Learning and Deep Learning Approach for In Game Assistance 2025More at 2025

STTSSTTS Perkembangan cepat kecerdasan buatan (AI) telah membuka peluang baru untuk meningkatkan interaksi pengguna dalam permainan video. Penelitian ini memperkenalkanPerkembangan cepat kecerdasan buatan (AI) telah membuka peluang baru untuk meningkatkan interaksi pengguna dalam permainan video. Penelitian ini memperkenalkan

JURIS Comparative Analysis of Large Red Chili Price Forecasting Models in Malang Regency Using Long Short Term Memory LSTM and Autoregressive Integrated Moving Average ARIMA 2025More at 2025

STTSSTTS Data mengalami pra-pengolahan, di mana data LSTM ditransformasi menggunakan MinMaxScaler, sedangkan data ARIMA didiferensiasi untuk memenuhi asumsi stasioneritas,Data mengalami pra-pengolahan, di mana data LSTM ditransformasi menggunakan MinMaxScaler, sedangkan data ARIMA didiferensiasi untuk memenuhi asumsi stasioneritas,

JURIS Comparative Analysis of Neural Network Architecture Optimization A Study on Genetic Algorithm Random Search Grid Search and Adaptive Search Methods for Digit Classification 2025More at 2025

STTSSTTS Penelitian ini mengidentifikasi hubungan non-linear antara peningkatan akurasi dan biaya komputasi, menunjukkan bahwa peningkatan investasi komputasi yangPenelitian ini mengidentifikasi hubungan non-linear antara peningkatan akurasi dan biaya komputasi, menunjukkan bahwa peningkatan investasi komputasi yang

JURIS Classification of Skin Diseases Using Transfer Learning with ResNet 50 Architecture and Data Preprocessing Using Real ESRGAN and Wiener Filter 2025More at 2025

STTSSTTS Selain itu, pemeriksaan lebih lanjut, seperti biopsi, kadang-kadang diperlukan, yang menimbulkan biaya dan memerlukan teknologi yang tidak selalu tersediaSelain itu, pemeriksaan lebih lanjut, seperti biopsi, kadang-kadang diperlukan, yang menimbulkan biaya dan memerlukan teknologi yang tidak selalu tersedia

Useful /

JURIS Intelligent Pilot Training Recommender System and Electronic Flight Bag Handover Application 2026More at 2026

STTSSTTS Evaluasi metrik—NDCG@3 0,521 dan PAP@3 1,000—menunjukkan bahwa model transformer menghasilkan prediksi yang paling akurat dan terperinci dalam mengidentifikasiEvaluasi metrik—NDCG@3 0,521 dan PAP@3 1,000—menunjukkan bahwa model transformer menghasilkan prediksi yang paling akurat dan terperinci dalam mengidentifikasi

JURIS Pengembangan Perangkat Pembelajaran PAK Berbasis LiterasiAcNumerasi Dengan Model 4D Untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis Siswa Sekolah Dasar Di Kota Ambon 2026More at 2026

JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO valid (skor 3,56), praktis (skor 3,75), dan efektif (N‑Gain 0,45). Efektivitasnya konsisten antar tiga sekolah dengan N‑Gain berkisar antara 0,43–0,46,valid (skor 3,56), praktis (skor 3,75), dan efektif (N‑Gain 0,45). Efektivitasnya konsisten antar tiga sekolah dengan N‑Gain berkisar antara 0,43–0,46,

JURIS The Development of Teachable Machine Assisted Science Learning Modules Using the ADDIE Model to Improve Students Communication Writing Skills 2026More at 2026

JOURNALSTKIPPGRISITUBONDOJOURNALSTKIPPGRISITUBONDO Sampel penelitian terdiri atas 30 siswa kelas tujuh, dengan data dikumpulkan melalui lembar validasi, lembar observasi, tes menulis komunikasi, dan kuesionerSampel penelitian terdiri atas 30 siswa kelas tujuh, dengan data dikumpulkan melalui lembar validasi, lembar observasi, tes menulis komunikasi, dan kuesioner

JURIS Hubungan Kearifan Lokal dengan Nilai Nilai Pancasila dalam Membangun Identitas dan Karakter Bangsa di Suku Dayak 2026More at 2026

UNDIKSHAUNDIKSHA Dari sisi praktis, hasil kajian ini menegaskan pentingnya integrasi kearifan lokal ke dalam pendidikan karakter serta kebijakan pelestarian budaya sebagaiDari sisi praktis, hasil kajian ini menegaskan pentingnya integrasi kearifan lokal ke dalam pendidikan karakter serta kebijakan pelestarian budaya sebagai

ads-block-test