UNDAUNDA

EJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations SystemEJECTS: Journal Computer, Technology, and Informations System

Penyebaran virus corona atau Covid-19 secara cepat di seluruh dunia telah menyebabkan Badan Kesehatan Dunia (WHO) menetapkannya sebagai pandemi global. Pemerintah Indonesia, termasuk wilayah Jabodetabek, mengimplementasikan kebijakan social distancing dan physical distancing guna mengurangi penyebaran virus. Namun, kebijakan tersebut juga mengakibatkan dampak negatif seperti kerugian ekonomi, pengangguran, dan kelangkaan makanan. Hal ini berdampak pada perusahaan-perusahaan, termasuk Holland Boga Bakery di Sampit, yang mengalami masalah penjualan roti yang tidak seimbang dengan produksi. Untuk mengatasi masalah tersebut, prediksi jumlah produksi roti yang akurat sangat penting. Dalam penelitian ini, dilakukan perbandingan antara metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dan Sugeno. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode Sugeno memberikan prediksi yang lebih baik dengan rata-rata absolute error yang lebih kecil. Penelitian lain juga menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk penentuan status gizi balita dan perkiraan produksi gula. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno memiliki akurasi tinggi. Penerapan logika fuzzy juga digunakan dalam prediksi persediaan bahan baku dan produksi roti saat pandemi Covid-19. Dalam penelitian ini, digunakan metode Fuzzy Takagi-Sugeno untuk memprediksi jumlah produksi roti oleh Holland Boga Bakery di Kabupaten Sampit. Hasil prediksi jumlah produksi roti menggunakan metode Fuzzy Takagi-Sugeno mendapatkan nilai MAPE sebesar 18,6%. Nilai MAPE 18,6% dapat dikatakan memiliki akurasi yang baik.

Berdasarkan pembahasan mengenai logika Fuzzy Takagi-Sugeno yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa hasil perhitungan prediksi yang ditampilkan pada program Prediktor dapat dijadikan alternatif penentu jumlah roti yang akan diproduksi pada hari berikutnya saat pandemi Covid-19.Metode Fuzzy Takagi-Sugeno mampu memprediksi jumlah produksi roti pada Holland Boga Bakery dengan hasil yang optimal, dimana jika penjualan sebanyak 180 buah, sisa penjualan sebanyak 289 buah, dan jumlah kasus positif Covid-19 sebanyak 6 orang dengan jumlah produksi aktual sebanyak 469 buah, maka diperoleh hasil prediksi jumlah produksi sebanyak 347 buah.Hasil prediksi jumlah produksi roti menggunakan metode Fuzzy Takagi-Sugeno mendapatkan nilai MAPE sebesar 18,6%.Nilai MAPE 18,6% dapat dikatakan memiliki akurasi yang baik.

1) Mempelajari penerapan model Fuzzy Takagi-Sugeno pada industri pangan lain yang terdampak pandemi untuk mengevaluasi keefektifannya dalam skala yang berbeda. 2) Menggabungkan metode Fuzzy Takagi-Sugeno dengan teknologi prediksi berbasis data real-time untuk meningkatkan akurasi prediksi dalam situasi yang dinamis. 3) Mengembangkan model hibrida yang menggabungkan logika fuzzy dengan algoritma machine learning untuk memperbaiki ketidakakuratan MAPE yang masih mencapai 18,6% dan mengadaptasikannya untuk kebutuhan industri yang lebih kompleks.

  1. Mobile Decision Support System to Determine Toddler's Nutrition Using Fuzzy Sugeno | Suharjito |... ijece.iaescore.com/index.php/IJECE/article/view/8738Mobile Decision Support System to Determine Toddlers Nutrition Using Fuzzy Sugeno Suharjito ijece iaescore index php IJECE article view 8738
  2. Perbandingan Metode Fuzzy Inferensi Stukamoto Dan Sugeno Untuk Memprediksi Pemesanan Roti Jordan | efendi... doi.org/10.33365/jtk.v12i2.147Perbandingan Metode Fuzzy Inferensi Stukamoto Dan Sugeno Untuk Memprediksi Pemesanan Roti Jordan efendi doi 10 33365 jtk v12i2 147
Read online
File size602.5 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test