KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA
Jurnal Riset InformatikaJurnal Riset InformatikaPenelitian ini mengusulkan metode pelabelan Query by Committee (QBC) untuk meningkatkan akurasi model klasifikasi—khususnya XLM-RoBERTa—dan untuk meningkatkan efisiensi pelabelan dibandingkan dengan pelabelan manual tersupervisi, yang umumnya membutuhkan lebih banyak waktu dan sumber daya. Dataset terdiri dari ulasan aplikasi industri kesehatan yang belum dianotasi yang diambil dari Google Play. Enam strategi pelabelan yang berbeda diterapkan sebagai masukan untuk fine-tuning model XLM-RoBERTa di bawah pengaturan hyperparameter yang identik. Enam pendekatan pelabelan dievaluasi, yaitu pelabelan berbasis Rating, pelabelan berbasis Leksikon, QBC untuk pelabelan Rating-Vader, QBC untuk pelabelan Rating-Pseudo, QBC untuk pelabelan Vader-Pseudo, dan triplet QBC untuk pelabelan Rating-Pseudo-Vader. Setiap dataset yang telah dilabeli dibagi menggunakan stratified random sampling, dan bobot kelas diatur ke auto selama pelatihan untuk mengatasi ketidakseimbangan label. Semua model kemudian diuji pada dataset uji IndoNLU SmSA, dengan perbandingan kinerja dalam hal akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan QBC triplet (menggabungkan pelabelan Rating, VADER, dan Pseudo) mengungguli semua metode lain, mencapai akurasi 91,4%, presisi 91,28%, recall 91,4%, dan F1-score 91,21%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode pelabelan QBC dapat berfungsi sebagai alternatif yang efektif dan efisien untuk anotasi manual untuk tugas klasifikasi serupa.
Metode Query by Committee (QBC) yang menggabungkan Rating, VADER, dan Pseudo labeling berhasil meningkatkan akurasi dan efisiensi klasifikasi analisis sentimen.Pendekatan ini mengurangi kesalahan label dan ketidakseimbangan kelas dengan memanfaatkan perspektif multi-labeler.Hasil penelitian menunjukkan bahwa QBC triplet memberikan kinerja terbaik dibandingkan metode lain, dengan akurasi hingga 91,4%.Namun, masih diperlukan peningkatan kualitas terjemahan dan pengelolaan kelas netral untuk meningkatkan generalisasi model.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model terjemahan khusus untuk meningkatkan akurasi analisis sentimen pada teks berbahasa Indonesia. Selain itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas netral dengan teknik augmentasi data atau penambahan contoh. Riset juga dapat mengkaji penerapan QBC dengan labeler tambahan seperti lexicon Indonesia atau model transformer multilingual untuk menurunkan tingkat ketidaksepahaman. Kombinasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas label dan efisiensi proses klasifikasi.
- PeerJ Contradiction in text review and apps rating: prediction using textual features and transfer learning.... doi.org/10.7717/PEERJ-CS.1722PeerJ Contradiction in text review and apps rating prediction using textual features and transfer learning doi 10 7717 PEERJ CS 1722
- Active Learning Query by Committee Labeling Method to Increase Accuracy and Efficiency of Sentiment Analysis... doi.org/10.34288/jri.v7i4.386Active Learning Query by Committee Labeling Method to Increase Accuracy and Efficiency of Sentiment Analysis doi 10 34288 jri v7i4 386
- Client Challenge. client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site... jesit.springeropen.com/articles/10.1186/s43067-023-00070-9Client Challenge client challenge javascript disabled browser please enable proceed required part site jesit springeropen articles 10 1186 s43067 023 00070 9
| File size | 550.75 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Analisis sentimen ini memberikan gambaran tentang komentar masyarakat terkait kehadiran pemain naturalisasi timnas Indonesia dan dapat menjadi masukanAnalisis sentimen ini memberikan gambaran tentang komentar masyarakat terkait kehadiran pemain naturalisasi timnas Indonesia dan dapat menjadi masukan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Namun, implementasi kebijakan publik tidak terlepas dari respons dan persepsi masyarakat yang berkembang di media sosial. Penelitian ini bertujuan untukNamun, implementasi kebijakan publik tidak terlepas dari respons dan persepsi masyarakat yang berkembang di media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Peserta lelang umumnya diharuskan hadir secara fisik, yang membatasi jumlah peserta dan mengurangi transparansi serta kecepatan transaksi. BerdasarkanPeserta lelang umumnya diharuskan hadir secara fisik, yang membatasi jumlah peserta dan mengurangi transparansi serta kecepatan transaksi. Berdasarkan
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Dataset pada penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing, dan divalidasi menggunakan cross-validationDataset pada penelitian ini dibagi menjadi dua bagian, yaitu 80% sebagai data training dan 20% sebagai data testing, dan divalidasi menggunakan cross-validation
ITSITS Variasi suhu secara signifikan memengaruhi laju korosi baja saat menggunakan penghambat organik hijau yang berasal dari eceng gembola. Efisiensi penghambatanVariasi suhu secara signifikan memengaruhi laju korosi baja saat menggunakan penghambat organik hijau yang berasal dari eceng gembola. Efisiensi penghambatan
ITSITS Muatan yang dibawa oleh quadcopter dapat menyebabkan ketidakstabilan selama penerbangan, sedangkan angin sebagai faktor eksternal sangat mempengaruhi stabilitasMuatan yang dibawa oleh quadcopter dapat menyebabkan ketidakstabilan selama penerbangan, sedangkan angin sebagai faktor eksternal sangat mempengaruhi stabilitas
AIBPMAIBPM Untuk meningkatkan prestasi akademik mahasiswa dalam kegiatan belajar mereka, manajemen institusi pendidikan tinggi harus mengingat pentingnya keseimbanganUntuk meningkatkan prestasi akademik mahasiswa dalam kegiatan belajar mereka, manajemen institusi pendidikan tinggi harus mengingat pentingnya keseimbangan
AIBPMAIBPM Penelitian ini menggunakan data primer dengan pendekatan kuantitatif, populasi Indonesia, dan sampel 105 responden melalui metode sampling non-probabilitas.Penelitian ini menggunakan data primer dengan pendekatan kuantitatif, populasi Indonesia, dan sampel 105 responden melalui metode sampling non-probabilitas.
Useful /
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Algoritma K-Means mampu mengelompokkan game menjadi cluster homogen, yang kemudian divisualisasikan menggunakan t-SNE dan UMAP untuk memberikan pemahamanAlgoritma K-Means mampu mengelompokkan game menjadi cluster homogen, yang kemudian divisualisasikan menggunakan t-SNE dan UMAP untuk memberikan pemahaman
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA Sistem manual ini menyebabkan inefisiensi operasional, kesulitan dalam pelacakan status disposisi secara real-time, dan hambatan alur kerja kritis, terutamaSistem manual ini menyebabkan inefisiensi operasional, kesulitan dalam pelacakan status disposisi secara real-time, dan hambatan alur kerja kritis, terutama
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA js sebagai framework frontend dan MySQL sebagai basis data. Dashboard menampilkan data PDRB ADHB, ADHK, komponen pengeluaran, serta sektor lapangan usahajs sebagai framework frontend dan MySQL sebagai basis data. Dashboard menampilkan data PDRB ADHB, ADHK, komponen pengeluaran, serta sektor lapangan usaha
KRESNA MEDIAKRESNA MEDIA (1) menerapkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV untuk meningkatkan akurasi model, (2) menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam dari(1) menerapkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV untuk meningkatkan akurasi model, (2) menggunakan dataset yang lebih besar dan beragam dari