ISHAISHA
Cebong JournalCebong JournalPenelitian ini menyelidiki prinsip-prinsip dasar dari machine learning (ML) dan signifikansinya dalam pengembangan model komputasi cerdas. Dengan mengeksplorasi inti pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan pembelajaran penguatan bersama dengan strategi optimasi, evaluasi model, dan teknik validasi, studi ini menekankan bagaimana elemen-elemen ini secara kolektif membentuk efektivitas aplikasi ML. Tinjauan literatur selama satu dekade terakhir menggambarkan kemajuan pesat dalam algoritma, arsitektur, dan aplikasi yang telah memperluas cakupan kecerdasan di berbagai bidang seperti kesehatan komputasi, keuangan, dan sistem otonom. Temuan ini menekankan bahwa pemahaman yang jelas tentang dasar-dasar ML tidak hanya meningkatkan kinerja model di dunia nyata tetapi juga menyediakan kerangka untuk mengarahkan penelitian dan inovasi masa depan dalam sistem cerdas. Meskipun ada peluang ini, studi juga mengidentifikasi tantangan termasuk kualitas data, interpretabilitas, generalisasi, dan keprihatinan etika, yang harus ditangani untuk memastikan implementasi yang bertanggung jawab dan berdampak.
Penelitian ini menekankan peran penting dari dasar-dasar Machine Learning (ML) dalam menentukan kinerja dunia nyata dari model komputasi cerdas.Prinsip-prinsip seperti kualitas data, representasi fitur, pemilihan algoritma, kompleksitas model, dan metrik evaluasi menjadi fondasi yang membentuk kinerja ML saat diterapkan dalam aplikasi praktis.Kualitas data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian model sangat krusial, karena data yang bias, berisik, atau tidak lengkap dapat menyebabkan kinerja yang buruk saat model diterapkan dalam situasi baru.Teknik representasi fitur dan pembelajaran juga penting, karena menentukan bagaimana data mentah diubah menjadi masukan yang berarti untuk algoritma ML.Pemilihan algoritma dan arsitektur model juga merupakan pertimbangan dasar yang mempengaruhi kesuksesan implementasi.Model evaluasi dan strategi validasi menunjukkan pentingnya dasar-dasar dalam mencapai kinerja yang kuat.Akhirnya, pertimbangan etika dan interpretabilitas, meskipun sering dianggap sebagai topik lanjutan, sangat terkait dengan dasar-dasar ML.Pemahaman mendalam tentang prinsip-prinsip ini memastikan bahwa model komputasi cerdas tidak hanya efektif secara teknis, tetapi juga tangguh, skalabel, dan selaras dengan kebutuhan masyarakat.
Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk fokus pada pengembangan model komputasi cerdas yang lebih efisien dan dapat disesuaikan. Teknik-teknik seperti transfer learning, meta-learning, dan parameter-efficient fine-tuning dapat dieksplorasi lebih lanjut untuk memungkinkan model-model besar disesuaikan dengan aplikasi spesifik dengan biaya komputasi minimal. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk meningkatkan kemampuan model dalam menangani data tak berlabel dan membangun model yang lebih umum dan efisien data. Terakhir, penting untuk mengintegrasikan pertimbangan etika dan transparansi dalam pengembangan model komputasi cerdas untuk menjamin kepercayaan dan adopsi yang bertanggung jawab.
| File size | 319.22 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Pendekatan konsolidasi memungkinkan integrasi sejalan data dari berbagai sumber di berbagai departemen, menciptakan repositori data terpadu dan terpusat.Pendekatan konsolidasi memungkinkan integrasi sejalan data dari berbagai sumber di berbagai departemen, menciptakan repositori data terpadu dan terpusat.
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan Perwakilan Akuntan Publik, pejabat pengawas, dan konsultan pajak, didukung oleh observasi langsung danData dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan Perwakilan Akuntan Publik, pejabat pengawas, dan konsultan pajak, didukung oleh observasi langsung dan
UBMUBM Model BPNN dengan arsitektur 6-10-6-1 diterapkan untuk mengenali pola historis dan menghasilkan prediksi. Hasil pengujian menunjukkan nilai Mean SquaredModel BPNN dengan arsitektur 6-10-6-1 diterapkan untuk mengenali pola historis dan menghasilkan prediksi. Hasil pengujian menunjukkan nilai Mean Squared
UNIVEDUNIVED Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan media sosial dalam komunikasi politik berpengaruh positif terhadap opini publik pada pemilihan Kepala DaerahPenelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan media sosial dalam komunikasi politik berpengaruh positif terhadap opini publik pada pemilihan Kepala Daerah
E GREENATIONE GREENATION Model CNN yang dikembangkan mampu secara akurat mendeteksi dan memantau perubahan penggunaan lahan, khususnya ekspansi urban dan deforestasi, dengan akurasiModel CNN yang dikembangkan mampu secara akurat mendeteksi dan memantau perubahan penggunaan lahan, khususnya ekspansi urban dan deforestasi, dengan akurasi
STPI PAJAKSTPI PAJAK Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data, yaitu sampling jenuh, dimana semua anggota populasi yang digunakan adalah seluruh Aparatur PemerintahPenelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data, yaitu sampling jenuh, dimana semua anggota populasi yang digunakan adalah seluruh Aparatur Pemerintah
POLTEKKES SMGPOLTEKKES SMG Yang sering terlupakan saat memberikan kode diagnosis adalah kode sekunder atau penyebab luar (external cause). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahuiYang sering terlupakan saat memberikan kode diagnosis adalah kode sekunder atau penyebab luar (external cause). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini menunjukkan bahwa tata kelola data di Perpustakaan ITBA Dian Cipta Cendikia telah dilaksanakan secara standar nasional, namun tingkat kematanganPenelitian ini menunjukkan bahwa tata kelola data di Perpustakaan ITBA Dian Cipta Cendikia telah dilaksanakan secara standar nasional, namun tingkat kematangan
Useful /
BDKJAKARTABDKJAKARTA TRELLO memfasilitasi pengelolaan tugas yang terstruktur, komunikasi yang efektif, dan pemantauan perkembangan belajar siswa. Integrasi TRELLO mendukungTRELLO memfasilitasi pengelolaan tugas yang terstruktur, komunikasi yang efektif, dan pemantauan perkembangan belajar siswa. Integrasi TRELLO mendukung
UNMUNM Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian berjalan dengan baik, didukung olehBerdasarkan hasil kegiatan pengabdian masyarakat yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa kegiatan pengabdian berjalan dengan baik, didukung oleh
UBMUBM 6% dan 22. 2% dan tingkat pemahaman mahasiswa dengan pemahaman lebih dari rata-rata meningkat dari 55. 5%,50% dan 27,8% menjadi 94. 4%, 94. 4% dan 77.6% dan 22. 2% dan tingkat pemahaman mahasiswa dengan pemahaman lebih dari rata-rata meningkat dari 55. 5%,50% dan 27,8% menjadi 94. 4%, 94. 4% dan 77.
IIQIIQ Untuk mengetahui bagaimana metodologi atas tafsir audiovisual Indonesia Guidelight Project dan bagaimana kontribusi serta resepsi peserta atas kajian tersebut,Untuk mengetahui bagaimana metodologi atas tafsir audiovisual Indonesia Guidelight Project dan bagaimana kontribusi serta resepsi peserta atas kajian tersebut,