IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER
International Journal of Cyber and IT Service Management (IJCITSM)International Journal of Cyber and IT Service Management (IJCITSM)Manajemen Data Utama (MDM) merupakan kerangka penting untuk menjamin konsistensi, akurasi, dan keandalan entitas data kunci dalam sistem perbankan. Dalam sektor keuangan, di mana data dari berbagai departemen dan sumber terus dihasilkan dan dibagikan, penting untuk mempertahankan pandangan tunggal dan terpadu terhadap data kritis guna mencegah ketidakkonsistenan, ketidakakuratan, dan duplikasi. Artikel ini memperkenalkan desain komprehensif untuk menerapkan MDM di bank, menggunakan pendekatan konsolidasi yang terintegrasi dengan algoritma kesamaan Jaro-Winkler. Pendekatan konsolidasi memungkinkan integrasi sejalan data dari berbagai sumber di berbagai departemen, menciptakan repositori data terpadu dan terpusat. Hal ini penting untuk mempertahankan pandangan komprehensif dan andal terhadap aset data, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional. Penggunaan algoritma Jaro-Winkler meningkatkan kemampuan pencocokan data dengan mengidentifikasi dan menyelesaikan duplikat atau catatan hampir duplikat melalui perbandingan kesamaan nama dan teks, fitur penting mengingat kompleksitas data pelanggan dan transaksi di perbankan. Dengan menyelesaikan tantangan ini, solusi MDM yang diusulkan secara signifikan meningkatkan kualitas data, mengurangi redundansi, dan memastikan informasi akurat dan dapat diakses di seluruh tingkat organisasi. Sistem ini menyediakan infrastruktur manajemen data yang skalabel, robust, dan efisien, penting untuk memenuhi persyaratan kepatuhan regulasi, meningkatkan layanan pelanggan, dan mengoptimalkan proses operasional.
Hasil menunjukkan bahwa merancang sistem MDM dalam konteks perbankan menggunakan Pendekatan Konsolidasi dan Algoritma Jaro-Winkler dapat secara signifikan meningkatkan kualitas data, efisiensi operasional, dan kepatuhan regulasi.Namun, studi juga mengungkapkan beberapa tantangan yang perlu ditangani.Mengatasi silo data dan ketidakkonsistenan sangat penting dalam perbankan, dan Pendekatan Konsolidasi sangat berguna dalam mengurangi masalah ini.Pemusatan beberapa lokasi geografis ke dalam satu kantor pusat mengurangi frekuensinya, meskipun upaya ini biasanya memerlukan investasi modal dan proses yang signifikan.Selain efisiensi operasional, desain MDM yang diusulkan secara langsung berkontribusi pada Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs), mendukung SDG 9 (Industri, Inovasi, dan Infrastruktur) serta SDG 16 (Kesejahteraan, Keadilan, dan Institusi yang Kuat).Algoritma Jaro-Winkler juga terbukti berguna dalam menghilangkan ketidakkonsistenan dalam entri data seperti catatan yang berulang tetapi sedikit berbeda.Meskipun algoritma ini memungkinkan pelaporan yang lebih mudah untuk catatan yang mirip tetapi tidak identik, efektivitas operasionalnya dipengaruhi oleh ambang batas kesamaan yang diterapkan.Ambang batas ini harus diatur sesuai dengan masalah kualitas data bank untuk meminimalkan identifikasi salah atau penghilangan catatan duplikat.Selain itu, peran tata kelola data tetap kritis untuk penerapan MDM yang efisien dan efektif.Tanpa mekanisme tata kelola yang terstruktur, bahkan solusi canggih mungkin tidak mencapai hasil yang diinginkan.Oleh karena itu, kepemilikan data yang jelas, tanggung jawab stewardship, dan kebijakan yang kuat diperlukan agar kualitas data tidak hanya menjadi kekhawatiran departemen TI tetapi juga melibatkan semua pemangku kepentingan aktif di seluruh organisasi.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan pendekatan hybrid yang menggabungkan algoritma fuzzy seperti Jaro-Winkler dengan teknik machine learning canggih untuk meningkatkan akurasi dan skalabilitas dalam pengelolaan dataset kompleks. Selain itu, penting untuk melakukan studi yang lebih luas terhadap tantangan implementasi MDM di institusi besar dengan sistem yang lebih kompleks, termasuk evaluasi dampak penggunaan teknologi AI dalam tata kelola data. Penelitian juga bisa fokus pada pengembangan kerangka kerja untuk mengintegrasikan MDM dengan sistem manajemen risiko terpadu, terutama dalam konteks kepatuhan terhadap regulasi anti-pencucian uang dan perlindungan data. Dengan menggabungkan pendekatan ini, peneliti dapat mengeksplorasi solusi yang lebih adaptif untuk tantangan dinamis dalam industri perbankan modern.
- International Journal of Cyber and IT Service Management (IJCITSM). journal cyber service management... doi.org/10.34306/ijcitsmInternational Journal of Cyber AUAUand IT Service Management IJCITSM journal cyber service management doi 10 34306 ijcitsm
- Framework of Master Data Management in Banking Using Consolidation and Jaro Winkler Algorithm | International... iiast.iaic-publisher.org/ijcitsm/index.php/IJCITSM/article/view/212Framework of Master Data Management in Banking Using Consolidation and Jaro Winkler Algorithm International iiast iaic publisher ijcitsm index php IJCITSM article view 212
| File size | 946.93 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Studi ini menunjukkan potensi transformasional sistem AI multi-modal dalam mengatasi tantangan psikologis terkait infertilitas. Dengan mengintegrasikanStudi ini menunjukkan potensi transformasional sistem AI multi-modal dalam mengatasi tantangan psikologis terkait infertilitas. Dengan mengintegrasikan
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Hasilnya mengonfirmasi bahwa sebagian besar variabel berpengaruh satu sama lain dan mendukung model kematangan. Namun, ditemukan dua hubungan tidak signifikan:Hasilnya mengonfirmasi bahwa sebagian besar variabel berpengaruh satu sama lain dan mendukung model kematangan. Namun, ditemukan dua hubungan tidak signifikan:
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Temuan ini memberikan kontribusi pada literatur yang ada dengan menunjukkan bagaimana pengambilan keputusan berbasis data secara waktu nyata meningkatkanTemuan ini memberikan kontribusi pada literatur yang ada dengan menunjukkan bagaimana pengambilan keputusan berbasis data secara waktu nyata meningkatkan
IRPIIRPI Penerapan stopword removal dan teknik balancing seperti hybridsampling tidak memberikan hasil optimal, karena berpotensi menghilangkan informasi pentingPenerapan stopword removal dan teknik balancing seperti hybridsampling tidak memberikan hasil optimal, karena berpotensi menghilangkan informasi penting
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis respons siswa terhadap pembelajaran Inkuiri Digital Pribadi (PDI) yang terintegrasi dengan Proyek Sains WargaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis respons siswa terhadap pembelajaran Inkuiri Digital Pribadi (PDI) yang terintegrasi dengan Proyek Sains Warga
IRPIIRPI Berdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).meskipunBerdasarkan hasil penelitian, model Random Forest (RF) memiliki sedikit keunggulan dalam akurasi dibandingkan dengan model Long Short-Term Memory (LSTM).meskipun
RAHARJARAHARJA Dalam pengembangan perangkat lunak yang kompleks, diperlukan model untuk membantu proses desain, seperti dengan menggunakan UML sebagai bahasa pemodelanDalam pengembangan perangkat lunak yang kompleks, diperlukan model untuk membantu proses desain, seperti dengan menggunakan UML sebagai bahasa pemodelan
RAHARJARAHARJA Untuk memecahkan permasalahan tersebut maka dirancang sebuah alat yang dapat menampilkan hitungan secara mundur (count down) pada lampu lalulintas denganUntuk memecahkan permasalahan tersebut maka dirancang sebuah alat yang dapat menampilkan hitungan secara mundur (count down) pada lampu lalulintas dengan
Useful /
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Penggunaan teknologi AI memberikan peningkatan substansial dalam proses pengembangan, yang mengarah pada peningkatan produktivitas di industri perbankan.Penggunaan teknologi AI memberikan peningkatan substansial dalam proses pengembangan, yang mengarah pada peningkatan produktivitas di industri perbankan.
IAIC PUBLISHERIAIC PUBLISHER Kesimpulannya, iklan Instagram dapat meningkatkan niat pembelian melalui peningkatan motivasi belanja hedonik, namun tidak melalui motivasi utilitarian.Kesimpulannya, iklan Instagram dapat meningkatkan niat pembelian melalui peningkatan motivasi belanja hedonik, namun tidak melalui motivasi utilitarian.
IRPIIRPI Model SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisisModel SVM diterapkan untuk menangkap hubungan non-linear antara parameter iklim dengan indikator ketahanan pangan, sedangkan K‑NN digunakan untuk menganalisis
UNISTIUNISTI Dengan menggunakan metode pooled data (2017–2020), diperoleh jumlah observasi (n) sebanyak 168. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linearDengan menggunakan metode pooled data (2017–2020), diperoleh jumlah observasi (n) sebanyak 168. Metode analisis data yang digunakan adalah regresi linear