PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejala. PCOS adalah gangguan hormonal yang sulit didiagnosa karena gejalanya beragam. Dengan menggunakan algoritma K-Means, hasil clustering menunjukkan tiga kategori utama: ringan, sedang, dan berat. Setiap klaster mencerminkan kombinasi gejala seperti siklus menstruasi tidak teratur, pertumbuhan rambut berlebih, dan perubahan suasana hati. Pendekatan ini efektif dalam membantu pemahaman pola distribusi gejala PCOS serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat.
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejalanya.Hasil clustering menunjukkan bahwa pasien dapat dikategorikan ke dalam tiga tingkat keparahan.Cluster dengan keparahan tinggi ditandai oleh dominasi faktor metabolik seperti kenaikan berat badan dan resistensi insulin, sedangkan cluster dengan keparahan sedang menunjukkan gejala hiperandrogenisme seperti pertumbuhan rambut berlebih dan kerontokan rambut.Cluster dengan keparahan rendah memiliki gejala minimal dan lebih didominasi gangguan emosional seperti perubahan suasana hati.
1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma DBSCAN atau Hierarchical Clustering untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengelompokkan data PCOS. 2. Pengembangan model diagnosis PCOS dengan menambahkan variabel klinis yang lebih kompleks, seperti data genetik atau parameter metabolik tambahan. 3. Ekspansi cakupan dataset dengan menggabungkan data dari berbagai pusat kesehatan untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian dan memperkuat validitas model.
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.48092/jik.v7i2.159One moment please one moment please wait request verified doi 10 48092 jik v7i2 159
- PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v8i3.9616PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v8i3 9616
- Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI... journals.upi-yai.ac.id/index.php/TEKINFO/article/view/2603Penerapan Algoritma K Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI journals upi yai ac index php TEKINFO article view 2603
- Polycystic Ovary Syndrome Detection Machine Learning Model Based on Optimized Feature Selection and Explainable... doi.org/10.3390/diagnostics13081506Polycystic Ovary Syndrome Detection Machine Learning Model Based on Optimized Feature Selection and Explainable doi 10 3390 diagnostics13081506
| File size | 496.11 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Dengan SMOTE, akurasi model berkisar antara 89% - 96%, sedangkan tanpa SMOTE hanya mencapai 76% - 80%.metode Support Vector Machine (SVM) memberikan performaDengan SMOTE, akurasi model berkisar antara 89% - 96%, sedangkan tanpa SMOTE hanya mencapai 76% - 80%.metode Support Vector Machine (SVM) memberikan performa
PIPI Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka intuitif yang memungkinkan peternak memasukkan data pakan dan kebutuhan nutrisi dengan mudah. setelah dirancang,Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka intuitif yang memungkinkan peternak memasukkan data pakan dan kebutuhan nutrisi dengan mudah. setelah dirancang,
PIPI Penelitian ini menyoroti ketidakmerataan fasilitas kesehatan berupa layanan rumah sakit umum yang tersebar di masing-masing wilayah yang ada di ProvinsiPenelitian ini menyoroti ketidakmerataan fasilitas kesehatan berupa layanan rumah sakit umum yang tersebar di masing-masing wilayah yang ada di Provinsi
PIPI Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem informasi monitoring berbasis Android dengan algoritma Haversine Formula untuk mempermudah absensi,Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan sistem informasi monitoring berbasis Android dengan algoritma Haversine Formula untuk mempermudah absensi,
LITERASISAINSLITERASISAINS Hasil penelitian ini berupa pengelompokkan yang terbagi kedalam 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi. Berdasarkan hasil perhitunganHasil penelitian ini berupa pengelompokkan yang terbagi kedalam 3 Cluster yaitu Cluster rendah, Cluster sedang, dan Cluster tinggi. Berdasarkan hasil perhitungan
PIPI Perusahaan ini memproduksi berbagai produk obat-obatan dengan jumlah yang sangat besar. Diketahui bahwa penjualan produk obat-obatan dalam 3 tahun terakhirPerusahaan ini memproduksi berbagai produk obat-obatan dengan jumlah yang sangat besar. Diketahui bahwa penjualan produk obat-obatan dalam 3 tahun terakhir
UBHINUSUBHINUS Hasil penelitian diharapkan dapat membantu FTI Unmer Malang dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif berdasarkan daerah asal mahasiswa. PenelitianHasil penelitian diharapkan dapat membantu FTI Unmer Malang dalam menentukan strategi promosi yang lebih efektif berdasarkan daerah asal mahasiswa. Penelitian
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Teknik klasifikasi merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit ginjal kronis. Salah satu algoritma machine learning yangTeknik klasifikasi merupakan salah satu teknik yang dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit ginjal kronis. Salah satu algoritma machine learning yang
Useful /
PIPI Namun, banyak organisasi kesulitan memprediksi apakah tiket insiden akan memenuhi SLA, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan pengguna, eskalasi masalah,Namun, banyak organisasi kesulitan memprediksi apakah tiket insiden akan memenuhi SLA, yang dapat menyebabkan ketidakpuasan pengguna, eskalasi masalah,
STAI NURULIMANSTAI NURULIMAN Liwath (homoseksualitas) adalah tindakan yang terkait dengan kaum Nabi Luth, di mana seseorang memiliki ketertarikan emosional, romantis, seksual, atauLiwath (homoseksualitas) adalah tindakan yang terkait dengan kaum Nabi Luth, di mana seseorang memiliki ketertarikan emosional, romantis, seksual, atau
STAI NURULIMANSTAI NURULIMAN G/2021/PA. Pbg, tentang perizinan poligami. Tipe penelitian yang digunakan adalah model penelitian hukum normatif. Sumber data primer yang digunakan adalahG/2021/PA. Pbg, tentang perizinan poligami. Tipe penelitian yang digunakan adalah model penelitian hukum normatif. Sumber data primer yang digunakan adalah
STAI NURULIMANSTAI NURULIMAN Pendekatan yang digunakan dalam penulisan ini adalah pendekatan analisis deskriptif, yaitu pendekatan yang digunakan untuk mengumpulkan data dan informasiPendekatan yang digunakan dalam penulisan ini adalah pendekatan analisis deskriptif, yaitu pendekatan yang digunakan untuk mengumpulkan data dan informasi