PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejala. PCOS adalah gangguan hormonal yang sulit didiagnosa karena gejalanya beragam. Dengan menggunakan algoritma K-Means, hasil clustering menunjukkan tiga kategori utama: ringan, sedang, dan berat. Setiap klaster mencerminkan kombinasi gejala seperti siklus menstruasi tidak teratur, pertumbuhan rambut berlebih, dan perubahan suasana hati. Pendekatan ini efektif dalam membantu pemahaman pola distribusi gejala PCOS serta mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat.
Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means untuk mengelompokkan pasien PCOS berdasarkan intensitas gejalanya.Hasil clustering menunjukkan bahwa pasien dapat dikategorikan ke dalam tiga tingkat keparahan.Cluster dengan keparahan tinggi ditandai oleh dominasi faktor metabolik seperti kenaikan berat badan dan resistensi insulin, sedangkan cluster dengan keparahan sedang menunjukkan gejala hiperandrogenisme seperti pertumbuhan rambut berlebih dan kerontokan rambut.Cluster dengan keparahan rendah memiliki gejala minimal dan lebih didominasi gangguan emosional seperti perubahan suasana hati.
1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji penggunaan algoritma DBSCAN atau Hierarchical Clustering untuk membandingkan efektivitasnya dalam mengelompokkan data PCOS. 2. Pengembangan model diagnosis PCOS dengan menambahkan variabel klinis yang lebih kompleks, seperti data genetik atau parameter metabolik tambahan. 3. Ekspansi cakupan dataset dengan menggabungkan data dari berbagai pusat kesehatan untuk meningkatkan generalisasi hasil penelitian dan memperkuat validitas model.
- One moment, please.... one moment please wait request verified doi.org/10.48092/jik.v7i2.159One moment please one moment please wait request verified doi 10 48092 jik v7i2 159
- PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS | JATI (Jurnal Mahasiswa... doi.org/10.36040/jati.v8i3.9616PENERAPAN DATA MINING UNTUK CLUSTERING PENYAKIT DIARE MENGGUNAKAN ALGORITMA K MEANS JATI Jurnal Mahasiswa doi 10 36040 jati v8i3 9616
- Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI... journals.upi-yai.ac.id/index.php/TEKINFO/article/view/2603Penerapan Algoritma K Means Clustering Pada Jumlah Fasilitas Kesehatan Menurut Pemerintah Provinsi DKI journals upi yai ac index php TEKINFO article view 2603
- Polycystic Ovary Syndrome Detection Machine Learning Model Based on Optimized Feature Selection and Explainable... doi.org/10.3390/diagnostics13081506Polycystic Ovary Syndrome Detection Machine Learning Model Based on Optimized Feature Selection and Explainable doi 10 3390 diagnostics13081506
| File size | 496.11 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IKHAFIIKHAFI Hasil segmentasi menghasilkan tiga cluster, yaitu pelanggan aktif, pelanggan potensial, dan pelanggan pasif. Cluster aktif memiliki rata-rata frekuensiHasil segmentasi menghasilkan tiga cluster, yaitu pelanggan aktif, pelanggan potensial, dan pelanggan pasif. Cluster aktif memiliki rata-rata frekuensi
UnlaUnla Penelitian ini menyelidiki hubungan antara struktur modal dan tata kelola bisnis keluarga di 81 perusahaan keluarga yang terdaftar di Bursa Efek IndonesiaPenelitian ini menyelidiki hubungan antara struktur modal dan tata kelola bisnis keluarga di 81 perusahaan keluarga yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia
UnlaUnla Hal ini menunjukkan bahwa biaya tidak memiliki dampak signifikan terhadap kualitas audit. Kualitas audit cenderung menurun saat perusahaan menjadi lebihHal ini menunjukkan bahwa biaya tidak memiliki dampak signifikan terhadap kualitas audit. Kualitas audit cenderung menurun saat perusahaan menjadi lebih
UnlaUnla Proyeksi penyerapan mahasiswa baru di Universitas Terbuka untuk periode 2025‑2027 menunjukkan tren peningkatan signifikan, yang dihasilkan melalui pemanfaatanProyeksi penyerapan mahasiswa baru di Universitas Terbuka untuk periode 2025‑2027 menunjukkan tren peningkatan signifikan, yang dihasilkan melalui pemanfaatan
IMWIIMWI Analisis bibliometrik mengidentifikasi empat kluster konseptual utama: investasi modal dan penilaian, metode arus kas diskon, risiko dan biaya modal, sertaAnalisis bibliometrik mengidentifikasi empat kluster konseptual utama: investasi modal dan penilaian, metode arus kas diskon, risiko dan biaya modal, serta
IISTRIISTR Penelitian ini menyajikan kerangka konseptual yang menggambarkan pengaruh ganda kurikulum nasional dan agama terhadap praktik kelas. Temuan penelitianPenelitian ini menyajikan kerangka konseptual yang menggambarkan pengaruh ganda kurikulum nasional dan agama terhadap praktik kelas. Temuan penelitian
EDUJAVAREEDUJAVARE Hasil dari pengabdian ini adalah (1) pengaktifan kembali KWT yang pasif, (2) pembangunan rumah untuk komunitas petani, dan pelatihan dalam pengelolaanHasil dari pengabdian ini adalah (1) pengaktifan kembali KWT yang pasif, (2) pembangunan rumah untuk komunitas petani, dan pelatihan dalam pengelolaan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini sangat mungkin untuk berhasil dilakukan karena sudah banyak penelitian terdahulu yang melakukan penelitian terhadap komponen yang sama dalamPenelitian ini sangat mungkin untuk berhasil dilakukan karena sudah banyak penelitian terdahulu yang melakukan penelitian terhadap komponen yang sama dalam
Useful /
DAARULHUDADAARULHUDA Hal ini memperkuat pandangan bahwa keharmonisan keluarga, apabila didukung oleh peran aktif sekolah dan masyarakat, menjadi faktor yang saling melengkapiHal ini memperkuat pandangan bahwa keharmonisan keluarga, apabila didukung oleh peran aktif sekolah dan masyarakat, menjadi faktor yang saling melengkapi
DAARULHUDADAARULHUDA Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi, dengan keabsahan data diperoleh melalui triangulasi sumber dan teknik. AnalisisData dikumpulkan melalui observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi, dengan keabsahan data diperoleh melalui triangulasi sumber dan teknik. Analisis
UnlaUnla Namun, kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap efektivitas sosialisasi pajak. Faktor paling penting yang mendorong penerimaan adalah efektivitasNamun, kedua variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap efektivitas sosialisasi pajak. Faktor paling penting yang mendorong penerimaan adalah efektivitas
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan mengumpulkan data kepeminatan bidang pekerjaan yang sesuai dengan jurusan teknologi informasi yang didapatMetode yang digunakan dalam penelitian ini dengan mengumpulkan data kepeminatan bidang pekerjaan yang sesuai dengan jurusan teknologi informasi yang didapat