PIPI

JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

Pengembangan teknologi dalam bidang pertanian telah membawa dampak signifikan, terutama dalam proses identifikasi dan klasifikasi hasil pertanian. Salah satu inovasi yang berpotensi meningkatkan efisiensi ini adalah teknologi pengolahan citra digital. Pisang, sebagai komoditas pertanian yang penting di Indonesia, memerlukan akurasi tinggi dalam klasifikasi, khususnya dalam membedakan jenis-jenis seperti Pisang Emas dan Pisang Kapas yang memiliki karakteristik visual mirip. Untuk itu, penelitian ini fokus pada peningkatan metode pengolahan citra untuk membedakan kedua jenis pisang tersebut. Metode yang digunakan adalah Median Filter, yang efektif mengurangi noise pada citra, namun terbukti kurang akurat dalam kasus dengan kemiripan visual tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji metode Median Filter yang ditingkatkan untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi jenis Pisang Emas dan Pisang Kapas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan peningkatan tersebut, tingkat akurasi identifikasi meningkat secara signifikan, mencapai 98% pada 35 citra yang diuji. Temuan ini membuka potensi untuk penerapan teknologi pengolahan citra dalam sistem klasifikasi otomatis di sektor pertanian, terutama dalam memastikan kualitas dan efisiensi distribusi produk pertanian.

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan untuk mengidentifikasi perbedaan antara pisang emas dan pisang kapas menggunakan metode Median Filtering melalui aplikasi MATLAB, dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam klasifikasi kedua jenis pisang.Dari 35 citra yang diuji, 34 citra berhasil diidentifikasi dengan benar, menghasilkan akurasi sebesar 98%.Hanya 1 citra yang tidak berhasil terklasifikasi dengan baik.Temuan ini menunjukkan bahwa Median Filtering adalah metode yang akurat untuk membedakan antara pisang emas dan pisang kapas, terutama melalui ekstraksi fitur bentuk dan tekstur.Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem klasifikasi otomatis yang dapat diterapkan dalam distribusi dan pemasaran pisang.

Saran penelitian lanjutan yang baru: . . 1. Mengembangkan metode Median Filter yang lebih canggih dengan menggabungkan teknik-teknik pengolahan citra lainnya, seperti segmentasi berbasis tepi atau klasifikasi berbasis kecerdasan buatan, untuk meningkatkan akurasi dalam identifikasi jenis pisang dengan karakteristik visual yang mirip.. . 2. Menerapkan metode Median Filter yang ditingkatkan pada sistem klasifikasi otomatis untuk berbagai jenis buah-buahan dan sayuran, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses distribusi dan pemasaran produk pertanian.. . 3. Melakukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan parameter-parameter Median Filter, seperti ukuran jendela dan strategi pengambilan sampel, agar metode ini dapat diterapkan secara luas dalam berbagai aplikasi pengolahan citra di sektor pertanian.

  1. Karakteristik Tepung Pisang dari Buah Pisang Khas Kalimantan Timur dengan Umur Simpan yang Berbeda |... e-journal.politanisamarinda.ac.id/index.php/jurnalagriment/article/view/2933Karakteristik Tepung Pisang dari Buah Pisang Khas Kalimantan Timur dengan Umur Simpan yang Berbeda e journal politanisamarinda ac index php jurnalagriment article view 2933
  2. PENINGKATAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK IDENTIFIKASI DAN AKURASI JENIS PISANG EMAS DAN PISANG KAPAS |... ejournal.pelitaindonesia.ac.id/index.php/JOISIE/article/view/4767PENINGKATAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK IDENTIFIKASI DAN AKURASI JENIS PISANG EMAS DAN PISANG KAPAS ejournal pelitaindonesia ac index php JOISIE article view 4767
Read online
File size392.25 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test