PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)PT XYZ Palembang merupakan salah satu perusahaan farmasi nasional yang menyuplai pemenuhan obat di Indonesia. Perusahaan ini memproduksi berbagai produk obat-obatan dengan jumlah yang sangat besar. Diketahui bahwa penjualan produk obat-obatan dalam 3 tahun terakhir mengalami penurunan dan peningkatan setiap bulan. Dengan adanya penurunan dan peningkatan penjualan tersebut, perusahaan harus memperkirakan penjualan obat dengan baik untuk memastikan ketersediaan stok obat tidak berlebihan maupun kekurangan. Peneliti mengusulkan implementasi algoritma K-Nearest Neighbor dengan tujuan untuk mengetahui hasil prediksi jumlah penjualan obat-obatan pada PT XYZ Palembang. K-Nearest Neighbor diterapkan melalui perhitungan manual serta dengan menggunakan software RapidMiner. Hasil prediksi yang diperoleh melalui RapidMiner menghasilkan tingkat akurasi baik yaitu mencapai 90%. Dengan hasil prediksi tersebut mengungkapkan bahwa metode K-Nearest Neighbor efektif diterapkan untuk melakukan prediksi penjualan di masa mendatang. Model K-NN dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi penjualan obat-obatan berdasarkan data penjualan yang telah ada sebelumnya.
Pada penelitian ini, perhitungan dilakukan dengan menggunakan 20 data pelatihan (training) dan 10 data pengujian (testing), menerapkan teknik Euclidean Distance dan menggunakan nilai K = 5 untuk menentukan jarak tetangga terdekat.Pengujian algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam prediksi penjualan obat-obatan ini menggunakan Confusion Matrix memperoleh tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 90% melalui penerapan software RapidMiner.Berdasarkan output prediksi yang didapatkan, mengindikasikan bahwa metode K-NN efektif untuk memprediksi penjualan di masa mendatang.Model K-NN dapat menjadi salah satu solusi untuk memprediksi penjualan obat-obatan berdasarkan data penjualan yang telah ada sebelumnya.
Penelitian lanjutan dapat mengkomparasi kinerja metode K-Nearest Neighbor dengan algoritma lain seperti Regresi Linear atau Naïve Bayes untuk menentukan metode yang paling akurat dalam memprediksi penjualan obat. Selain itu, penelitian dapat mengintegrasikan variabel eksternal seperti faktor musim atau kampanye pemasaran yang memengaruhi permintaan obat. Terakhir, pengembangan model prediksi dengan memanfaatkan data real-time atau data historis yang lebih luas dapat meningkatkan akurasi dan relevansi hasil prediksi.
- Prediksi Angka Kelahiran dalam Berbagai Kelompok Umur Ibu Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor | MALCOM:... journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1392Prediksi Angka Kelahiran dalam Berbagai Kelompok Umur Ibu Menggunakan Metode K Nearest Neighbor MALCOM journal irpi index php malcom article view 1392
- PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR | JOISIE (Journal... ejournal.pelitaindonesia.ac.id/index.php/JOISIE/article/view/4725PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE K NEAREST NEIGHBOR JOISIE Journal ejournal pelitaindonesia ac index php JOISIE article view 4725
- SUPERVISED LEARNING METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA WANITA | METHOMIKA: Jurnal... ejurnal.methodist.ac.id/index.php/methomika/article/view/1759SUPERVISED LEARNING METODE K NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA WANITA METHOMIKA Jurnal ejurnal methodist ac index php methomika article view 1759
| File size | 578.47 KB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik mengenai penanganan pemerintah terhadap serangan ransomware melalui analisis komentar diPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi sentimen publik mengenai penanganan pemerintah terhadap serangan ransomware melalui analisis komentar di
UPGRISUPGRIS Sebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepatSebagai tahap akhir, model yang telah dilatih sistem aplikasi web interaktif menggunakan Streamlit, sebuah framework modern berbasis Python yang mempercepat
PIPI Hal ini menjelaskan bahwa informasi yang dihasilkan oleh aplikasi SIPASBU dapat dipercaya, relevan, mudah dibaca, up to date, akurat, dan mudah dimengerti.Hal ini menjelaskan bahwa informasi yang dihasilkan oleh aplikasi SIPASBU dapat dipercaya, relevan, mudah dibaca, up to date, akurat, dan mudah dimengerti.
PIPI Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, di mana deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan prognosis pasien. Namun,Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, di mana deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan prognosis pasien. Namun,
NURISNURIS Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar menghasilkan bernilai positif merupakan sentimen positif. Pada gambar merupakan sentimen publik berdasarkanHasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas komentar menghasilkan bernilai positif merupakan sentimen positif. Pada gambar merupakan sentimen publik berdasarkan
UBMUBM Dataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan, mencakup berbagai atribut penting seperti jenis kelamin, usia, metode pembayaran, dan riwayatDataset yang dianalisis melibatkan 996 sampel pelanggan, mencakup berbagai atribut penting seperti jenis kelamin, usia, metode pembayaran, dan riwayat
PIPI Namun, untuk mencapai potensi penuh dari teknologi ini, penting untuk mengatasi tantangan yang ada, seperti keterbatasan akses teknologi di kalangan petaniNamun, untuk mencapai potensi penuh dari teknologi ini, penting untuk mengatasi tantangan yang ada, seperti keterbatasan akses teknologi di kalangan petani
RAHARJARAHARJA Knowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitasKnowledge management dapat membantu organisasi menghadapi tekanan, menghindari pekerjaan duplikasi yang mahal, serta mengurangi ancaman dari mobilitas
Useful /
NURISNURIS Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem rumah pintar menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer sebagai media simulasiPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mensimulasikan sistem rumah pintar menggunakan perangkat lunak Cisco Packet Tracer sebagai media simulasi
UMUSLIMUMUSLIM Sedangkan untuk melakukan proses analisa, penulis menggunakan Diagram konteks, DFD dan ERD. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP,Sedangkan untuk melakukan proses analisa, penulis menggunakan Diagram konteks, DFD dan ERD. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP,
STEKOMSTEKOM Berdasarkan analisis data dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa kualitas produk memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelianBerdasarkan analisis data dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa kualitas produk memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian
STEKOMSTEKOM Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 105 data. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah menunjukkan bahwa variabel VolatilitasJumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 105 data. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah menunjukkan bahwa variabel Volatilitas