UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaSidik jari merupakan struktur genetika dalam bentuk pola yang sangat detail dan tanda yang melekat pada diri manusia. Banyak sistem biometrika yang menggunakan sidik jari sebagai data masukan, karena sifat dari sidik jari setiap individu berbeda meskipun kembar identik dan tidak berubah kecuali mendapat kecelakaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu segmentasi dengan algoritma Otsu thresholding, ekstraksi ciri dengan algoritma Local Binary Pattern (LBP), dan pembelajaran dengan algoritma Learning Vector Quantization (LVQ). Data yang digunakan adalah citra sidik jari jempol berukuran 200 x 300 piksel, berjenis keabuan dan berformat *.jpg. Citra sidik jari terdiri dari 25 orang, masing-masing orang memiliki 6 data latih dan 2 data uji. Pengujian data latih dan data uji dilakukan kepada empat sistem yaitu sistem dengan jumlah ciri LBP = 8, 64, 128 dan 256 dan menggunakan masing-masing 2 buah data set dimana data set 1 berjumlah 15 orang dan data set 2 berjumlah 25 orang. Hasil pengujian keempat sistem menunjukkan bahwa sistem dengan jumlah ciri LBP = 128 merupakan sistem yang terbaik dengan kombinasi akurasi sistem yang tinggi dan juga waktu pembelajaran yang cepat.
Berdasarkan hasil pengujian terhadap keempat sistem yang dibangun, dapat disimpulkan bahwa sistem dengan jumlah ciri LBP = 128 menghasilkan akurasi yang tinggi.Adapun waktu pembelajaran pada masing-masing sistem sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan, dan nilai parameter seperti max epoch, error minimum dan learning rate.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki apakah model jaringan saraf tiruan berbasis convolutional neural network (CNN) dapat meningkatkan akurasi dan kecepatan identifikasi sidik jari dibandingkan kombinasi LBP dan LVQ yang saat ini digunakan (penelitian ini). Selanjutnya, perlu dilakukan eksplorasi penggunaan LBP multi‑skala dengan variasi radius dan jumlah tetangga serta kombinasi fitur minutia untuk mengatasi keterbatasan representasi ciri pada gambar dengan variasi ukuran dan orientasi (penelitian ini). Terakhir, penting pula menguji ketahanan sistem terhadap gangguan seperti noise, rotasi, dan perubahan pencahayaan serta mengembangkan prosedur pra‑pemrosesan adaptif yang dapat meningkatkan robustitas metode segmentasi Otsu dalam kondisi nyata (penelitian ini).
| File size | 526.1 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Dengan memanfaatkan model CNN untuk ekstraksi fitur, sistem ini melalui proses pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur, fusi modalitas, dan pencocokan.Dengan memanfaatkan model CNN untuk ekstraksi fitur, sistem ini melalui proses pengumpulan data, praproses, ekstraksi fitur, fusi modalitas, dan pencocokan.
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Hasilnya mengungkapkan peningkatan terus-menerus dalam output publikasi dan munculnya enam kluster tematik utama. Teknologi AI dan Smart Factory tetapHasilnya mengungkapkan peningkatan terus-menerus dalam output publikasi dan munculnya enam kluster tematik utama. Teknologi AI dan Smart Factory tetap
PNLPNL Minuman kemasan merupakan pilihan populer karena kemudahan dan variasi rasa, tetapi kandungan logamnya perlu dipantau untuk mencegah risiko kesehatan.Minuman kemasan merupakan pilihan populer karena kemudahan dan variasi rasa, tetapi kandungan logamnya perlu dipantau untuk mencegah risiko kesehatan.
UBUB 0260 dan MAE sebesar 0. 26, yang menunjukkan kinerja model yang sangat baik dalam mendeteksi kesegaran buah dan sayur. Penelitian ini berhasil mengembangkan0260 dan MAE sebesar 0. 26, yang menunjukkan kinerja model yang sangat baik dalam mendeteksi kesegaran buah dan sayur. Penelitian ini berhasil mengembangkan
UBUB Fokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknik seleksi fitur information gain. Hasil eksperimen menunjukkan bahwaFokus penelitian adalah meningkatkan kinerja klasifikasi dengan memanfaatkan teknik seleksi fitur information gain. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa
UBUB Proses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi parameter pelatihanProses augmentasi diterapkan untuk meningkatkan jumlah data, sehingga menghasilkan total 3. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa kombinasi parameter pelatihan
UBUB hal ini tidak menurunkan kinerja sistem otomatisasi. Pengambilan gambar oleh kamera ESP32‑Cam menghasilkan resolusi rendah namun data gambar tetap dikirimhal ini tidak menurunkan kinerja sistem otomatisasi. Pengambilan gambar oleh kamera ESP32‑Cam menghasilkan resolusi rendah namun data gambar tetap dikirim
UBUB Kami memvalidasi sistem melalui Blackbox Testing dan Compatibility Testing di lingkungan Laptop, iOS, & Android. Pengujian Blackbox menunjukkan keberhasilanKami memvalidasi sistem melalui Blackbox Testing dan Compatibility Testing di lingkungan Laptop, iOS, & Android. Pengujian Blackbox menunjukkan keberhasilan
Useful /
PNLPNL Parameter yang dievaluasi meliputi yield, viskositas, densitas, titik nyala, dan cetane number. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan suhu hingga 60°C meningkatkanParameter yang dievaluasi meliputi yield, viskositas, densitas, titik nyala, dan cetane number. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan suhu hingga 60°C meningkatkan
UBUB Untuk mengatasi masalah ini, teknik simplifikasi graf melalui community detection diterapkan sebagai solusi untuk mengelompokkan fungsi-fungsi yang salingUntuk mengatasi masalah ini, teknik simplifikasi graf melalui community detection diterapkan sebagai solusi untuk mengelompokkan fungsi-fungsi yang saling
AKMICIREBONAKMICIREBON Klawotong, peneliti mengalami overheating pada pompa cadangan LO. Ketika kapal memasuki cuaca buruk dalam perjalanan dari Wayame ke Tual, hal ini menggangguKlawotong, peneliti mengalami overheating pada pompa cadangan LO. Ketika kapal memasuki cuaca buruk dalam perjalanan dari Wayame ke Tual, hal ini mengganggu
UNDANAUNDANA Aplikasi sistem informasi pencari kerja berbasis Android dapat dijadikan pengembangan dengan membenarkan fungsi yang belum bisa dikoneksikan dan menambahkanAplikasi sistem informasi pencari kerja berbasis Android dapat dijadikan pengembangan dengan membenarkan fungsi yang belum bisa dikoneksikan dan menambahkan