ISTNISTN
https://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechhttps://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechPerkembangan teknologi ponsel yang pesat menyebabkan meningkatnya variasi spesifikasi dan harga di pasar, sehingga menimbulkan tantangan dalam menentukan harga yang sesuai untuk perangkat baru maupun bekas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga ponsel menggunakan algoritma supervised learning. Beberapa fitur utama yang digunakan meliputi spesifikasi teknis seperti kapasitas RAM, penyimpanan internal, ukuran layar, resolusi kamera, dan jenis prosesor. Metodologi yang diterapkan mencakup eksplorasi data, pra-pemrosesan, serta pelatihan dan evaluasi model menggunakan algoritma regresi linier, decision tree, dan random forest. Evaluasi performa dilakukan menggunakan metrik seperti Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), dan R² Score. Percobaan ini menggunakan data yang diunduh dari Kaggle yang berisi 145 harga dan fitur ponsel. Ditemukan bahwa algoritma regresi linier dan hutan acak dapat memberikan prediksi yang relatif baik untuk ponsel dengan skor MAPE di bawah 10% dan skor R2 di atas 95%. Metode hutan acak memprediksi harga sedikit lebih baik daripada regresi linier. Model random forest memberikan performa terbaik dalam memprediksi harga ponsel dengan tingkat akurasi yang tinggi. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh pelaku industri, penjual, maupun konsumen untuk menentukan harga pasar secara lebih objektif dan efisien.
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa dari regresi linier variabel tunggal maupun variabel jamak, resolusi dan bobot tidak berhubungan secara signifikan terhadap Harga.Kedua metode prediksi yang digunakan untuk memprediksi harga ponsel, yaitu Random Forest Regression dan Linear Regression, dapat memberikan nilai error yang baik dengan nilai MAPE di bawah 10% dan nilai R2 di atas 94%.Model Random Forest Regression memberikan hasil prediksi yang lebih baik dengan nilai R2 sebesar 95,53%, nilai MAPE sebesar 6,1%, dan nilai RMSE sebesar 148.Untuk penelitian selanjutnya, sebaiknya menambah sumber data tambahan dan mencoba metode supervised learning yang berbeda.
Saran penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model prediksi harga ponsel yang lebih akurat dengan mempertimbangkan faktor-faktor tambahan seperti tren pasar, preferensi konsumen, dan strategi pemasaran. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengidentifikasi fitur-fitur spesifik yang paling berpengaruh terhadap harga ponsel, sehingga dapat membantu dalam pengembangan model prediksi yang lebih efisien dan akurat. Terakhir, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan algoritma supervised learning yang lebih canggih, seperti gradient boosting, untuk meningkatkan performa model prediksi harga ponsel.
- Amazon EC2 Spot Price Prediction Using Regression Random Forests | IEEE Journals & Magazine | IEEE... ieeexplore.ieee.org/document/8166810Amazon EC2 Spot Price Prediction Using Regression Random Forests IEEE Journals Magazine IEEE ieeexplore ieee document 8166810
- - L39321081219: International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering (IJITEE). l39321081219... ijitee.org/portfolio-item/L39321081219L39321081219 International Journal Of Innovative Technology And Exploring Engineering IJITEE l39321081219 ijitee portfolio item L39321081219
| File size | 648.75 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Untuk meningkatkan keandalan evaluasi model, dataset dibagi ulang dengan proporsi 70% data latih (1. 436 citra), 20% data validasi (410 citra), dan 10%Untuk meningkatkan keandalan evaluasi model, dataset dibagi ulang dengan proporsi 70% data latih (1. 436 citra), 20% data validasi (410 citra), dan 10%
UNRAMUNRAM Hasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan skor Silhouette tertinggi sebesar 0,0913. Tiga segmen berbeda perilaku belanjaHasil evaluasi menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan skor Silhouette tertinggi sebesar 0,0913. Tiga segmen berbeda perilaku belanja
UNRAMUNRAM Situs berita sering menyajikan paragraf atau kalimat yang panjang, disertai dengan berbagai detail tambahan yang tidak selalu relevan dengan kebutuhanSitus berita sering menyajikan paragraf atau kalimat yang panjang, disertai dengan berbagai detail tambahan yang tidak selalu relevan dengan kebutuhan
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Ketidakteraturan dalam produksi, pemesanan, dan pengiriman produksi menjadi masalah yang sering terjadi pada sistem perdagangan flake ini. Hal ini menjadikanKetidakteraturan dalam produksi, pemesanan, dan pengiriman produksi menjadi masalah yang sering terjadi pada sistem perdagangan flake ini. Hal ini menjadikan
UNBINUNBIN Penerapan metode Regresi Linier Berganda pada sistem prediksi jumlah produksi minuman botanikal telah terbukti membantu pegawai dalam memperkirakan volumePenerapan metode Regresi Linier Berganda pada sistem prediksi jumlah produksi minuman botanikal telah terbukti membantu pegawai dalam memperkirakan volume
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT Oleh karena itu, disarankan agar Pemerintah Daerah Kota Cirebon meninjau kembali Peraturan Daerah agar selaras dengan Peraturan Menteri Perdagangan sertaOleh karena itu, disarankan agar Pemerintah Daerah Kota Cirebon meninjau kembali Peraturan Daerah agar selaras dengan Peraturan Menteri Perdagangan serta
UNDAUNDA Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi penting dalam pengembangan aplikasi metode Fuzzy Tsukamoto untuk optimasi operasional industri batako. PenelitianDengan demikian, penelitian ini berkontribusi penting dalam pengembangan aplikasi metode Fuzzy Tsukamoto untuk optimasi operasional industri batako. Penelitian
DJOURNALSDJOURNALS Arsitektur terbaik yang dihasilkan dalam penelitian ini yaitu arsitektur 20-15-1 dengan akurasi 90% dengan Mean Squared Error pengujian 0. Penelitian iniArsitektur terbaik yang dihasilkan dalam penelitian ini yaitu arsitektur 20-15-1 dengan akurasi 90% dengan Mean Squared Error pengujian 0. Penelitian ini
Useful /
JURNALEQUIVALENTJURNALEQUIVALENT 001) dan ketahanan yang lebih besar terhadap layanan digital, dengan skor kepercayaan meningkat 42% di wilayah yang mematuhi GDPR. Persepsi dan kesadaran001) dan ketahanan yang lebih besar terhadap layanan digital, dengan skor kepercayaan meningkat 42% di wilayah yang mematuhi GDPR. Persepsi dan kesadaran
DJOURNALSDJOURNALS Keberhasilan organisasi dapat dilihat dari sumber daya manusianya. BKM Mesjid Al-Hidayah di daerah Marindal 1 Pasar 3, Kabupaten Deli Serdang, SumateraKeberhasilan organisasi dapat dilihat dari sumber daya manusianya. BKM Mesjid Al-Hidayah di daerah Marindal 1 Pasar 3, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera
DJOURNALSDJOURNALS 3757. Berlandaskan dari penelitian yang sudah dilangsungkan dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ROC dan OCRA dalam sistem pendukung keputusan efektif3757. Berlandaskan dari penelitian yang sudah dilangsungkan dapat disimpulkan bahwa penerapan metode ROC dan OCRA dalam sistem pendukung keputusan efektif
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Fitur utama mencakup pendaftaran online, distribusi kuesioner interaktif, dan visualisasi data secara real-time melalui dashboard. Metode prototyping digunakanFitur utama mencakup pendaftaran online, distribusi kuesioner interaktif, dan visualisasi data secara real-time melalui dashboard. Metode prototyping digunakan