SUBSETSUBSET
The Indonesian Journal of Computer Science ResearchThe Indonesian Journal of Computer Science ResearchAbstraksi. Perkembangan teknologi informasi dalam beberapa tahun terakhir sangat pesat dimana hal tersebut mendorong penggunaan internet dan pertukaran informasi. Beragam sosial media digunakan masyarakat untuk membagi opini mereka atau sekadar berinteraksi dengan orang lain. Analisis Sentimen adalah cabang dari Natural Language Processing (NLP) yang dapat menyaring dan mengkategorikan opini masyarakat pada sosial media. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk membandingakan dua algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree. Penelitian dilakukan dengan membagi data menjadi dua skenario dimana skenario 1 dengan 800 data dan skenario 2 dengan 200 data. Data masing‑masing skenario dibagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji dari total 1000 data. Hasil dari percobaan menunjukan bahwa Naïve Bayes memilki akurasi tertinggi dengan 85% dibandingkan Decision Tree dengan 78% pada skenario kedua.
Berdasarkan dari hasil pengujian pada bab sebelumnya dapat dibuat kesimpulan bahwa penggunaan dan implementasi algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree pada analisis sentimen dengan data kecil memiliki akurasi yang cenderung rendah terutama pada Decision Tree.Perbandingan kedua algoritma mendapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 85% untuk Naïve Bayes dan 78% untuk Decision Tree.
Pertama, penelitian dapat memperluas sampel data dengan menambah jumlah tweet dari berbagai topik dan periode waktu yang berbeda untuk memvalidasi generalisasi model Naïve Bayes dan Decision Tree niente. Kedua, studi dibandingkan dengan algoritma lain seperti Support Vector Machine, Random Forest, dan model berbasis deep learning (misalnya BERT) untuk menentukan apakah peningkatan akurasi dapat dicapai melalui pendekatan berbeda. Ketiga, dievaluasi pengaruh teknik feature engineering alternatif, termasuk word embeddings dan n‑gram tingkat tinggi, pada kinerja kedua algoritma, sehingga dapat dipahami secara lebih mendalam bagaimana pemilihan representasi fitur mempengaruhi deteksi sentimen di media sosial Indonesia.
- PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER BMKG NASIONAL | Darwis |... doi.org/10.33365/jtk.v15i1.744PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW DATA TWITTER BMKG NASIONAL Darwis doi 10 33365 jtk v15i1 744
- PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREE UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW KOMENTAR... jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/341PERBANDINGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN DECISION TREE UNTUK ANALISIS SENTIMEN REVIEW KOMENTAR jurnal amikom ac index php joism article view 341
| File size | 418.8 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
UNYUNY Metode flipped classroom diterapkan dengan meminta siswa mempelajari materi secara mandiri melalui video pembelajaran yang diikuti dengan elaborasi danMetode flipped classroom diterapkan dengan meminta siswa mempelajari materi secara mandiri melalui video pembelajaran yang diikuti dengan elaborasi dan
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Kebijakan Romusha dan Jugun Ianfu meninggalkan luka mendalam, namun di sisi lain, penjajahan Jepang juga mempercepat perkembangan Bahasa Indonesia sebagaiKebijakan Romusha dan Jugun Ianfu meninggalkan luka mendalam, namun di sisi lain, penjajahan Jepang juga mempercepat perkembangan Bahasa Indonesia sebagai
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur teknologi pendidikan dengan mengidentifikasi mekanisme psikologis yang mendasari efektivitas teknologiPenelitian ini memberikan kontribusi pada literatur teknologi pendidikan dengan mengidentifikasi mekanisme psikologis yang mendasari efektivitas teknologi
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Rendahnya tingkat keterlibatan dan prestasi siswa pada model pembelajaran inovatif di bidang ekonomi vokasional menjadi latar belakang penelitian ini.Rendahnya tingkat keterlibatan dan prestasi siswa pada model pembelajaran inovatif di bidang ekonomi vokasional menjadi latar belakang penelitian ini.
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Namun, dalam praktiknya, pembelajaran IPA masih banyak berfokus pada hafalan dan penyampaian informasi secara langsung, sehingga kurang memberikan ruangNamun, dalam praktiknya, pembelajaran IPA masih banyak berfokus pada hafalan dan penyampaian informasi secara langsung, sehingga kurang memberikan ruang
LARISMALARISMA Namun, beberapa penelitian juga mengindikasikan bahwa efektivitas program K3 dapat bervariasi tergantung pada konteks implementasi dan faktor eksternalNamun, beberapa penelitian juga mengindikasikan bahwa efektivitas program K3 dapat bervariasi tergantung pada konteks implementasi dan faktor eksternal
UMPRUMPR Oleh karena itu, diperlukan pengembangan bahan ajar khusus untuk mata kuliah tersebut bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru Madrasah IbtidaiyahOleh karena itu, diperlukan pengembangan bahan ajar khusus untuk mata kuliah tersebut bagi mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah
UMPRUMPR BUMDes Hanjak Maju memiliki unit usaha TBS kelapa sawit, gas 3 kg maupun pupuk. Jumlah Penerimaan PADes Hanjak Maju dengan rata-rata produksi TBS per bulanBUMDes Hanjak Maju memiliki unit usaha TBS kelapa sawit, gas 3 kg maupun pupuk. Jumlah Penerimaan PADes Hanjak Maju dengan rata-rata produksi TBS per bulan
Useful /
IAIKHOZINIAIKHOZIN Dengan memanfaatkanّم pendekatan konseling, artikel ini menyelidiki hubungan antara ketidaksetujuan dalam perjodohan dan peningkatan risiko KDRT. MelaluiDengan memanfaatkanّم pendekatan konseling, artikel ini menyelidiki hubungan antara ketidaksetujuan dalam perjodohan dan peningkatan risiko KDRT. Melalui
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Selain itu, terdapat hubungan tidak langsung antara status gizi dan konsentrasi terhadap hasil belajar melalui keterampilan pengendalian diri. Secara keseluruhan,Selain itu, terdapat hubungan tidak langsung antara status gizi dan konsentrasi terhadap hasil belajar melalui keterampilan pengendalian diri. Secara keseluruhan,
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Penelitian ini menyimpulkan bahwa literasi digital, kemandirian belajar, dan motivasi belajar secara signifikan memengaruhi efektivitas pembelajaran siswaPenelitian ini menyimpulkan bahwa literasi digital, kemandirian belajar, dan motivasi belajar secara signifikan memengaruhi efektivitas pembelajaran siswa
ISTNISTN Kendala dapat dikelompokkan menjadi kendala internal dan eksternal perusahaan. Yang internal mencakup perubahan proposal proyek, persetujuan anggaran lambat,Kendala dapat dikelompokkan menjadi kendala internal dan eksternal perusahaan. Yang internal mencakup perubahan proposal proyek, persetujuan anggaran lambat,