UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Promosi merupakan salah satu komponen dalam memberikan informasi yang benar terhadap masyarakat atau calon mahasiswa baru, baik mengenai biaya, detil jurusan, akreditasi, kurikulum, dan profil lulusan. Perguruan tinggi saat ini berhadapan dengan persaingan yang semakin ketat dalam merekrut mahasiswa baru. Ketepatan dalam mengatur strategi dalam promosi menjadi kunci utama terhadap peminatan calon mahasiswa. Dalam kaitannya, kecerdasan buatan pada algoritma klastering K-Means dapat menjadi alat yang berharga untuk mengidentifikasi strategi promosi yang lebih efektif dan analisis sentiment untuk mengukur pandangan dan reaksi calon mahasiswa terhadap promosi yang dilakukan sebelumnya. Dengan menggabungkan hasil pengelompokan Algorimta K-Means dan analis sentiment diharapkan dapat meningkatkan jumlah penerimaan mahasiswa baru yang signifikan mencapai 90%.

Pemanfaatan kecerdasan buatan dalam strategi promosi memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penerimaan mahasiswa baru.Dengan personalisasi, analisis data yang mendalam, dan komunikasi yang lebih efektif, perguruan tinggi dapat menciptakan kampanye promosi yang lebih relevan dan berhasil menarik minat calon mahasiswa.Analisis klastering K‑Means mendukung strategi ini dengan mengidentifikasi kelompok calon mahasiswa secara mendalam, sehingga promosi dapat disesuaikan secara tepat.

Pertama, meneliti apakah penggunaan model deep learning untuk analisis sentimen dapat meningkatkan akurasi prediksi tingkat aplikasi mahasiswa dibandingkan metode tradisional. Kedua, melakukan studi komparatif antara strategi promosi berbasis klaster awesome across beberapa universitas untuk menilai generalisasi dan faktor kontekstual yang memengaruhi hasil. Ketiga, mengembangkan sistem rekomendasi real‑time yang memanfaatkan data interaksi mahasiswa secara terus menerus guna mempersonalisasi pesan promosi secara dinamis dan meningkatkan konversi pendaftaran.

  1. Research on innovation and application of 5G using artificial intelligence-based image and speech recognition... doi.org/10.1016/j.jksus.2023.102626Research on innovation and application of 5G using artificial intelligence based image and speech recognition doi 10 1016 j jksus 2023 102626
  2. Analysis of CEISA Services User Satisfaction Using the EUCS Method in The Directorate General of Customs... doi.org/10.28989/senatik.v4i0.274Analysis of CEISA Services User Satisfaction Using the EUCS Method in The Directorate General of Customs doi 10 28989 senatik v4i0 274
Read online
File size109.03 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test