GRAHAMITRAGRAHAMITRA

Jurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan InformasiJurnal Ilmu Komputer, Teknologi Dan Informasi

Keputusan fisik terhadap manusia merupakan tindakan melanggar hukum yang dapat merugikan atau merusak tubuh orang lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji jumlah pengelompokan tipe kejahatan terhadap fisik manusia pada tahun 2019‑2020 di seluruh wilayah Provinsi Nusa Tenggara Timur. Untuk mencapai tujuan tersebut, metode K‑Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan tipe kejahatan fisik terhadap manusia. Data yang dipakai diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. Metode K‑Means merupakan salah satu teknik clustering non‑hierarkis yang berupaya membagi data menjadi satu atau lebih klaster. Setelah penerapan algoritma K‑Means pada pengelompokan tipe kejahatan terhadap tubuh manusia di wilayah Nusa Tenggara Timur tahun 2019‑2020, terbentuk tiga centroid, yaitu C1 untuk daerah dengan tingkat kejahatan rendah, C2 untuk daerah dengan tingkat kejahatan sedang, dan C3 untuk daerah dengan tingkat kejahatan tinggi. Nilai centroid awal ditentukan secara acak dan selanjutnya disesuaikan berdasarkan perhitungan jarak terdekat (minimum). Hasil akhir menunjukkan adanya 13 wilayah dengan kejahatan rendah, yaitu East Sumba, Lembata, Sikka, Ende, Ngada, Manggarai, Rote Ndao, West Manggarai, Central Sumba, Southwest Sumba, Nagekeo, East Manggarai, dan Sabu Raijua; 7 wilayah dengan kejahatan sedang, yaitu West Sumba, Kupang, South Central Timor, North Central Timor, Belu, Alor, dan East Flores; serta satu wilayah dengan kejahatan tinggi, yaitu Kota Kupang.

Penerapan algoritma K-Means pada pengelompokan jenis kejahatan terhadap tubuh manusia di wilayah Nusa Tenggara Timur tahun 2019‑2020 menghasilkan tiga centroid, yaitu C1 untuk daerah dengan tingkat kejahatan rendah, C2 untuk tingkat sedang, dan C3 untuk tingkat tinggi.Nilai centroid awal ditentukan secara acak dan selanjutnya disesuaikan berdasarkan perhitungan jarak terdekat (minimum), sehingga didapatkan 13 wilayah dengan kejahatan rendah, 7 wilayah dengan kejahatan sedang, dan 1 wilayah dengan kejahatan tinggi.Wilayah dengan kejahatan tinggi terbatas pada Kota Kupang, sementara wilayah dengan kejahatan rendah mencakup East Sumba, Lembata, Sikka, Ende, Ngada, Manggarai, Rote Ndao, West Manggarai, Central Sumba, Southwest Sumba, Nagekeo, East Manggarai, dan Sabu Raijua.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas analisis temporal dengan menerapkan metode K‑Means pada data kejahatan fisik manusia selama periode 2021‑2025 untuk mengidentifikasi perubahan pola dan tren spasial di Nusa Tenggara Timur. Selain itu, integrasi variabel sosial‑ekonomi seperti tingkat pendapatan, tingkat pendidikan, dan kepadatan penduduk ke dalam proses clustering dapat memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang faktor‑faktor yang memengaruhi tingkat kejahatan. Sebagai alternatif, perbandingan kinerja K‑Means dengan algoritma clustering lainnya, seperti DBSCAN atau metode hierarkis, dapat dievaluasi menggunakan metrik validasi klaster untuk menentukan metode yang paling akurat dalam mengelompokkan wilayah rawan kejahatan. Pendekatan ini juga dapat melibatkan analisis multivariat untuk menguji signifikansi kontribusi masing‑masing variabel terhadap pembentukan klaster. Dengan demikian, hasil penelitian lanjutan diharapkan dapat menghasilkan rekomendasi kebijakan yang lebih tepat sasaran bagi pemerintah daerah dalam upaya pencegahan dan penanggulangan kejahatan fisik terhadap manusia.

  1. Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus... doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.499Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K Means Clustering Studi Kasus doi 10 47233 jteksis v4i2 499
  2. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer). jiko jurnal informatika komputer scientific journal began publish... doi.org/10.33387/jikoJIKO Jurnal Informatika dan Komputer jiko jurnal informatika komputer scientific journal began publish doi 10 33387 jiko
  3. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer). jiko jurnal informatika komputer scientific journal began publish... ejournal.unkhair.ac.id/index.php/jikoJIKO Jurnal Informatika dan Komputer jiko jurnal informatika komputer scientific journal began publish ejournal unkhair ac index php jiko
  4. Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K-Means | MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik... journal.universitasbumigora.ac.id/index.php/matrik/article/view/1554Pengelompokan Penerima Bantuan Sosial Masyarakat dengan Metode K Means MATRIK Jurnal Manajemen Teknik journal universitasbumigora ac index php matrik article view 1554
Read online
File size943.68 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test