UNIBAUNIBA

Zona Keuangan: Program Studi Akuntansi (S1) Universitas BatamZona Keuangan: Program Studi Akuntansi (S1) Universitas Batam

Dalam era persaingan bisnis global yang semakin ketat, efisiensi operasional menjadi elemen penting bagi keberlanjutan dan daya saing perusahaan. Kajian ini bertujuan untuk menganalisis dampak penerapan Business Process Re-engineering (BPR) berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI) terhadap efisiensi biaya operasional di Perusahaan X. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif dan studi literatur, kajian ini mengeksplorasi bagaimana integrasi teknologi AI dapat membantu perusahaan merancang ulang proses bisnis untuk mengurangi biaya operasional, meningkatkan produktivitas, dan meminimalkan pemborosan. Hasil kajian menunjukkan bahwa penerapan AI dalam proses BPR di Perusahaan X mampu menurunkan biaya produksi hingga 20%, mengurangi waktu siklus produksi sebesar 25%, dan meningkatkan efisiensi penggunaan bahan baku hingga 15%. Selain itu, otomatisasi berbasis AI berhasil menurunkan biaya overhead sebesar 10% melalui pengelolaan energi yang lebih efisien dan optimalisasi proses administratif. Di sisi lain, implementasi ini juga memberikan dampak positif jangka panjang pada keberlanjutan operasional dan lingkungan, seperti pengurangan emisi karbon sebesar 15%. Kajian ini juga mengidentifikasi tantangan utama, termasuk resistensi terhadap perubahan dan kebutuhan investasi awal yang besar. Dengan strategi mitigasi risiko yang tepat, Perusahaan X berhasil mengatasi hambatan tersebut dan membuktikan bahwa kombinasi BPR dan AI tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga menciptakan nilai tambah yang signifikan bagi keberlanjutan perusahaan. Temuan ini memberikan panduan strategis bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi teknologi serupa untuk meningkatkan daya saing mereka.

Dalam kajian ini, ditemukan bahwa pengelolaan risiko memainkan peran penting dalam keberhasilan implementasi BPR berbasis AI.Perusahaan X menggunakan pendekatan mitigasi risiko yang mencakup pengujian sistem secara bertahap, pelatihan karyawan, dan evaluasi rutin terhadap performa teknologi yang digunakan.Strategi ini memastikan bahwa implementasi tidak hanya efektif tetapi juga minim risiko kegagalan.Hasil kajian ini menunjukkan bahwa penerapan BPR berbasis AI di Perusahaan X memberikan dampak signifikan terhadap efisiensi operasional dan profitabilitas.Dengan mengurangi waktu siklus produksi, biaya overhead, dan pemborosan bahan baku, perusahaan tidak hanya meningkatkan margin keuntungan tetapi juga memperkuat daya saingnya di pasar global.Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi kajian selanjutnya untuk mengeksplorasi penerapan teknologi AI dalam dalam pembahasan bisnis yang lebih luas.

Berdasarkan hasil kajian, disarankan untuk melakukan penelitian lanjutan yang berfokus pada dampak jangka panjang implementasi BPR berbasis AI. Kajian ini dapat mengeksplorasi bagaimana efisiensi operasional yang dicapai melalui teknologi AI dapat mempertahankan keberlanjutan perusahaan dalam jangka panjang. Selain itu, penelitian dapat menyelidiki bagaimana perusahaan dapat memanfaatkan data operasional yang dikumpulkan secara real-time melalui AI untuk meningkatkan strategi bisnis dan daya saing di pasar global. Terakhir, penelitian lanjutan dapat mengevaluasi bagaimana perusahaan dapat mengatasi tantangan resistensi terhadap perubahan dan investasi awal yang besar dalam mengadopsi teknologi AI, serta strategi-strategi yang dapat diterapkan untuk meminimalkan hambatan-hambatan tersebut.

  1. Improving the success rate of business process re-engineering projects: A business process re-engineering... Doi.Org/10.4102/Sajim.V23i1.1259Improving the success rate of business process re engineering projects A business process re engineering Doi Org 10 4102 Sajim V23i1 1259
  2. Rethinking the business process through reengineering | Bulletin of V. N. Karazin Kharkiv National University... periodicals.karazin.ua/economy/article/view/21271Rethinking the business process through reengineering Bulletin of V N Karazin Kharkiv National University periodicals karazin ua economy article view 21271
Read online
File size895.86 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test