ITSITS
International Journal of Business and Management Technology in SocietyInternational Journal of Business and Management Technology in SocietyTujuan – Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode akurat guna memprediksi operasi harian pembangkit listrik guna mendukung penjadwalan optimal produksi dan pemeliharaan. Metodologi – Sebuah filter adaptif berbasis wavelet symlet (adaplet) diterapkan menggunakan algoritma Normalized Least Mean Square (NMLS). Model menyesuaikan koefisiennya secara dinamis berdasarkan data operasional historis guna meminimalkan error prediksi. Temuan – Metode diuji pada data operasi pembangkit listrik Indonesia dan berhasil mencapai Mean Square Error (MSE) sebesar 0,079. Evaluasi berbasis segmentasi menegaskan kemampuan model untuk memberikan akurasi prediksi yang konsisten pada berbagai kerangka waktu. Keaslian – Penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif dengan menggabungkan wavelet symlet dan filter adaptif dalam konteks prediksi operasi pembangkit listrik, yang memungkinkan pemodelan akurat dengan data terbatas. Keterbatasan Penelitian – Penelitian terbatas pada prediksi jangka pendek (hingga 3 hari ke depan) dan tidak memasukkan faktor eksternal seperti cuaca atau permintaan sistem. Hanya algoritma NLMS yang digunakan tanpa perbandingan dengan metode adaptif lain. Implikasi Praktis – Metode yang diusulkan memungkinkan operator menghasilkan jadwal yang lebih akurat dan andal, meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan serta mengurangi risiko gangguan. Implikasi Sosial – Peningkatan reliabilitas operasi pembangkit listrik berkontribusi pada pasokan listrik yang lebih stabil, secara tidak langsung mendukung layanan publik dan aktivitas ekonomi.
Filter adaptif berbasis wavelet symlet dapat digunakan untuk memprediksi operasi harian pembangkit dengan nilai Mean Square Error sebesar 0,079.Metode ini mampu memberikan prediksi yang akurat walaupun menggunakan data terbatas.Selanjutnya, prediksi operasi harian pembangkit dapat dilakukan dengan meningkatkan panjang koefisien urutan parent wavelet yang digunakan atau dengan menerapkan filter RLS (Recursive Least Square).
Pertama, penelitian yang dapat memanfaatkan data cuaca dan permintaan listrik sebagai variabel tambahan dapat meningkatkan akurasi prediksi jangka menengah hingga panjang, sehingga operator dapat merencanakan pemeliharaan secara lebih tepat. Kedua, perbandingan performa antara algoritma NLMS yang saat ini digunakan dengan algoritma adaptif lain seperti RLS (Recursive Least Squares) atau LMS tambahan dapat memberikan wawasan tentang bagaimana memilih algoritma optimal berdasarkan karakteristik data historis. Ketiga, pengembangan model prediksi yang menilai operasi simultan beberapa pembangkit listrik dalam satu jaringan, termasuk sinkronisasi waktu dan distribusi beban, dapat memperluas kapabilitas sistem dalam kondisi real‑time, membantu mengurangi risiko kelebihan beban atau kegagalan sistem. Dengan tiga pendekatan tersebut, penelitian selanjutnya dapat memperkuat basis ilmiah dan praktis untuk sistem operasi pembangkit listrik yang lebih andal. Penelitian juga dapat mengevaluasi dampak penggunaan data sensor real‑time dari peralatan pembangkit, sehingga model dapat menyesuaikan prediksi ketika terjadi perubahan kondisi mesin secara langsung. Terakhir, pendekatan pembelajaran mesin berbasis jaringan saraf melibatkan pengolahan data historis yang lebih kompleks dapat diuji untuk mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi lebih lanjut pada prediksi jangka panjang.
| File size | 360.7 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
WYMWYM Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penyerapan anggaran pada OPD kota Palembang. Faktor-faktor yang diujiPenelitian ini bertujuan untuk membuktikan faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penyerapan anggaran pada OPD kota Palembang. Faktor-faktor yang diuji
UMKUMK Siswa cenderung mengalami hambatan dalam menafsirkan konteks soal dan mengaitkannya dengan konsep matematika yang tepat, sehingga berdampak pada rendahnyaSiswa cenderung mengalami hambatan dalam menafsirkan konteks soal dan mengaitkannya dengan konsep matematika yang tepat, sehingga berdampak pada rendahnya
IRPIIRPI Implementasi Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi Android bertujuan agar dapat meminimalisir permasalahan umum yang terjadi ketika membeli furniture.Implementasi Augmented Reality kedalam sebuah aplikasi Android bertujuan agar dapat meminimalisir permasalahan umum yang terjadi ketika membeli furniture.
METROMETRO Modul digital memecahkan masalah pembelajaran siswa dalam masyarakat Muslim perkotaan dengan menyediakan akses ke materi yang relevan, mudah digunakan,Modul digital memecahkan masalah pembelajaran siswa dalam masyarakat Muslim perkotaan dengan menyediakan akses ke materi yang relevan, mudah digunakan,
WYMWYM Tujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh salah saji keuangan dan fraud triangle terhadap fraud bantuan sosial. Responden penelitian sebanyak 30 pegawaiTujuan penelitian untuk mengetahui pengaruh salah saji keuangan dan fraud triangle terhadap fraud bantuan sosial. Responden penelitian sebanyak 30 pegawai
WYMWYM Tindak kecurangan merupakan tindakan yang telah dirancang individu guna mendapatkan keuntungan lebih daripada yang lain. Untuk mengurangi tingkat kecuranganTindak kecurangan merupakan tindakan yang telah dirancang individu guna mendapatkan keuntungan lebih daripada yang lain. Untuk mengurangi tingkat kecurangan
WYMWYM Berdasarkan hasil penelitian, struktur modal, kepemilikan institusional, dan kepemilikan manajerial belum memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilaiBerdasarkan hasil penelitian, struktur modal, kepemilikan institusional, dan kepemilikan manajerial belum memiliki pengaruh yang signifikan terhadap nilai
STIM LPISTIM LPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kedisiplinan berpengaruh Positif dan Signifikan Terhadap Kinerja Guru, sedangkan Kompetensi berpengaruh positif tetapiHasil penelitian menunjukkan bahwa Kedisiplinan berpengaruh Positif dan Signifikan Terhadap Kinerja Guru, sedangkan Kompetensi berpengaruh positif tetapi
Useful /
UMKUMK Oleh karena itu, model PBL dapat digunakan untuk memecahkan masalah rendahnya hasil belajar kognitif siswa. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasanOleh karena itu, model PBL dapat digunakan untuk memecahkan masalah rendahnya hasil belajar kognitif siswa. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan
UMKUMK Hal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan nilai rata-rata siswa dari kondisi sebelum tindakan ke setelah tindakan, serta meningkatnya persentase siswaHal ini dibuktikan dengan adanya peningkatan nilai rata-rata siswa dari kondisi sebelum tindakan ke setelah tindakan, serta meningkatnya persentase siswa
UMKUMK Secara praktis, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi kepada para pendidik untuk mulai mengintegrasikan model pembelajaran yang inovatif dan mediaSecara praktis, hasil penelitian ini memberikan rekomendasi kepada para pendidik untuk mulai mengintegrasikan model pembelajaran yang inovatif dan media
WYMWYM Thin capitalization tidak berpengaruh terhadap tax avoidance pada Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di BEI Tahun 2018-2022. Kepemilikan institusionalThin capitalization tidak berpengaruh terhadap tax avoidance pada Perusahaan Pertambangan yang terdaftar di BEI Tahun 2018-2022. Kepemilikan institusional