ITSITS
International Journal of Business and Management Technology in SocietyInternational Journal of Business and Management Technology in SocietyTujuan – Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode akurat guna memprediksi operasi harian pembangkit listrik guna mendukung penjadwalan optimal produksi dan pemeliharaan. Metodologi – Sebuah filter adaptif berbasis wavelet symlet (adaplet) diterapkan menggunakan algoritma Normalized Least Mean Square (NMLS). Model menyesuaikan koefisiennya secara dinamis berdasarkan data operasional historis guna meminimalkan error prediksi. Temuan – Metode diuji pada data operasi pembangkit listrik Indonesia dan berhasil mencapai Mean Square Error (MSE) sebesar 0,079. Evaluasi berbasis segmentasi menegaskan kemampuan model untuk memberikan akurasi prediksi yang konsisten pada berbagai kerangka waktu. Keaslian – Penelitian ini memperkenalkan pendekatan inovatif dengan menggabungkan wavelet symlet dan filter adaptif dalam konteks prediksi operasi pembangkit listrik, yang memungkinkan pemodelan akurat dengan data terbatas. Keterbatasan Penelitian – Penelitian terbatas pada prediksi jangka pendek (hingga 3 hari ke depan) dan tidak memasukkan faktor eksternal seperti cuaca atau permintaan sistem. Hanya algoritma NLMS yang digunakan tanpa perbandingan dengan metode adaptif lain. Implikasi Praktis – Metode yang diusulkan memungkinkan operator menghasilkan jadwal yang lebih akurat dan andal, meningkatkan kinerja sistem secara keseluruhan serta mengurangi risiko gangguan. Implikasi Sosial – Peningkatan reliabilitas operasi pembangkit listrik berkontribusi pada pasokan listrik yang lebih stabil, secara tidak langsung mendukung layanan publik dan aktivitas ekonomi.
Filter adaptif berbasis wavelet symlet dapat digunakan untuk memprediksi operasi harian pembangkit dengan nilai Mean Square Error sebesar 0,079.Metode ini mampu memberikan prediksi yang akurat walaupun menggunakan data terbatas.Selanjutnya, prediksi operasi harian pembangkit dapat dilakukan dengan meningkatkan panjang koefisien urutan parent wavelet yang digunakan atau dengan menerapkan filter RLS (Recursive Least Square).
Pertama, penelitian yang dapat memanfaatkan data cuaca dan permintaan listrik sebagai variabel tambahan dapat meningkatkan akurasi prediksi jangka menengah hingga panjang, sehingga operator dapat merencanakan pemeliharaan secara lebih tepat. Kedua, perbandingan performa antara algoritma NLMS yang saat ini digunakan dengan algoritma adaptif lain seperti RLS (Recursive Least Squares) atau LMS tambahan dapat memberikan wawasan tentang bagaimana memilih algoritma optimal berdasarkan karakteristik data historis. Ketiga, pengembangan model prediksi yang menilai operasi simultan beberapa pembangkit listrik dalam satu jaringan, termasuk sinkronisasi waktu dan distribusi beban, dapat memperluas kapabilitas sistem dalam kondisi real‑time, membantu mengurangi risiko kelebihan beban atau kegagalan sistem. Dengan tiga pendekatan tersebut, penelitian selanjutnya dapat memperkuat basis ilmiah dan praktis untuk sistem operasi pembangkit listrik yang lebih andal. Penelitian juga dapat mengevaluasi dampak penggunaan data sensor real‑time dari peralatan pembangkit, sehingga model dapat menyesuaikan prediksi ketika terjadi perubahan kondisi mesin secara langsung. Terakhir, pendekatan pembelajaran mesin berbasis jaringan saraf melibatkan pengolahan data historis yang lebih kompleks dapat diuji untuk mengeksplorasi potensi peningkatan akurasi lebih lanjut pada prediksi jangka panjang.
| File size | 360.7 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
UKIPUKIP Penelitian ini memberikan bukti empiris yang menunjukkan bahwa meskipun perbedaan dalam besarnya dampak, penerapan gabungan kedua pendekatan ini meningkatkanPenelitian ini memberikan bukti empiris yang menunjukkan bahwa meskipun perbedaan dalam besarnya dampak, penerapan gabungan kedua pendekatan ini meningkatkan
KAHURIPANKAHURIPAN Metode ini bertujuan untuk menerangkan hubungan, menguji hipotesis, membuat prediksi, serta mendapatkan makna dan implikasi dari masalah yang diteliti,Metode ini bertujuan untuk menerangkan hubungan, menguji hipotesis, membuat prediksi, serta mendapatkan makna dan implikasi dari masalah yang diteliti,
IPMIIPMI Data dikumpulkan dari 200 pelanggan UKM dalam rantai pasokan tepung industri di Jawa, Indonesia, dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares StructuralData dikumpulkan dari 200 pelanggan UKM dalam rantai pasokan tepung industri di Jawa, Indonesia, dan dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural
UWKSUWKS Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kekuatan utama UD. Pia Manalagi adalah kualitas produk yang terjaga dan loyalitas pelanggan, sedangkan kelemahannyaHasil penelitian menunjukkan bahwa faktor kekuatan utama UD. Pia Manalagi adalah kualitas produk yang terjaga dan loyalitas pelanggan, sedangkan kelemahannya
POLBANGTANBOGORPOLBANGTANBOGOR Dengan kontribusi gabungan sebesar 64,3 %, temuan ini menegaskan bahwa KSCI efektif meningkatkan kualitas, ketahanan iklim, dan harga jual kopi hanyaDengan kontribusi gabungan sebesar 64,3 %, temuan ini menegaskan bahwa KSCI efektif meningkatkan kualitas, ketahanan iklim, dan harga jual kopi hanya
HARPRESSIDHARPRESSID Selain itu, skor rata-rata dihitung untuk memberikan ukuran kuantitatif kepercayaan diri secara keseluruhan di antara responden. Temuan analisis data menunjukkanSelain itu, skor rata-rata dihitung untuk memberikan ukuran kuantitatif kepercayaan diri secara keseluruhan di antara responden. Temuan analisis data menunjukkan
UTUUTU Pengaruh konfigurasi penampang sekat terhadap kinerja prototipe novel cooling tower dikaji secara eksperimental. Konfigurasi Penampang sekat yang digunakanPengaruh konfigurasi penampang sekat terhadap kinerja prototipe novel cooling tower dikaji secara eksperimental. Konfigurasi Penampang sekat yang digunakan
UNPABUNPAB Namun, leverage yang tinggi justru dapat menurunkan nilai perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhiNamun, leverage yang tinggi justru dapat menurunkan nilai perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami faktor-faktor yang mempengaruhi
Useful /
ITSITS Temuan – Investigasi mengungkap praktik saat ini dalam implementasi CRM di PT Fast Food Indonesia Tbk, mengidentifikasi efektivitasnya dalam membangunTemuan – Investigasi mengungkap praktik saat ini dalam implementasi CRM di PT Fast Food Indonesia Tbk, mengidentifikasi efektivitasnya dalam membangun
ITSITS Ketika 𝑥 memenuhi atau melebihi ambang batas, perilaku jujur menjadi memaksimalkan utilitas untuk kontraktor, meningkatkan hasil untuk kedua pihak secaraKetika 𝑥 memenuhi atau melebihi ambang batas, perilaku jujur menjadi memaksimalkan utilitas untuk kontraktor, meningkatkan hasil untuk kedua pihak secara
UNPABUNPAB Variabel-variabel yang dianalisis dalam penelitian ini meliputi Tingkat Pengangguran, Indeks Pembangunan Manusia, Angka Morbiditas, dan Persentase PekerjaVariabel-variabel yang dianalisis dalam penelitian ini meliputi Tingkat Pengangguran, Indeks Pembangunan Manusia, Angka Morbiditas, dan Persentase Pekerja
UNPABUNPAB Masyarakat memiliki sikap terbuka, senang, dan selalu mendukung keberadaan Fintech. Masyarakat termotivasi untuk menggunakan Fintech karena efektif danMasyarakat memiliki sikap terbuka, senang, dan selalu mendukung keberadaan Fintech. Masyarakat termotivasi untuk menggunakan Fintech karena efektif dan