UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiTeknologi virtualisasi seperti kontainer semakin populer dan banyak digunakan saat ini. Kontainer menawarkan beberapa keuntungan, seperti fleksibilitas, portabilitas, dan skalabilitas. Teknologi pendukung kontainer seperti orchestrasi kontainer memberikan lebih banyak keuntungan bagi pengguna kontainer untuk menjaga kontainer mereka. Salah satu fitur penting dari orchestrasi kontainer adalah scheduler yang bertanggung jawab untuk mengalokasikan kontainer ke server yang tepat. Namun, sering terjadi kesalahan penempatan kontainer selama proses penjadwalan, yang dapat mengurangi kualitas layanan (QoS) aplikasi, seperti ketersediaan. Beberapa studi tentang strategi penjadwalan telah dilakukan dengan berbagai tujuan, seperti meningkatkan ketersediaan aplikasi. Untuk meningkatkan ketersediaan aplikasi, kita dapat menjadwal ulang kontainer di klaster. Penelitian ini mengusulkan strategi penjadwalan ulang pada sistem orchestrasi kontainer Kubernetes untuk meningkatkan ketersediaan aplikasi di dalam kontainer. Kami menggunakan pendekatan probabilitas sebagai solusi untuk tindakan penjadwalan ulang dalam lingkungan dinamis terhadap kontainer yang memiliki kondisi tidak sehat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa strategi penjadwalan ulang kami meningkatkan ketersediaan aplikasi dibandingkan dengan penjadwalan default Kubernetes. Penjadwalan ulang meningkatkan ketersediaan aplikasi sesuai dengan eksperimen. Setelah penjadwalan ulang, Kubernetes memiliki tingkat keberhasilan aplikasi yang lebih baik. Grafik menunjukkan bahwa rata-rata tingkat keberhasilan aplikasi untuk ambang 0,9 melampaui ambang batas lainnya secara rata-rata. Sebaliknya, ketersediaan aplikasi yang menggunakan ambang 0,7 lebih rendah daripada yang lain. Ambang batas yang tinggi meningkatkan ketersediaan aplikasi.
Penjadwalan ulang adalah salah satu strategi yang dapat digunakan untuk meningkatkan QoS aplikasi dalam klaster kontainer.Menggunakan algoritma matching stabil banyak-ke-satu, kita dapat melakukan proses penjadwalan antara kontainer dan server.Teknik probabilitas dapat digunakan untuk mengelola frekuensi proses penjadwalan ulang dalam klaster, yang diperlukan untuk menerapkan algoritma matching stabil ke lingkungan dengan klaster dinamis.Hasil eksperimen menunjukkan bahwa strategi penjadwalan ulang kami meningkatkan ketersediaan aplikasi.Nilai tinggi ambang batas probabilitas kebahagiaan berbanding lurus dengan QoS yang lebih baik.Namun, kadang-kadang diperlukan penerapan konsep trade-off pada klaster, seperti menghapus beberapa kontainer dari klaster ketika kapasitas server melebihi batas, untuk memperoleh QoS yang lebih baik.
Saran penelitian lanjutan yang diusulkan adalah: (1) Mengelola efek trade-off dengan mengevaluasi dampak penghapusan beberapa kontainer dari klaster untuk mencapai QoS yang lebih baik. (2) Menyelesaikan masalah terkait penghematan energi dalam klaster. (3) Mengembangkan strategi orchestrasi kontainer yang efisien secara biaya di infrastruktur komputasi awan dengan sumber daya heterogen.
| File size | 1.21 MB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
NURUL FIKRINURUL FIKRI Aplikasi ini dirancang untuk mempermudah peserta dalam mengakses berbagai layanan, seperti pengecekan tagihan, informasi klaim, hingga pendaftaran fasilitasAplikasi ini dirancang untuk mempermudah peserta dalam mengakses berbagai layanan, seperti pengecekan tagihan, informasi klaim, hingga pendaftaran fasilitas
MALAHAYATIMALAHAYATI Dengan nilai rata-rata 80,37 persen yang berarti dimensi kualitas layanan dalam persepsi pasien adalah kurang puas. Nilai CSI sebesar 76,74 berarti pasienDengan nilai rata-rata 80,37 persen yang berarti dimensi kualitas layanan dalam persepsi pasien adalah kurang puas. Nilai CSI sebesar 76,74 berarti pasien
UNITOMOUNITOMO Pemilihan fitur tidak konsisten meningkatkan akurasi, karena Random Forest secara inheren menangani redundansi fitur. Temuan ini menyoroti pentingnya strategiPemilihan fitur tidak konsisten meningkatkan akurasi, karena Random Forest secara inheren menangani redundansi fitur. Temuan ini menyoroti pentingnya strategi
UNITOMOUNITOMO Augmentasi image terbukti penting untuk meningkatkan generalisasi model, khususnya pada pengenalan wajah, sedangkan deteksi emosi tetap stabil meski variasiAugmentasi image terbukti penting untuk meningkatkan generalisasi model, khususnya pada pengenalan wajah, sedangkan deteksi emosi tetap stabil meski variasi
UNITOMOUNITOMO Y‑Model membantu merancang database geospasial, antarmuka, dan integrasi sistem. Uji penerimaan pengguna menunjukkan kepuasan di atas 82 %, sehinggaY‑Model membantu merancang database geospasial, antarmuka, dan integrasi sistem. Uji penerimaan pengguna menunjukkan kepuasan di atas 82 %, sehingga
UNITOMOUNITOMO Saat ini, sistem menunjukkan kelemahan seperti kurangnya petunjuk, tujuan, struktur teratur, dan pengawasan, sehingga tidak berjalan optimal. PerbaikanSaat ini, sistem menunjukkan kelemahan seperti kurangnya petunjuk, tujuan, struktur teratur, dan pengawasan, sehingga tidak berjalan optimal. Perbaikan
UNSIKAUNSIKA J&T melayani pengiriman ke seluruh daerah yaitu pedalaman kota, domestik dan internasional termasuk bisnis e-commerce. J&T menyediakan layanan pengambilanJ&T melayani pengiriman ke seluruh daerah yaitu pedalaman kota, domestik dan internasional termasuk bisnis e-commerce. J&T menyediakan layanan pengambilan
UNSIKAUNSIKA Evaluasi dilakukan untuk memastikan kinerja implementasi layanan teknologi informasi (TI) dapat dirasakan manfaatnya oleh pemangku kepentingan dalam penyediaanEvaluasi dilakukan untuk memastikan kinerja implementasi layanan teknologi informasi (TI) dapat dirasakan manfaatnya oleh pemangku kepentingan dalam penyediaan
Useful /
NURUL FIKRINURUL FIKRI Disarankan pengembangan lebih lanjut mencakup fitur notifikasi, cetak laporan, dan manajemen ubah jadwal otomatis untuk mendukung operasional akademikDisarankan pengembangan lebih lanjut mencakup fitur notifikasi, cetak laporan, dan manajemen ubah jadwal otomatis untuk mendukung operasional akademik
NURUL FIKRINURUL FIKRI However, there has been no systematic evaluation of the relative effectiveness of each platform in generating high-quality leads within the B2B sector.However, there has been no systematic evaluation of the relative effectiveness of each platform in generating high-quality leads within the B2B sector.
UNITOMOUNITOMO Hasil menunjukkan bahwa jaringan saraf dalam yang dipasangkan dengan Peta Self-Organizing (SOMs) menghasilkan kinerja yang sukses untuk restorasi gambar.Hasil menunjukkan bahwa jaringan saraf dalam yang dipasangkan dengan Peta Self-Organizing (SOMs) menghasilkan kinerja yang sukses untuk restorasi gambar.
UNITOMOUNITOMO Rata-rata hasil akurasi yang diperoleh oleh model Decision Tree adalah 79%, Elman Network adalah 86%, dan Jordan Network adalah 85%.melihat hasil akurasiRata-rata hasil akurasi yang diperoleh oleh model Decision Tree adalah 79%, Elman Network adalah 86%, dan Jordan Network adalah 85%.melihat hasil akurasi