UNITOMOUNITOMO
Inform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInform: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan KomunikasiInternet menciptakan ruang baru di mana orang dapat berinteraksi dan berkomunikasi secara efisien. Media sosial seperti Facebook dan Twitter memfasilitasi interaksi tersebut, namun keterbukaan pengguna sering mengungkapkan karakter pribadi tanpa disadari. Dalam penelitian ini, status media sosial dari 50 pengguna Facebook dan Twitter dikumpulkan dan diproses melalui tokenisasi, stopword removal, stemming, serta perhitungan TF‑IDF. Algoritma Probabilistik Neural Network (PNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan Big Five personality traits, menghasilkan akurasi rata‑rata 86,99 % pada fase pelatihan dan 83,66 % pada pengujian dengan 30 data pelatihan dan 20 data uji.
Hasil analisis menunjukkan bahwa PNN dapat mengenal karakter seseorang dengan akurasi rata‑rata 86,99 % pada pelatihan dan 83,66 % pada pengujian.Akurasi optimal dicapai pada kombinasi 30 data pelatihan dan 20 data uji.Perluasan penelitian ditujukan pada penerapan metode seleksi fitur guna meningkatkan kinerja klasifikasi.
Pertama, lakukan studi perbandingan antara PNN dengan algoritma pembelajaran mendalam (deep learning) seperti CNN atau LSTM untuk melihat apakah arsitektur jaringan lebih kompleks dapat meningkatkan akurasi klasifikasi karakter. Kedua, lakukan analisis sensitivitas fitur dengan menerapkan teknik seleksi fitur berbasis informasi (mutual information atau chi‑square) pada dataset status media sosial, sehingga dapat mengidentifikasi kata kunci yang paling berkontribusi pada prediksi trait Big Five. Ketiga, kembangkan sistem real‑time monitoring yang dapat memproses status media sosial secara otomatis dan memberikan profil karakter secara dinamis; sistem ini dapat diuji pada platform media sosial yang berbeda serta dengan data pengguna seluler di Indonesia untuk validitas temuan secara nasional.
| File size | 315.69 KB |
| Pages | 4 |
| DMCA | Report |
Related /
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Penelitian ini menerapkan metode Ranked Positional Weight (RPW) untuk menyeimbangkan elemen kerja di stasiun produksi, dengan menggunakan waktu observe,Penelitian ini menerapkan metode Ranked Positional Weight (RPW) untuk menyeimbangkan elemen kerja di stasiun produksi, dengan menggunakan waktu observe,
LPKIALPKIA First, the register input is integrated, accelerating the approval process. Second, the customer data verification process runs efficiently and supportsFirst, the register input is integrated, accelerating the approval process. Second, the customer data verification process runs efficiently and supports
STIESASTIESA 0 terbukti berkontribusi pada peningkatan kualitas produk dan daya saing di pasar global. TKG Indonesia berhasil meningkatkan real‑time monitoring dan0 terbukti berkontribusi pada peningkatan kualitas produk dan daya saing di pasar global. TKG Indonesia berhasil meningkatkan real‑time monitoring dan
UMSUMS Temuan ini memperlihatkan bahwa mayoritas kader posyandu mampu menggunakan e-Posyandu secara efektif dalam mendukung proses pencatatan dan monitoring kesehatanTemuan ini memperlihatkan bahwa mayoritas kader posyandu mampu menggunakan e-Posyandu secara efektif dalam mendukung proses pencatatan dan monitoring kesehatan
UNUBLITARUNUBLITAR Model klasifikasi yang dihasilkan mencapai tingkat akurasi sebesar 88,89%, yang mengindikasikan kinerja model sangat baik. 5 berhasil dibangun dengan tingkatModel klasifikasi yang dihasilkan mencapai tingkat akurasi sebesar 88,89%, yang mengindikasikan kinerja model sangat baik. 5 berhasil dibangun dengan tingkat
ANTARBANGSAANTARBANGSA Sistem informasi stok barang gudang berbasis web ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan dan pengawasan stok barang di Gudang Mama Mart secara efisienSistem informasi stok barang gudang berbasis web ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan dan pengawasan stok barang di Gudang Mama Mart secara efisien
UNITOMOUNITOMO Pada tahap pemodelan domain, kata benda dan istilah yang muncul pada tahap persyaratan fungsional disaring dan dimodelkan menjadi pemodelan domain. PadaPada tahap pemodelan domain, kata benda dan istilah yang muncul pada tahap persyaratan fungsional disaring dan dimodelkan menjadi pemodelan domain. Pada
UNITOMOUNITOMO Untuk melihat data pemantauan dalam mengantisipasi potensi longsor, dapat disimpulkan bahwa koefisien linearitas sensor LVDT-jarak pergeseran 0,975 danUntuk melihat data pemantauan dalam mengantisipasi potensi longsor, dapat disimpulkan bahwa koefisien linearitas sensor LVDT-jarak pergeseran 0,975 dan
Useful /
UNITOMOUNITOMO Hasil penelitian menunjukkan bahwa 72 % responden berada dalam kategori Addicted, 17,33 % dalam Not Addicted, dan 10,67 % dalam Highly Addicted,Hasil penelitian menunjukkan bahwa 72 % responden berada dalam kategori Addicted, 17,33 % dalam Not Addicted, dan 10,67 % dalam Highly Addicted,
UNUBLITARUNUBLITAR Sementara itu, motor Orsatti menunjukkan arus rata-rata yang lebih stabil serta kecepatan putar yang mendekati kecepatan sinkron pada kondisi operasi normal.Sementara itu, motor Orsatti menunjukkan arus rata-rata yang lebih stabil serta kecepatan putar yang mendekati kecepatan sinkron pada kondisi operasi normal.
UNUBLITARUNUBLITAR Ruas Jalan Raya Gaprang memiliki kerawanan kecelakaan yang tinggi, terutama karena dominasi kecelakaan samping dan tabrakan dengan pejalan kaki akibatRuas Jalan Raya Gaprang memiliki kerawanan kecelakaan yang tinggi, terutama karena dominasi kecelakaan samping dan tabrakan dengan pejalan kaki akibat
GUNUNGSARIGUNUNGSARI Ada hubungan antara pendidikan ibu dengan kejadian stunting pada bayi balita (P-value 0,000). Ada hubungan status pekerjaan ibu dengan kejadian stuntingAda hubungan antara pendidikan ibu dengan kejadian stunting pada bayi balita (P-value 0,000). Ada hubungan status pekerjaan ibu dengan kejadian stunting