STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU
Progresif: Jurnal Ilmiah KomputerProgresif: Jurnal Ilmiah KomputerPerkembangan kuliner di Indonesia sangat pesat sehingga meningkatkan persaingan antar pengusaha kuliner. Penjualan lauk di RM Takana Juo bermasalah dalam pengelolaan stok karena kurangnya pemahaman pola penjualan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan algoritma K-Means untuk mengelompokkan penjualan lauk berdasarkan parameter yang fokus pada stok awal dan jumlah terjual. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan dataset penjualan lauk, penentuan jumlah klaster optimal, dan penerapan algoritma K-Means untuk mengelompokkan lauk ke dalam dua klaster yaitu klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang lebih tinggi dan klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang relatif rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penjualan 20 lauk masakan Padang di RM Takana Juo berhasil dikelompokkan ke dalam dua klaster tersebut. Validasi kinerja metode menunjukkan nilai rata-rata Silhouette Score sebesar 0.57 yang mengindikasikan bahwa algoritma K-Means berhasil mengelompokkan data dengan cukup baik. Penelitian ini berkontribusi spesifik dalam merencanakan pengadaan lauk masakan Padang dalam mengatur stok harian untuk mengurangi pemborosan.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan algoritma K-Means untuk melakukan pengelompokkan penjualan lauk pada RM Takana Juo.Algoritma K-Means mampu mengelompokkan data penjualan lauk ke dalam dua klaster berdasarkan stok awal dan jumlah penjualan.Klaster pertama merupakan klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang lebih tinggi, sementara klaster kedua adalah klaster lauk dengan stok awal dan penjualan yang relatif rendah.Hasil pengelompokkan membantu RM Takana Juo dalam memahami karakteristik pembeli dan menentukan jumlah stok awal secara efektif.Penelitian ini memberikan kontribusi spesifik dalam merencanakan pengadaan lauk masakan Padang untuk mengurangi pemborosan.
Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi algoritma clustering lain seperti Fuzzy C-Means atau DBSCAN untuk membandingkan efektivitasnya dalam klasterisasi penjualan lauk. Selain itu, penelitian dapat memperluas parameter analisis dengan memasukkan data perilaku konsumen atau preferensi regional untuk meningkatkan akurasi prediksi stok. Terakhir, penggunaan metrik validasi tambahan seperti Davies-Bouldin Index dapat dilakukan untuk memastikan klasterisasi menghasilkan kelompok yang lebih homogen dan relevan dengan kebutuhan bisnis.
- Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Perencanaan Kebutuhan Obat Di Klinik Citra Medika | Izzah... doi.org/10.35889/progresif.v18i1.769Penerapan Algoritma K Means Clustering Untuk Perencanaan Kebutuhan Obat Di Klinik Citra Medika Izzah doi 10 35889 progresif v18i1 769
- Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Untuk Analisa Penjualan Parfume | Journal of Informatics,... doi.org/10.47065/jieee.v2i4.1181Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K Means Untuk Analisa Penjualan Parfume Journal of Informatics doi 10 47065 jieee v2i4 1181
- OPTIMALISASI STOK BARANG MELALUI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALISIS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM... doi.org/10.36040/jati.v8i3.9742OPTIMALISASI STOK BARANG MELALUI ALGORITMA K MEANS CLUSTERING ANALISIS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM doi 10 36040 jati v8i3 9742
| File size | 328.6 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Berdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 0,99942 (99,942%). Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masingBerdasarkan hasil evaluasi, model Random Forest menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 0,99942 (99,942%). Precision untuk kelas 0 dan 1 masing-masing
NURISNURIS Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global, khususnya pengguna YouTube, cenderung menunjukkan keprihatinan, kritik, dan kekhawatiranKesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global, khususnya pengguna YouTube, cenderung menunjukkan keprihatinan, kritik, dan kekhawatiran
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari beberapa hasil pengolahan data dari data hasil imputasi menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berada pada data hasil penanganan Missing ValueDari beberapa hasil pengolahan data dari data hasil imputasi menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi berada pada data hasil penanganan Missing Value
UBMUBM 8%) sebagai kategori loyal dan 360 pelanggan (sekitar 36. 2%) sebagai kategori churn, dengan mencapai tingkat akurasi model sebesar 98%. Temuan ini menunjukkan8%) sebagai kategori loyal dan 360 pelanggan (sekitar 36. 2%) sebagai kategori churn, dengan mencapai tingkat akurasi model sebesar 98%. Temuan ini menunjukkan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Fenomena ini menunjukkan dinamika opini publik digital yang kompleks, namun belum banyak penelitian yang secara khusus membandingkan efektivitas berbagaiFenomena ini menunjukkan dinamika opini publik digital yang kompleks, namun belum banyak penelitian yang secara khusus membandingkan efektivitas berbagai
STIEBALIKPAPANSTIEBALIKPAPAN Analisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkanAnalisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkan
UBMUBM Penelitian ini memberikan masukan kepada perusahaan yang ingin memanfaatkan data transaksi untuk meningkatkan efektivitas bisnis. Tujuan utama algoritmaPenelitian ini memberikan masukan kepada perusahaan yang ingin memanfaatkan data transaksi untuk meningkatkan efektivitas bisnis. Tujuan utama algoritma
UMUSLIMUMUSLIM Algoritma Clustering K-Means ialah prosedur yang digunakan untuk menggabungkan beberapa aliran data untuk menganalisis data dan menentukan jumlah ClusterAlgoritma Clustering K-Means ialah prosedur yang digunakan untuk menggabungkan beberapa aliran data untuk menganalisis data dan menentukan jumlah Cluster
Useful /
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Koperasi ini menyediakan berbagai kebutuhan tani yang dapat dibeli secara angsur serta memberikan pinjaman dan penyimpanan modal. Penelitian ini bertujuanKoperasi ini menyediakan berbagai kebutuhan tani yang dapat dibeli secara angsur serta memberikan pinjaman dan penyimpanan modal. Penelitian ini bertujuan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan bahasa dipengaruhi oleh konteks sosial dan kedekatan emosional. Penelitian ini penting untuk pelestarian bahasaTemuan ini menunjukkan bahwa pemilihan bahasa dipengaruhi oleh konteks sosial dan kedekatan emosional. Penelitian ini penting untuk pelestarian bahasa
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Aplikasi ini dirancang untuk memantau jadwal kegiatan, mengotomatisasi proses pendaftaran, dan memudahkan pengelolaan data terkait kegiatan yang ada diAplikasi ini dirancang untuk memantau jadwal kegiatan, mengotomatisasi proses pendaftaran, dan memudahkan pengelolaan data terkait kegiatan yang ada di
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Penerapan metode Design Thinking dalam pengembangan aplikasi penjualan online berbasis mobile dapat secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna danPenerapan metode Design Thinking dalam pengembangan aplikasi penjualan online berbasis mobile dapat secara efektif meningkatkan pengalaman pengguna dan