IJCISIJCIS
International Journal of Computer and Information System (IJCIS)International Journal of Computer and Information System (IJCIS)Prediksi kehadiran pada acara skala besar merupakan tugas penting untuk mendukung perencanaan sumber daya, logistik, dan manajemen keamanan yang lebih baik. Studi ini meneliti kinerja berbagai model machine learning dalam memprediksi kehadiran acara menggunakan fitur metadata seperti jenis acara, venue, lokasi, tanggal, dan durasi. Dataset terdiri dari lebih dari 19.526 catatan acara yang diambil dari repositori data terbuka pemerintah AS, mencakup beberapa tahun dan kategori acara yang beragam. Kinerja model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan Koefisien Determinasi (R²). Di antara model yang diuji, metode ensemble seperti Gradient Boosting Regressor dan XGBoost unggul dengan MAE terendah (61,37 dan 59,52) serta R² tertinggi (0,22 dan 0,15). Hasil ini menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik dalam menangkap pola nonlinier kompleks. Sebaliknya, model linear dan metode nonparametrik sederhana seperti Decision Trees dan K-Nearest Neighbors (KNN) menunjukkan akurasi prediksi yang lebih rendah dengan skor R² mendekati atau di bawah 0,14. Meskipun nilai R² menunjukkan bahwa metadata saja memberikan pandangan terbatas tentang dinamika kehadiran, MAE yang relatif rendah di seluruh model menunjukkan bahwa prediksi titik yang masuk akal masih dapat dicapai. Temuan ini menyoroti potensi metode berbasis ensemble untuk tugas peramalan dasar. Selain itu, studi ini menekankan pentingnya menggabungkan set fitur yang lebih kaya seperti harga tiket, cuaca, aktivitas promosi, dan sentimen sosial untuk meningkatkan model di masa depan. Penelitian ini menyediakan benchmark dasar untuk peramalan kehadiran berbasis data dan menawarkan implikasi praktis bagi penyelenggara acara yang mencari alat prediksi otomatis yang skalabel untuk mendukung perencanaan strategis.
Studi ini menunjukkan bahwa model ensemble seperti Gradient Boosting Regressor dan XGBoost lebih efektif dalam menangkap pola kehadiran acara dibandingkan model linear atau nonparametrik sederhana.Namun, keterbatasan utama adalah penggunaan metadata saja yang tidak cukup untuk menjelaskan variasi kehadiran secara lengkap.Dalam masa depan, penelitian lanjutan perlu mengintegrasikan data kontekstual tambahan seperti harga tiket, cuaca, dan aktivitas promosi untuk meningkatkan akurasi prediksi.Selain itu, transparansi dan keadilan model harus dipertimbangkan jika alat prediksi ini digunakan dalam konteks kritis seperti perencanaan keamanan publik atau optimasi harga tiket.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada integrasi data real-time seperti cuaca, sentimen sosial, atau harga tiket untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, pengembangan model hybrid yang menggabungkan metode ensemble dengan algoritma lain seperti neural networks dapat dieksplorasi untuk menangkap pola yang lebih kompleks. Terakhir, studi tentang dampak strategi pemasaran acara terhadap kehadiran pengunjung bisa menjadi arah penelitian baru yang relevan, terutama dalam konteks peningkatan partisipasi melalui promosi digital.
| File size | 309.96 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPPUMPP Tingkat keterlibatan tinggi menegaskan bahwa alat digital dapat secara efektif menjembatani pendidikan Islam tradisional dengan metode pedagogis kontemporer.Tingkat keterlibatan tinggi menegaskan bahwa alat digital dapat secara efektif menjembatani pendidikan Islam tradisional dengan metode pedagogis kontemporer.
DIGINUSDIGINUS langsung dan tidak langsung melalui HR Agility. HR Agility berperan sebagai mekanisme penting yang memediasi hubungan antara AI‑Driven HRM dan kinerjalangsung dan tidak langsung melalui HR Agility. HR Agility berperan sebagai mekanisme penting yang memediasi hubungan antara AI‑Driven HRM dan kinerja
IJCISIJCIS Penelitian ini mengusulkan desain dan pengembangan sistem chatbot cerdas yang memfasilitasi analisis semantik dokumen akademik PDF di Politeknik IndonusaPenelitian ini mengusulkan desain dan pengembangan sistem chatbot cerdas yang memfasilitasi analisis semantik dokumen akademik PDF di Politeknik Indonusa
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Kandidat AS, terutama Trump, sering menggunakan retorika emosional dan serangan pribadi, dengan flouting maksimum Kuantitas, Kualitas, dan Relevansi, menyorotiKandidat AS, terutama Trump, sering menggunakan retorika emosional dan serangan pribadi, dengan flouting maksimum Kuantitas, Kualitas, dan Relevansi, menyoroti
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Ujaran kebencian muncul sebagai bentuk respons emosional pemain terhadap situasi kompetitif yang menegangkan dalam permainan mobile. Penelitian ini bertujuanUjaran kebencian muncul sebagai bentuk respons emosional pemain terhadap situasi kompetitif yang menegangkan dalam permainan mobile. Penelitian ini bertujuan
IJCISIJCIS Salah satu bentuk komunikasi ini adalah memperkenalkan pendidikan vokasional melalui kegiatan promosi dan outreach yang dilakukan oleh departemen HumasSalah satu bentuk komunikasi ini adalah memperkenalkan pendidikan vokasional melalui kegiatan promosi dan outreach yang dilakukan oleh departemen Humas
IJCISIJCIS Studi ini menegaskan bahwa algoritma klasifikasi, terutama SVM dan KNN, efektif untuk diagnosis PCOS berdasarkan data klinis. Implikasi praktis dari temuanStudi ini menegaskan bahwa algoritma klasifikasi, terutama SVM dan KNN, efektif untuk diagnosis PCOS berdasarkan data klinis. Implikasi praktis dari temuan
IJCISIJCIS Penelitian meneliti perbandingan kinerja model RNN tanpa teknik optimasi dan RNN yang ditingkatkan melalui penerapan optimizer serta pemodelan berurutan.Penelitian meneliti perbandingan kinerja model RNN tanpa teknik optimasi dan RNN yang ditingkatkan melalui penerapan optimizer serta pemodelan berurutan.
Useful /
UMPPUMPP Tenaga kesehatan perlu memberikan pendampingan intensif dan melakukan monitoring status gizi ibu hamil, terutama pada masa 1. 000 Hari Pertama Kehidupan,Tenaga kesehatan perlu memberikan pendampingan intensif dan melakukan monitoring status gizi ibu hamil, terutama pada masa 1. 000 Hari Pertama Kehidupan,
UMPPUMPP Selain itu, sistem ini juga mampu menyimpan riwayat perbaikan secara terorganisir sehingga memudahkan proses evaluasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkanSelain itu, sistem ini juga mampu menyimpan riwayat perbaikan secara terorganisir sehingga memudahkan proses evaluasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan
IJCISIJCIS Dalam penelitian ini, digunakan strategi dengan algoritma prediksi untuk melihat peluang yang mungkin terjadi jika diterapkan pada tahun berikutnya. DenganDalam penelitian ini, digunakan strategi dengan algoritma prediksi untuk melihat peluang yang mungkin terjadi jika diterapkan pada tahun berikutnya. Dengan
IJCISIJCIS This will certainly make it easier for unauthorized parties to read and manipulate student grade data if the grade data is still in plaintext. Therefore,This will certainly make it easier for unauthorized parties to read and manipulate student grade data if the grade data is still in plaintext. Therefore,