UPN VeteranUPN Veteran

International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)

Distribusi adalah proses mendistribusikan barang atau jasa yang dibutuhkan dari produsen atau produsen jasa kepada konsumen dan pengguna, di mana pun dan kapan pun dibutuhkan. Masalah yang sering terjadi dalam proses distribusi yang sering dihadapi adalah keterbatasan rute yang tidak efektif dan kapasitas armada yang tidak memadai, terutama di wilayah Tuban dan sekitarnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi menggunakan algoritma Ant Colony Optimization. Metode ini digunakan untuk menentukan rute terpendek yang dapat ditempuh dengan bantuan semut, sehingga menghasilkan hasil optimal dalam mengurangi jarak. Kesimpulan dari penelitian ini adalah rute, yaitu total jarak yang ditempuh untuk algoritma koloni semut adalah 163,2 km untuk satu kali perjalanan. Armada yang diperlukan untuk setiap pengiriman adalah 2 truk dengan masing-masing truk membawa 8 ton dan 7,6 ton. Dan setiap truk menempuh jarak pulang pergi 151,7 km dan 61,7 km.

Berdasarkan pengolahan dan analisis data, dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritma Ant Colony, diperoleh jarak optimal 162,3 km.Setelah menyesuaikan dengan kapasitas armada, setiap truk membawa 8 ton dan 7,6 ton, dengan jarak tempuh 151,7 km dan 61,7 km masing-masing.Dalam penelitian selanjutnya, disarankan untuk memanfaatkan algoritma Ant Colony Optimization dengan jumlah salesman yang lebih besar dan cakupan geografis yang lebih luas.Perusahaan disarankan untuk menerapkan hasil pencarian rute yang diusulkan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization berdasarkan kriteria jarak minimum untuk mencapai hasil optimal.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan untuk menerapkan algoritma Ant Colony Optimization dengan jumlah agen atau salesman yang lebih banyak dan cakupan wilayah yang lebih luas. Hal ini dapat membantu dalam mengoptimalkan rute distribusi untuk berbagai skenario dan kondisi. Selain itu, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih dan efisien, seperti mengombinasikan Ant Colony Optimization dengan teknik-teknik optimisasi lainnya atau mengintegrasikan algoritma dengan sistem informasi geografis (GIS) untuk visualisasi rute yang lebih akurat. Dengan demikian, perusahaan dapat meningkatkan efisiensi distribusi dan mengurangi biaya operasional.

Read online
File size560.61 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test