UPN VeteranUPN Veteran

International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE)

Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan mengelola risiko pada proses produksi mie instan di Perusahaan X dengan memanfaatkan Analisis Modus Gagal dan Dampaknya (FMEA) serta Kuantitas Produksi Ekonomis (EPQ). FMEA digunakan untuk menganalisis potensi modus gagal, sementara EPQ dioptimalkan untuk menentukan jumlah produksi yang meminimalkan biaya penyimpanan dan overproduksi. Analisis FMEA mengungkapkan bahwa overproduksi merupakan risiko utama yang menyebabkan tingginya biaya gudang. Perhitungan EPQ menghasilkan jadwal produksi optimal bagi tiga varian mie instan, yang terkait dengan penghematan signifikan dalam biaya produksi dan stok. Dengan menggabungkan FMEA dan EPQ, hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode ini dapat mengurangi risiko dan meminimalkan biaya manajemen persediaan, sekaligus meningkatkan efisiensi operasional Perusahaan X.

Risiko finansial, operasional, dan produk di Perusahaan X dapat diidentifikasi melalui FMEA, dengan overproduksi menjadi risiko paling kritis.Metode EPQ mengoptimalkan jumlah produksi yang mengurangi biaya penyimpanan hingga Rp 3,900,000 per bulan.Implementasi kedua metode secara bersamaan meningkatkan efisiensi produksi dan menurunkan risiko overproduksi.

Bagaimana penerapan teknologi analisis prediktif dapat meningkatkan akurasi identifikasi risiko dalam proses produksi mie instan? Apa dampak integrasi sistem manajemen persediaan berbasis AI terhadap pengoptimalan EPQ di industri makanan cepat saji? Bagaimana perbandingan efektivitas metode FMEA tradisional dengan pendekatan FMEA berbasis machine learning dalam mengurangi kegagalan produksi di perusahaan makanan?.

Read online
File size279.09 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test