BSIBSI
Jurnal InfortechJurnal InfortechDalam era modern, kenaikan jabatan menjadi tantangan bagi perusahaan karena proses promosi yang sering dianggap subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi kenaikan jabatan menggunakan Algoritma C4.5 guna meningkatkan objektivitas keputusan promosi karyawan. Data dikumpulkan dari database karyawan PT Siprama Cakrawala serta melalui kuesioner kepada manajer, supervisor, dan karyawan. Variabel yang digunakan mencakup kinerja, pengalaman kerja, tingkat pendidikan, sikap kerja, dan keterlibatan dalam proyek. Data dianalisis menggunakan RapidMiner dengan teknik Decision Tree, kemudian divalidasi menggunakan metode Cross Validation untuk mengukur akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 88.91%, dengan classification error sebesar 11.09%. Variabel pengalaman kerja memiliki pengaruh paling dominan dengan nilai information gain tertinggi dan menjadi root node dalam pohon keputusan. Precision model menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cukup andal dalam mengklasifikasikan karyawan yang layak dan belum layak mendapatkan promosi jabatan, dengan nilai precision kelayakan sebesar 91.11% dan precision belum layak sebesar 87.50%. Dengan hasil ini, model yang dikembangkan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam proses pengambilan keputusan promosi karyawan.
Penelitian menunjukkan bahwa variabel pengalaman kerja merupakan faktor paling dominan dalam klasifikasi kenaikan jabatan.5 mampu mencapai akurasi 88,91 % dengan precision tinggi untuk kategori layak dan belum layak.Hasil ini mendukung penggunaan model sebagai alat bantu objektif dalam keputusan promosi karyawan.
Penelitian lanjutan dapat menambahkan variabel lain seperti evaluasi kinerja tahunan dan pelatihan yang diikuti untuk memperkaya konteks data dan meningkatkan akurasi model. Selanjutnya, menerapkan teknik oversampling atau undersampling pada data yang tidak seimbang dapat menghasilkan model yang lebih tahan terhadap bias data. Penelitian juga dapat mengeksplorasi kombinasi algoritma, misalnya ensemble C4.5 dengan algoritma lain, serta menguji kinerjanya pada perusahaan sejenis untuk mengukur generalisasi model.
- Penerapan Algoritma C.45 Untuk Analisis Pengadaan Peralatan dan Mesin Kantor | Journal of Information... doi.org/10.47065/josh.v4i2.2673Penerapan Algoritma C 45 Untuk Analisis Pengadaan Peralatan dan Mesin Kantor Journal of Information doi 10 47065 josh v4i2 2673
- IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK TES KEPRIBADIAN PENERIMAAN KARYAWAN DI DINAS PERHUBUNGAN PROVINSI SULAWESI... doi.org/10.30646/tikomsin.v11i1.719IMPLEMENTASI ALGORITMA C4 5 UNTUK TES KEPRIBADIAN PENERIMAAN KARYAWAN DI DINAS PERHUBUNGAN PROVINSI SULAWESI doi 10 30646 tikomsin v11i1 719
- Behavior Analysis and Prediction of Civil Services Staff in Occupational Functional Positions Using C4.5... doi.org/10.37034/jidt.v4i1.186Behavior Analysis and Prediction of Civil Services Staff in Occupational Functional Positions Using C4 5 doi 10 37034 jidt v4i1 186
| File size | 569.09 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Temuan ini membuktikan bahwa model Random Forest yang dirancang dapat menjadi solusi deteksi dini serangan DDoS yang andal, adaptif, dan berpotensi diintegrasikanTemuan ini membuktikan bahwa model Random Forest yang dirancang dapat menjadi solusi deteksi dini serangan DDoS yang andal, adaptif, dan berpotensi diintegrasikan
NURISNURIS 07%, sedangkan sentimen negatif dengan nilai -20 Sentiment < 0 memiliki nilai 1,43%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global,07%, sedangkan sentimen negatif dengan nilai -20 Sentiment < 0 memiliki nilai 1,43%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa masyarakat global,
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penanganan Missing Value dapat dilakukan dengan tiga metode. imputasi menggunakan algoritma K-Means, imputasi berdasarkan rata-rata (Mean), dan penghapusanPenanganan Missing Value dapat dilakukan dengan tiga metode. imputasi menggunakan algoritma K-Means, imputasi berdasarkan rata-rata (Mean), dan penghapusan
UBMUBM 5 dalam memetakan pola loyalitas pelanggan. Secara praktis, model ini berkontribusi dalam menyediakan wawasan yang terukur bagi perusahaan untuk merumuskan5 dalam memetakan pola loyalitas pelanggan. Secara praktis, model ini berkontribusi dalam menyediakan wawasan yang terukur bagi perusahaan untuk merumuskan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Temuan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks dan sentimen tersirat dalam bahasa Indonesia informal. Penelitian ini menegaskanTemuan ini menunjukkan bahwa BERT lebih sensitif dalam menangkap konteks dan sentimen tersirat dalam bahasa Indonesia informal. Penelitian ini menegaskan
STIEBALIKPAPANSTIEBALIKPAPAN Analisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkanAnalisis transaksi ini membantu pemilik toko dalam membuat strategi bisnis, seperti mengetahui barang yang sering dibeli bersamaan. Data mining menggabungkan
UBMUBM Penerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. DenganPenerapan algoritma Apriori secara praktis memperlihatkan hasil perhitungan support dan confidence konsisten antara perhitungan manual dan aplikasi. Dengan
UMUSLIMUMUSLIM Sedangkan Cluster 2 terdiri dari 5 item produk yang tidak laris, Penjualan produk dalam Cluster ini menunjukkan tren tetap atau bahkan menurun dari bulanSedangkan Cluster 2 terdiri dari 5 item produk yang tidak laris, Penjualan produk dalam Cluster ini menunjukkan tren tetap atau bahkan menurun dari bulan
Useful /
BSIBSI Di beberapa pondok pesantren proses penerimaan santri baru sering kali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan penilaian subjektif,Di beberapa pondok pesantren proses penerimaan santri baru sering kali dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap kesalahan data dan penilaian subjektif,
BSIBSI Keberhasilan ini didukung oleh serangkaian pengujian yang menunjukkan kinerja sensor yang memadai, dan mekanisme IoT yang dirancang, yang melibatkan sensorKeberhasilan ini didukung oleh serangkaian pengujian yang menunjukkan kinerja sensor yang memadai, dan mekanisme IoT yang dirancang, yang melibatkan sensor
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Namun, banyaknya variasi produk susu formula dengan kandungan nutrisi, harga, dan karakteristik yang berbeda-beda sering kali membuat konsumen, khususnyaNamun, banyaknya variasi produk susu formula dengan kandungan nutrisi, harga, dan karakteristik yang berbeda-beda sering kali membuat konsumen, khususnya
UBUB Hasil pengujian menunjukkan bahwa struktur modal tidak memiliki pengaruh terhadap harga saham, dan struktul modal tidak memiliki pengaruh terhadap hargaHasil pengujian menunjukkan bahwa struktur modal tidak memiliki pengaruh terhadap harga saham, dan struktul modal tidak memiliki pengaruh terhadap harga