BSIBSI

Bianglala InformatikaBianglala Informatika

Penelitian ini bertujuan untuk menjadi analis data dengan mengikuti program MBKM yaitu Studi Independen bersertifikat, penulis mengikuti program ini dikarenakan jarangnya analisis data yang disebabkan oleh sklill gap maka diperlukan pelatihan. Tujuan dari program Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah untuk meningkatkan kemampuan lulusan, baik soft skill maupun hard skill, lebih siap untuk menjadi pemimpin masa depan bangsa yang unggul agar mahasiswa dengan kebutuhan zaman yang terus berubah. Studi Independen RevoU Tech Academy merupakan program kerjasama antara Kemendikburistek yang bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan di bidang teknologi agar dapat bersaing di era digital. Metode pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan studi kasus, studi pustaka, dokumentasi, wawancara. Untuk menjadi analis data dapat dilakukan dengan proses-proses sederhana dengan menggunakan Metode penelitian menggunakan Exploratory Data Analysis(EDA) yaitu proses data cleaning menggunakan spreadsheet, data analisis menggunakan Root Cause Analysis(RCA), data visualisasi menggunakan Power BI, dan data comunication untuk menjelaskan Insight rekomendasi bisnis. Studi kasus yaitu berupa capstone project data yang dianalisis bersumber dari kaggle adalah data penjualan video game sales, memberikan pengetahuan kepada pembaca terkait strategi meningkatkan penjualan video game. Hasil analisis menunjukan penjualan game di jepang, genre Role-Playing mendominasi dengan jumlah penjualan 104, diikuti oleh genre Action yang mencatatkan 87. Sedangkan genre lain seperti Miscellaneous mencatatkan 43, dan genre Sports 31. Genre lain seperti Adventure dan Fighting memiliki penjualan 27 dan 2, masing-masing. Sementara itu, genre Shooter, Platform, Simulation, dan Strategy mencatatkan penjualan lebih sedikit, masing-masing dengan jumlah 17 dan kurang.

Hasil dari penelitian dengan mengerjakan capstone project dari studi independen di revoU dapat disimpulkan untuk menjadi analis data dapat dilakukan proses-proses sederhana seperti melakukan data cleaning menggunakan spreadsheet, data analisis dengan membuat Root Cause Analysis (RCA), dan divisualisasikan dengan menggunakan Power BI dalam bentuk dashboard.Setelah seluruh proses telah dilakukan, kita dapat melihat data yang divisualisasikan dengan Power BI bisa menentukan rekomendasi strategi bisnis.Dari data yang sudah diperoleh maka untuk menaikan penjualan video game sales genre action di wilayah jepang di tahun 2017 dapat ditingkatkan sebesar 20%, dengan rekomendasi strategi bisnis dapat menggunakan platfrom playstation sebagai tempat merilis game genre action yang menurut data tren penggunaan platform video game dari 2008 hingga 2016.PS3 dan PS4 mendominasi pada periode tertentu, dengan PS4 menunjukkan peningkatan signifikan.Kemudian dengan tetap mempertahankan critics score atau meningkatkan critic score sehingga penjualan game dapat meningkat.

Berdasarkan analisis data penjualan video game di Jepang, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian dapat dilakukan untuk menganalisis faktor-faktor lain yang memengaruhi preferensi genre video game di Jepang, seperti pengaruh budaya lokal, tren media sosial, atau strategi pemasaran yang efektif. Kedua, penelitian dapat mengkaji dampak dari perkembangan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan realitas virtual (VR) terhadap perilaku konsumen dalam memilih dan memainkan video game di Jepang. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi potensi kolaborasi antara pengembang game independen dan perusahaan besar untuk menciptakan game yang lebih inovatif dan menarik bagi pasar Jepang.

  1. PKM Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Canva Di Cynara's Corner | Jurnal Kabar Masyarakat. pkm sosialisasi... doi.org/10.54066/jkb.v1i2.449PKM Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Canva Di Cynaras Corner Jurnal Kabar Masyarakat pkm sosialisasi doi 10 54066 jkb v1i2 449
  2. Implementasi Penggunaan Data Analytics untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital... doi.org/10.47134/jbkd.v2i2.3459Implementasi Penggunaan Data Analytics untuk Mengoptimalkan Pengambilan Keputusan Bisnis di Era Digital doi 10 47134 jbkd v2i2 3459
  3. PENERAPAN DATA MINING METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT | JATI (Jurnal... doi.org/10.36040/jati.v6i2.5755PENERAPAN DATA MINING METODE K MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT JATI Jurnal doi 10 36040 jati v6i2 5755
  4. VISUALISASI PREDIKSI PENJUALAN GAME DI DUNIA MENGGUNAKAN POWER BI | Jurnal Informatika dan Teknik Elektro... doi.org/10.23960/jitet.v13i2.6353VISUALISASI PREDIKSI PENJUALAN GAME DI DUNIA MENGGUNAKAN POWER BI Jurnal Informatika dan Teknik Elektro doi 10 23960 jitet v13i2 6353
  5. Capstone Project Data Analyst Pada Studi Independen Bersertifikat di Revou Tech Academy Batch 5: Analisis... doi.org/10.56799/jim.v3i2.2740Capstone Project Data Analyst Pada Studi Independen Bersertifikat di Revou Tech Academy Batch 5 Analisis doi 10 56799 jim v3i2 2740
Read online
File size929.61 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test