ITB ADITB AD
Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH)Jurnal Teknologi Informasi (JUTECH)Pertumbuhan jumlah kendaraan di Kota Depok mendorong kebutuhan akan sistem pemantauan lalu lintas yang akurat dan efisien. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma You Only Look Once (YOLO) versi 8 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan secara otomatis menggunakan Python dan OpenCV. Fokus penelitian ini adalah pada empat jenis kendaraan, yaitu sepeda motor, mobil pribadi, bus, dan truk. Dataset diperoleh dari rekaman CCTV dan dokumentasi lapangan, kemudian dianotasi menggunakan LabelImg dan diproses ke dalam format YOLO. Proses pelatihan dilakukan menggunakan model YOLOv8 yang telah dilatih sebelumnya, sementara pengujian sistem dilakukan pada video jalanan Kota Depok. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik mAP@0.5 dan mAP@0.5:mAP95, presisi, recall, dan F1 score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai mAP@0.5 sebesar 91% dan mAP@0.5:mAP95 sebesar 75.1%, presisi sebesar 88.5%, recall sebesar 85.2%, dan F1-score sebesar 86.8%. Dengan hasil ini, model mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan kendaraan secara real time dengan akurasi tinggi dalam berbagai kondisi pencahayaan dan sudut kamera. Selain itu, sistem ini terintegrasi dengan antarmuka web menggunakan Flask untuk visualisasi langsung hasil deteksi. Penelitian ini berkontribusi dalam mendukung sistem transportasi cerdas di lingkungan perkotaan dan memberikan solusi potensial untuk manajemen lalu lintas berbasis data.
Penelitian ini berhasil mengimplementasikan model YOLOv8 untuk klasifikasi dan pelacakan kendaraan berbasis OpenCV dan Flask.Model ini menunjukkan performa yang sangat baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan empat jenis kendaraan, yaitu mobil, motor, bus, dan truk.Tingkat akurasi model terbukti tinggi, dengan nilai mAP@0.8%, menunjukkan kemampuan model dalam memberikan prediksi yang akurat dan seimbang.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada peningkatan akurasi deteksi kendaraan dalam kondisi cuaca buruk seperti hujan atau kabut, dengan memanfaatkan teknik augmentasi data atau model yang lebih robust terhadap variasi lingkungan. Selain itu, eksplorasi penggunaan model yang lebih ringan dan efisien, seperti YOLO-NAS, dapat dilakukan untuk memungkinkan implementasi sistem pada perangkat embedded dengan sumber daya terbatas, sehingga dapat diterapkan secara luas di berbagai lokasi. Terakhir, pengembangan sistem yang mampu memprediksi kepadatan lalu lintas berdasarkan data deteksi kendaraan secara real-time dapat memberikan informasi berharga bagi perencanaan transportasi dan manajemen kemacetan, serta integrasi dengan sistem navigasi untuk memberikan rekomendasi rute yang optimal kepada pengguna jalan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mewujudkan sistem transportasi yang lebih cerdas, efisien, dan berkelanjutan di perkotaan.
- (PDF) Traffic Monitoring System Using Machine Learning And Python OpenCV and YOLOv8. pdf traffic monitoring... doi.org/10.13140/RG.2.2.12182.46408PDF Traffic Monitoring System Using Machine Learning And Python OpenCV and YOLOv8 pdf traffic monitoring doi 10 13140 RG 2 2 12182 46408
- Real-Time Image Processing Using Deep Learning With Opencv And Python | Journal of Pharmaceutical Negative... doi.org/10.47750/pnr.2023.14.03.246Real Time Image Processing Using Deep Learning With Opencv And Python Journal of Pharmaceutical Negative doi 10 47750 pnr 2023 14 03 246
- Computer Vision Application Analysis based on Object Detection | IJSREM. loading article computer vision... doi.org/10.55041/ijsrem19015Computer Vision Application Analysis based on Object Detection IJSREM loading article computer vision doi 10 55041 ijsrem19015
- Desain dan Pengembangan Website untuk Mendeteksi Malware Menggunakan Framework Flask yang Diintegrasikan... openjournal.unpam.ac.id/index.php/JTSI/article/view/42003Desain dan Pengembangan Website untuk Mendeteksi Malware Menggunakan Framework Flask yang Diintegrasikan openjournal unpam ac index php JTSI article view 42003
| File size | 1.75 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
PELITABANGSAPELITABANGSA Hasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, danHasil pengujian pada data validasi menunjukkan performa deteksi yang baik dengan nilai precision sebesar 0,958, recall 0,934, mAP@50 sebesar 0,972, dan
UNRAMUNRAM Hasil menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan karakteristik segmen yang teridentifikasi secara jelas berdasarkan pola belanja, pengeluaran,Hasil menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah k = 3, dengan karakteristik segmen yang teridentifikasi secara jelas berdasarkan pola belanja, pengeluaran,
UNRAMUNRAM 7210, Recall 0. 6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan bahwa sistem memiliki performa7210, Recall 0. 6465, dan F1-Score 0. 6741. Hasil rata-rata matriks evaluasi ROUGE akhir sebesar 0. 6812 mengindikasikan bahwa sistem memiliki performa
PELITABANGSAPELITABANGSA Model ini lebih efektif mendeteksi sentimen negatif, tetapi mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen positif, terutama pada proporsi data testingModel ini lebih efektif mendeteksi sentimen negatif, tetapi mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen positif, terutama pada proporsi data testing
IPDNIPDN Oleh karena itu, keberadaan sistem drainase yang berfungsi optimal menjadi elemen penting dalam pengendalian limpasan air hujan dan pengurangan risikoOleh karena itu, keberadaan sistem drainase yang berfungsi optimal menjadi elemen penting dalam pengendalian limpasan air hujan dan pengurangan risiko
URINDOURINDO Penelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitasPenelitian ini menyimpulkan bahwa efektivitas komunikasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan, sementara fasilitas
POLTEKKES JOGJAPOLTEKKES JOGJA Terdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya, dan dukungan keluarga terhadap pemberian asi eksklusif pada ibu bayi berusia 0-6 bulan di wilayah kerjaTerdapat hubungan antara pekerjaan, sosial budaya, dan dukungan keluarga terhadap pemberian asi eksklusif pada ibu bayi berusia 0-6 bulan di wilayah kerja
UAIUAI Tahap perencanaan berupa menyiapkan rencana pembelajaran yang merujuk pada silabus, menyiapkan sarana dan media pembelajaran dilakukan oleh para pengurusTahap perencanaan berupa menyiapkan rencana pembelajaran yang merujuk pada silabus, menyiapkan sarana dan media pembelajaran dilakukan oleh para pengurus
Useful /
UNRAMUNRAM Misinformasi mudah beredar melalui media sosial dan platform berita daring, sehingga opini masyarakat dapat terbentuk oleh informasi yang tidak akurat.Misinformasi mudah beredar melalui media sosial dan platform berita daring, sehingga opini masyarakat dapat terbentuk oleh informasi yang tidak akurat.
ITB ADITB AD Surya Kencana Sembako, sebuah perusahaan distribusi sembako, melalui aplikasi berbasis web. Data penjualan, harga produk, promosi, dan permintaan musimanSurya Kencana Sembako, sebuah perusahaan distribusi sembako, melalui aplikasi berbasis web. Data penjualan, harga produk, promosi, dan permintaan musiman
UNRAMUNRAM However, there are still weaknesses in the server that controls incoming packet which results in more vulnerable it is to be stormed by Denial of ServiceHowever, there are still weaknesses in the server that controls incoming packet which results in more vulnerable it is to be stormed by Denial of Service
UNRAMUNRAM Banyaknya fitur yang digunakan tidak dapat menjamin peningkatan nilai akurasi. Perlu dilakukan seleksi fitur terlebih dahulu untuk menentukan fitur yangBanyaknya fitur yang digunakan tidak dapat menjamin peningkatan nilai akurasi. Perlu dilakukan seleksi fitur terlebih dahulu untuk menentukan fitur yang