UP45UP45

Jurnal Teknik Industri Manajemen dan ManufakturJurnal Teknik Industri Manajemen dan Manufaktur

Analisis pengendalian kualitas produk sarung tangan di PT. Jogja Glove Indonesia menggunakan metode Seven Tools bertujuan untuk memahami dan meningkatkan kualitas produk, mengingat tingginya tingkat cacat yang mencapai 29,8% pada bulan Oktober 2024. Metode yang diterapkan meliputi observasi langsung, wawancara, dan analisis data dari proses produksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa cacat paling dominan adalah kerusakan jebol, menyumbang 81% dari total cacat. Dengan penerapan alat seperti check sheet, histogram, diagram pareto, dan fishbone diagram, diidentifikasi beberapa faktor penyebab cacat, termasuk kualitas bahan, ketelitian operator, dan mesin yang tidak terawat. Rekomendasi perbaikan meliputi peningkatan pelatihan untuk operator serta peningkatan sistem pengendalian kualitas. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk perbaikan proses produksi di PT. Jogja Glove Indonesia dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Jogja Glove Indonesia mengungkapkan tingkat kecacatan sarung tangan mencapai 29,8% dari total produksi 12.310 unit, dengan cacat jebol sebagai masalah dominan sebesar 81%.Analisis dilakukan menggunakan metode Seven Tools, mencakup check sheet, histogram, Pareto diagram, flow chart, scatter diagram, control chart, dan fishbone diagram untuk mengidentifikasi akar masalah.Usulan perbaikan meliputi peningkatan ketelitian operator, pemberian motivasi dan arahan rutin oleh pimpinan, serta pelaksanaan briefing dan evaluasi secara berkala untuk mengurangi tingkat cacat.

Untuk penelitian lanjutan, ada beberapa arah yang bisa dieksplorasi guna meningkatkan kualitas produk sarung tangan di PT. Jogja Glove Indonesia secara berkelanjutan. Pertama, penting untuk melakukan studi lebih mendalam mengenai dampak kuantitatif dari setiap faktor penyebab cacat yang telah diidentifikasi. Misalnya, bagaimana variabel seperti tingkat kelelahan operator, usia dan jam operasional mesin jahit, atau fluktuasi suhu ruangan kerja berkorelasi secara statistik dengan frekuensi terjadinya cacat jebol. Penelitian ini dapat menggunakan teknik analisis regresi untuk mengukur seberapa besar pengaruh masing-masing faktor, sehingga perusahaan bisa mengalokasikan sumber daya secara lebih tepat untuk perbaikan yang paling efektif. Kedua, mengingat tingginya tingkat kecacatan, penelitian selanjutnya dapat mengevaluasi efektivitas penerapan metode pengendalian kualitas yang lebih canggih dan terintegrasi, seperti pendekatan Six Sigma atau prinsip-prinsip Lean Manufacturing. Studi ini bisa fokus pada pertanyaan bagaimana implementasi Poka-Yoke (pencegahan kesalahan) pada lini produksi atau penerapan sistem Kaizen (perbaikan berkelanjutan) dapat mengurangi variasi proses dan menekan angka cacat hingga level minimal. Hal ini termasuk menilai apakah investasi dalam teknologi inspeksi otomatis berbasis visi komputer atau sensor IoT pada mesin jahit dapat memberikan deteksi cacat yang lebih akurat dan mencegah produk cacat sebelum mencapai tahap akhir. Ketiga, perlu dilakukan studi longitudinal yang memantau tren kecacatan produk dalam jangka waktu lebih dari satu tahun. Analisis ini akan membantu mengidentifikasi pola musiman, dampak perubahan pemasok bahan baku, atau pengaruh kebijakan internal baru terhadap kualitas produk secara keseluruhan, memberikan wawasan untuk strategi jangka panjang yang lebih robust.

  1. Pengendalian Kualitas Produk Tahu dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) | INOBIS: Jurnal Inovasi... inobis.org/ojs/index.php/jurnal-inobis/article/view/236Pengendalian Kualitas Produk Tahu dengan Metode Analytical Hierarchy Process AHP INOBIS Jurnal Inovasi inobis ojs index php jurnal inobis article view 236
  2. FOKUS JURNAL MANAJEMEN BISNIS. analisis pengendalian mutu proses produksi jurnal fokus manajemen bisnis... journal2.uad.ac.id/index.php/fokus/article/view/4263FOKUS JURNAL MANAJEMEN BISNIS analisis pengendalian mutu proses produksi jurnal fokus manajemen bisnis journal2 uad ac index php fokus article view 4263
Read online
File size409.35 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test