UWKSUWKS

KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARA

Pemilihan kompetensi keahlian yang sesuai bagi calon siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) menjadi faktor penting dalam keberhasilan proses pembelajaran dan kesiapan kerja. Di SMKN 1 Banyuputih, proses seleksi jurusan masih berbasis tes akademik tanpa mempertimbangkan aspek minat, bakat, serta potensi siswa, sehingga sering terjadi ketidaksesuaian jurusan. Untuk itu, diterapkan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam seleksi kompetensi keahlian. Metode ini mengevaluasi 18 kriteria seperti minat, kondisi fisik, toleransi terhadap tekanan, hingga kreativitas, dengan sistem pembobotan yang menghasilkan skor akhir untuk menentukan jurusan yang paling sesuai. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penggunaan MFEP dapat memberikan rekomendasi jurusan yang lebih objektif dan akurat, meningkatkan efisiensi seleksi, serta mendukung perencanaan karier siswa secara lebih terarah.

Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan kompetensi keahlian siswa di SMKN 1 Banyuputih.Sistem ini mengintegrasikan 18 kriteria penilaian yang mencakup aspek minat, kemampuan fisik, gaya belajar, hingga tujuan karier, dengan sistem pembobotan yang menghasilkan skor akhir sebagai dasar rekomendasi jurusan.Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode MFEP mampu memberikan hasil yang lebih objektif, akurat, dan sesuai dengan potensi serta minat siswa.Selain itu, sistem yang dikembangkan berbasis web ini juga meningkatkan efisiensi proses seleksi, mengurangi ketidaksesuaian jurusan, dan mendukung perencanaan karier siswa.

Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, perlu dilakukan studi lebih lanjut untuk menguji efektivitas MFEP dalam berbagai jenis SMK dengan karakteristik siswa yang berbeda, sehingga dapat diperoleh model pembobotan yang lebih optimal. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data eksternal seperti informasi pasar kerja dan tren industri, untuk memberikan rekomendasi jurusan yang lebih relevan dengan kebutuhan dunia kerja. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik machine learning untuk memprediksi potensi siswa berdasarkan data historis dan faktor-faktor lain yang relevan, sehingga dapat meningkatkan akurasi rekomendasi jurusan dan membantu siswa dalam merencanakan karier mereka secara lebih terarah.

  1. Implementation of the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Method in Making Decisions on Providing... doi.org/10.30865/ijics.v5i3.3453Implementation of the Multi Factor Evaluation Process MFEP Method in Making Decisions on Providing doi 10 30865 ijics v5i3 3453
  2. Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima... infeb.org/index.php/infeb/article/view/65Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Multi Factor Evaluation Process dalam Mengidentifikasi Penerima infeb index php infeb article view 65
  3. Penerapan Metode MFEP Berbasis Web Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kompetensi Soft Skill Pegawai... doi.org/10.47065/bits.v4i2.2060Penerapan Metode MFEP Berbasis Web Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kompetensi Soft Skill Pegawai doi 10 47065 bits v4i2 2060
Read online
File size4.72 MB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test