UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARAPemanfaatan algoritma klasifikasi dalam bidang kesehatan dapat membantu mengidentifikasi status kesehatan individu secara lebih akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan status kesehatan berdasarkan beberapa parameter menurut kebiasaan gaya hidup seperti kebiasaan merokok, aktifitas bekerja, aktifitas begadang, aktifitas olahraga, pola makan teratur dan penyakit bawaan. Data diolah menggunakan Google Colaboratory dengan pembagian 80% data latih dan 20% data uji. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa algoritma, Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, keduanya menunjukkan akurasi yang sama, yaitu 0.92, dimana keduanya dapat digunakan secara efektif, tetapi, jika data memeiliki distribusi normal dan kontinu, naïve bayes bisa menjadi pilihan yang efisien. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan algoritma sebaiknya disesuaikan dengan kebutuhan sistem, apakah mengutamakan akurasi atau efisiensi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem klasifikasi kesehatan berbasis machine learning yang efektif dan adaptif.
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma naïve bayes dan K-NN dalam mengklasifikasikan status Kesehatan berdasarkan data yang mencakup variable usia, jenis kelamin, serta enam variable lainnya, dengan satu label berupa hasil.Tujuan tersebut telah tercapai melalui pengitungan algoritma dan hasil pengujian model yang di olah menggunakan Google Colab, dimana kedua algoritma menunjukkan akurasi yang sama.Artinya, kedua algoritma dapat digunakan secara efektif, tetapi jika data memiliki distribusi normal dan kontinu, naïve bayes bisa menjadi pilihan yang efisien.Sedangkan K-NN cocok untuk data yang tidak memerlukan asumsi distribusi dan lebih eksploratif terhadap pola-pola lokal data.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan teknik feature engineering yang lebih canggih untuk meningkatkan akurasi klasifikasi, misalnya dengan melakukan seleksi fitur atau transformasi fitur yang relevan dengan karakteristik data kesehatan. Kedua, penelitian dapat memperluas cakupan data dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, seperti rekam medis elektronik atau data sensor wearable, untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang status kesehatan individu. Ketiga, penelitian dapat menguji efektivitas algoritma klasifikasi lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, untuk melihat apakah ada algoritma yang lebih unggul dalam mengklasifikasikan status kesehatan berdasarkan data yang digunakan.
| File size | 550.63 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UWKSUWKS Sistem keamanan konvensional yang menggunakan ambang batas tetap sering kali tidak mampu mengidentifikasi gejala awal gangguan sebelum mencapai kondisiSistem keamanan konvensional yang menggunakan ambang batas tetap sering kali tidak mampu mengidentifikasi gejala awal gangguan sebelum mencapai kondisi
UWKSUWKS Transformasi digital pada sektor perbankan telah menggantikan proses manual pengajuan kredit dengan sistem digital lending berbasis web. Modul pengelolaanTransformasi digital pada sektor perbankan telah menggantikan proses manual pengajuan kredit dengan sistem digital lending berbasis web. Modul pengelolaan
UWKSUWKS Selama ini, proses pemesanan masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp atau Instagram, sehingga kurang efisien dan sering terjadi kesalahan pencatatan.Selama ini, proses pemesanan masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp atau Instagram, sehingga kurang efisien dan sering terjadi kesalahan pencatatan.
UWKSUWKS Kinerja model yang konsisten di setiap kelas membuktikan efektivitas algoritma KNN dalam tugas klasifikasi ini. Penelitian ini dapat dikembangkan lebihKinerja model yang konsisten di setiap kelas membuktikan efektivitas algoritma KNN dalam tugas klasifikasi ini. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih
UWKSUWKS Penelitian ini menggunakan metode CRISP-DM untuk memfasilitasi proses analisis data secara terstruktur, mulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasiPenelitian ini menggunakan metode CRISP-DM untuk memfasilitasi proses analisis data secara terstruktur, mulai dari identifikasi kebutuhan hingga implementasi
UWKSUWKS Di SMKN 1 Banyuputih, proses seleksi jurusan masih berbasis tes akademik tanpa mempertimbangkan aspek minat, bakat, serta potensi siswa, sehingga seringDi SMKN 1 Banyuputih, proses seleksi jurusan masih berbasis tes akademik tanpa mempertimbangkan aspek minat, bakat, serta potensi siswa, sehingga sering
UWKSUWKS Perusahaan produsen pupuk menghadapi tantangan dalam proses produksi pupuk, khususnya pada proses pengantongan (bagging), di mana sering terjadi ketidaksesuaianPerusahaan produsen pupuk menghadapi tantangan dalam proses produksi pupuk, khususnya pada proses pengantongan (bagging), di mana sering terjadi ketidaksesuaian
UWKSUWKS Selain itu publikasi artikel di jurnal nasional dan media massa, serta pembuatan video kegiatan pengmasy. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat membantuSelain itu publikasi artikel di jurnal nasional dan media massa, serta pembuatan video kegiatan pengmasy. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat membantu
Useful /
UWKSUWKS Penggumpalan dapat menyebabkan penurunan kualitas produk dan menghambat proses distribusi serta aplikasi di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancangPenggumpalan dapat menyebabkan penurunan kualitas produk dan menghambat proses distribusi serta aplikasi di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang
UWKSUWKS Namun, sering ditemukan perbedaan antara nilai teoretis dan nilai resistansi aktual yang diukur karena adanya faktor toleransi produksi. Penelitian iniNamun, sering ditemukan perbedaan antara nilai teoretis dan nilai resistansi aktual yang diukur karena adanya faktor toleransi produksi. Penelitian ini
UWKSUWKS Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan pengembangan sistem pemantauan pada Permanent Magnet Generator (PMG) untuk penerapan energi hidrokinetik, yangHasil penelitian menunjukkan keberhasilan pengembangan sistem pemantauan pada Permanent Magnet Generator (PMG) untuk penerapan energi hidrokinetik, yang
UWKSUWKS Team Fakultas Pertanian Univ. Wijaya Kusuma Surabaya (Dosen dan Mahasiswa) memberikan pendampingan pada Mitra masyarakat Ketegan yang kehilangan kesempatanTeam Fakultas Pertanian Univ. Wijaya Kusuma Surabaya (Dosen dan Mahasiswa) memberikan pendampingan pada Mitra masyarakat Ketegan yang kehilangan kesempatan