UWKSUWKS
KARSA NUSANTARAKARSA NUSANTARAPemantauan status gizi balita merupakan salah satu upaya penting dalam mencegah masalah pertumbuhan seperti kurang gizi, obesitas, maupun stunting. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berdasarkan data antropometri seperti umur, jenis kelamin, dan tinggi badan. Implementasi algoritma KNN untuk klasifikasi status gizi balita ini menggunakan data yang diperoleh dari platform Kaggle dengan entri berjumlah 120.999. Data tersebut kemudian diolah melalui platform Google Colab menggunakan bahasa pemrograman Python dan perangkat lunak RapidMiner untuk mendukung proses data preprocessing, pelatihan, dan evaluasi model. Evaluasi model ini dilakukan untuk menghasilkan metrik evaluasi utama pada setiap kelas seperti confusion matrix, presisi, recall, dan F1-Score. Melalui evaluasi model yang sudah dilakukan, hasil klasifikasi menggunakan algoritma KNN mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan akurasi tinggi, yakni 97%. Penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi status gizi balita efektif menggunakan algoritma KNN dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan di bidang kesehatan masyarakat.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa implementasi algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) berhasil mengklasifikasikan status gizi balita dengan akurasi tinggi, mencapai 97%.Kinerja model yang konsisten di setiap kelas membuktikan efektivitas algoritma KNN dalam tugas klasifikasi ini.Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut melalui optimasi parameter K, pemilihan fitur otomatis, atau integrasi ke dalam sistem aplikasi kesehatan untuk deteksi dini yang lebih luas dan praktis.
Berdasarkan hasil penelitian, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengoptimalkan parameter K dalam algoritma KNN, dengan tujuan meningkatkan akurasi klasifikasi dan mengurangi potensi kesalahan prediksi. Kedua, eksplorasi metode pemilihan fitur otomatis dapat dilakukan untuk mengidentifikasi variabel antropometri yang paling relevan dalam memprediksi status gizi balita, sehingga model yang dihasilkan lebih efisien dan akurat. Ketiga, pengembangan sistem aplikasi kesehatan berbasis algoritma KNN dapat diimplementasikan untuk membantu tenaga medis dalam melakukan deteksi dini status gizi balita secara lebih cepat dan akurat, serta memberikan rekomendasi intervensi yang tepat. Integrasi dengan data dari sumber lain, seperti data konsumsi makanan dan riwayat kesehatan keluarga, juga dapat meningkatkan keakuratan prediksi dan memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai status gizi balita.
| File size | 468.98 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Aplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut. Penelitian ini berhasilAplikasi ini dirancang khusus untuk mendeteksi potongan daging ayam, sehingga tidak dianjurkan digunakan di luar konteks tersebut. Penelitian ini berhasil
UPGRISUPGRIS Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan teknologi PHP Native, MySQL, dan Bootstrap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menanganiPengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan teknologi PHP Native, MySQL, dan Bootstrap. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menangani
UPGRISUPGRIS Sebagai contoh, pada gangguan motion blur, akurasi YOLOv8s hanya turun 51. 4%, jauh lebih rendah dibandingkan penurunan model lain yang mencapai lebihSebagai contoh, pada gangguan motion blur, akurasi YOLOv8s hanya turun 51. 4%, jauh lebih rendah dibandingkan penurunan model lain yang mencapai lebih
UWKSUWKS Tujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem pemantauan yang memadai dalam memantau parameter operasional seperti tegangan, arus, kecepatan, dan suhuTujuan penelitian ini untuk mengembangkan sistem pemantauan yang memadai dalam memantau parameter operasional seperti tegangan, arus, kecepatan, dan suhu
UWKSUWKS Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi manajemen akademik berbasis web yang mampu mengintegrasikanUntuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi manajemen akademik berbasis web yang mampu mengintegrasikan
UWMYUWMY 2) Pemilihan makanan balita oleh ibu termasuk kategori tinggi dengan frekuensi 48,8%. 3) Terdapat hubungan positif antara pengetahuan gizi ibu dengan pemilihan2) Pemilihan makanan balita oleh ibu termasuk kategori tinggi dengan frekuensi 48,8%. 3) Terdapat hubungan positif antara pengetahuan gizi ibu dengan pemilihan
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Kendala tersebut dapat diatasi dengan mengembangkan materi pembelajaran sendiri yang sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Kebijakan Kurikulum MerdekaKendala tersebut dapat diatasi dengan mengembangkan materi pembelajaran sendiri yang sesuai dengan kompetensi yang diharapkan. Kebijakan Kurikulum Merdeka
JQWHJQWH Uji statistik yang digunakan adalah chi-square. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubungan antara jumlah anak, berat badan lahir, status pemberianUji statistik yang digunakan adalah chi-square. Hasil penelitian ini menunjukkan adanya hubungan antara jumlah anak, berat badan lahir, status pemberian
Useful /
UPGRISUPGRIS 304,23, meskipun kesamaan histogram warna tetap tinggi dengan nilai 0,93. Sistem hybrid visible watermarking berbasis Python berhasil menunjukkan ketahanan304,23, meskipun kesamaan histogram warna tetap tinggi dengan nilai 0,93. Sistem hybrid visible watermarking berbasis Python berhasil menunjukkan ketahanan
UWKSUWKS Hasil ini menunjukkan bahwa modul berfungsi sesuai kebutuhan pengguna namun masih terdapat kelemahan pada validasi input NPWP. Perbaikan lebih lanjut diperlukanHasil ini menunjukkan bahwa modul berfungsi sesuai kebutuhan pengguna namun masih terdapat kelemahan pada validasi input NPWP. Perbaikan lebih lanjut diperlukan
UWKSUWKS Metode dalam penelitian ini pendampingan masyarakat dalam bentuk pengabdian masyarakat. Menggunakan Teknik Partisipatory Rural Appraisal (PRA), untuk menjagaMetode dalam penelitian ini pendampingan masyarakat dalam bentuk pengabdian masyarakat. Menggunakan Teknik Partisipatory Rural Appraisal (PRA), untuk menjaga
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Langkah selanjutnya adalah dengan menyusun rencana keperawatan, melakukan implementasi, evaluasi dan dokumentasi keperawatan. Sesuai dengan hasil pengkajianLangkah selanjutnya adalah dengan menyusun rencana keperawatan, melakukan implementasi, evaluasi dan dokumentasi keperawatan. Sesuai dengan hasil pengkajian