SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL
International Journal of Social Science, Education, Communication and EconomicsInternational Journal of Social Science, Education, Communication and EconomicsFinancial crisis is a serious threat to economic stability, so an effective early warning system is needed to detect and anticipate potential risks early on. The implementation of artificial intelligence (AI) in financial crisis early warning systems offers significant advantages through big data analysis capabilities, non-linear pattern detection, and more accurate and faster risk prediction than conventional methods. Studies have shown that machine learning and deep learning algorithms can improve crisis prediction accuracy, expand the scope of risk monitoring, and support more responsive decision-making by regulators and financial industry players. However, challenges such as data quality, security, model transparency, and human resource readiness still need to be addressed for optimal AI implementation. This study concludes that with good governance, investment in infrastructure and human resources, and adaptive regulations, AI can be a strategic tool in strengthening early warning systems and maintaining financial sector resilience in the digital era.
The implementation of artificial intelligence (AI) in financial crisis early warning systems is proven to improve the effectiveness of risk detection and mitigation in the era of digital disruption.AI can analyse financial data quickly and accurately, detect potentially risky patterns, and provide predictive solutions that support more responsive decision-making by companies and regulators.With the ability to process big data, AI also enables the identification of trends and anomalies that are not easily detected by conventional methods, so that financial risks can be better managed and potential losses can be minimised.
Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat diintegrasikan dengan sumber data alternatif, seperti analisis sentimen media sosial dan data transaksi real-time, untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi dini krisis keuangan. Selain itu, studi komparatif diperlukan untuk mengevaluasi efektivitas berbagai algoritma machine learning dan deep learning dalam memprediksi berbagai jenis krisis keuangan, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dari masing-masing krisis. Terakhir, penelitian perlu difokuskan pada pengembangan kerangka kerja regulasi yang adaptif dan komprehensif untuk memastikan penerapan AI dalam sistem peringatan dini keuangan dilakukan secara bertanggung jawab, transparan, dan akuntabel, serta melindungi kepentingan konsumen dan menjaga stabilitas sistem keuangan secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat ketahanan sektor keuangan Indonesia di era digital yang semakin kompleks dan dinamis, serta meminimalkan dampak negatif dari potensi krisis keuangan di masa depan.
| File size | 316.71 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
IDID Kegiatan ini berkontribusi terhadap pemulihan masyarakat tidak hanya pada aspek pengetahuan, tetapi juga pada penguatan kapasitas, keterampilan, dan ketahananKegiatan ini berkontribusi terhadap pemulihan masyarakat tidak hanya pada aspek pengetahuan, tetapi juga pada penguatan kapasitas, keterampilan, dan ketahanan
POLBANPOLBAN Sistem yang dikembangkan membuktikan kelayakan integrasi AIoT untuk pemilahan sampah otomatis, meskipun diperlukan optimalisasi lebih lanjut untuk meningkatkanSistem yang dikembangkan membuktikan kelayakan integrasi AIoT untuk pemilahan sampah otomatis, meskipun diperlukan optimalisasi lebih lanjut untuk meningkatkan
LAKASPIALAKASPIA Oleh karena itu, semua mata pelajaran, baik agama maupun umum, harus menyatu dengan nilai-nilai ketauhidan dan moralitas Islam. Dalam implementasinya,Oleh karena itu, semua mata pelajaran, baik agama maupun umum, harus menyatu dengan nilai-nilai ketauhidan dan moralitas Islam. Dalam implementasinya,
NURUL FIKRINURUL FIKRI Global Media Utama Teknologi telah berjalan sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam upaya mencegah terjadinya kehilangan data terutama pada PT. GlobalGlobal Media Utama Teknologi telah berjalan sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam upaya mencegah terjadinya kehilangan data terutama pada PT. Global
NURUL FIKRINURUL FIKRI Sistem ini memiliki dua mode operasi, yakni otomatis dan manual. Pada mode manual, pengguna dapat mengontrol pompa melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujianSistem ini memiliki dua mode operasi, yakni otomatis dan manual. Pada mode manual, pengguna dapat mengontrol pompa melalui aplikasi Blynk. Hasil pengujian
NURUL FIKRINURUL FIKRI Saat ini perusahaan telah beralih ke sistem berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas, namun sistem tersebut perlu dioptimalkan agarSaat ini perusahaan telah beralih ke sistem berbasis website untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas, namun sistem tersebut perlu dioptimalkan agar
NURUL FIKRINURUL FIKRI Hasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, danHasil evaluasi pengujian dengan metode Blackbox Testing terhadap fungsionalitas aplikasi menunjukkan semua fitur 85,7% aplikasi bekerja dengan baik, dan
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penggunaan optimizer Nadam menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Adamax. Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasilPenggunaan optimizer Nadam menghasilkan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan Adamax. Hyper Parameter yang digunakan juga berpengaruh terhadap hasil
Useful /
IDID Capaian konkret mencakup peningkatan pemahaman 28 petani tentang diversifikasi dan manajemen eduwisata sebesar 78% berdasarkan pre‑test dan post‑test,Capaian konkret mencakup peningkatan pemahaman 28 petani tentang diversifikasi dan manajemen eduwisata sebesar 78% berdasarkan pre‑test dan post‑test,
UNIKAUNIKA Potensi laju sedimentasi pada Waduk Cengklik sebesar 275502,84 m3/tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa luas DAS Waduk Cengklik adalah 8,6495 Km2 atauPotensi laju sedimentasi pada Waduk Cengklik sebesar 275502,84 m3/tahun. Penelitian ini menyimpulkan bahwa luas DAS Waduk Cengklik adalah 8,6495 Km2 atau
UNIKAUNIKA Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tanah lunak memiliki kadar air yang cukup tinggi dan permeabilitas yang rendah, sering menimbulkan masalahDari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa tanah lunak memiliki kadar air yang cukup tinggi dan permeabilitas yang rendah, sering menimbulkan masalah
LLDIKTI10LLDIKTI10 IPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia pada suatu wilayah. Pulau Jawa merupakan pusat ekonomi sertaIPM merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia pada suatu wilayah. Pulau Jawa merupakan pusat ekonomi serta