SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL
International Journal of Social Science, Education, Communication and EconomicsInternational Journal of Social Science, Education, Communication and EconomicsFinancial crisis is a serious threat to economic stability, so an effective early warning system is needed to detect and anticipate potential risks early on. The implementation of artificial intelligence (AI) in financial crisis early warning systems offers significant advantages through big data analysis capabilities, non-linear pattern detection, and more accurate and faster risk prediction than conventional methods. Studies have shown that machine learning and deep learning algorithms can improve crisis prediction accuracy, expand the scope of risk monitoring, and support more responsive decision-making by regulators and financial industry players. However, challenges such as data quality, security, model transparency, and human resource readiness still need to be addressed for optimal AI implementation. This study concludes that with good governance, investment in infrastructure and human resources, and adaptive regulations, AI can be a strategic tool in strengthening early warning systems and maintaining financial sector resilience in the digital era.
The implementation of artificial intelligence (AI) in financial crisis early warning systems is proven to improve the effectiveness of risk detection and mitigation in the era of digital disruption.AI can analyse financial data quickly and accurately, detect potentially risky patterns, and provide predictive solutions that support more responsive decision-making by companies and regulators.With the ability to process big data, AI also enables the identification of trends and anomalies that are not easily detected by conventional methods, so that financial risks can be better managed and potential losses can be minimised.
Penelitian lebih lanjut perlu dilakukan untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat diintegrasikan dengan sumber data alternatif, seperti analisis sentimen media sosial dan data transaksi real-time, untuk meningkatkan akurasi dan kecepatan deteksi dini krisis keuangan. Selain itu, studi komparatif diperlukan untuk mengevaluasi efektivitas berbagai algoritma machine learning dan deep learning dalam memprediksi berbagai jenis krisis keuangan, dengan mempertimbangkan karakteristik unik dari masing-masing krisis. Terakhir, penelitian perlu difokuskan pada pengembangan kerangka kerja regulasi yang adaptif dan komprehensif untuk memastikan penerapan AI dalam sistem peringatan dini keuangan dilakukan secara bertanggung jawab, transparan, dan akuntabel, serta melindungi kepentingan konsumen dan menjaga stabilitas sistem keuangan secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam memperkuat ketahanan sektor keuangan Indonesia di era digital yang semakin kompleks dan dinamis, serta meminimalkan dampak negatif dari potensi krisis keuangan di masa depan.
| File size | 316.71 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Teknologi ini mendorong transformasi budaya organisasi menuju pengambilan keputusan berbasis data, otomatisasi proses mitigasi risiko, dan peningkatanTeknologi ini mendorong transformasi budaya organisasi menuju pengambilan keputusan berbasis data, otomatisasi proses mitigasi risiko, dan peningkatan
ULILALBABINSTITUTEULILALBABINSTITUTE Kegiatan ini dilaksanakan melalui pelatihan pembuatan konten digital, pengelolaan akun media sosial, dan strategi pemasaran digital. Metode penelitianKegiatan ini dilaksanakan melalui pelatihan pembuatan konten digital, pengelolaan akun media sosial, dan strategi pemasaran digital. Metode penelitian
ULILALBABINSTITUTEULILALBABINSTITUTE Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kesadaran akan pentingnya penggunaan internet secara sehat dan bertanggungKegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan kesadaran akan pentingnya penggunaan internet secara sehat dan bertanggung
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL 82-3. 65 mgO2/hour) with a gas pressure of 10.05-14.56 mmHg. The accumulated results indicate that the electrical load power required for pond 1 is about82-3. 65 mgO2/hour) with a gas pressure of 10.05-14.56 mmHg. The accumulated results indicate that the electrical load power required for pond 1 is about
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Pendekatan VBM memberikan gambaran komprehensif tentang penciptaan nilai jangka panjang pada proyek energi terbarukan. VBM membantu perusahaan memilihPendekatan VBM memberikan gambaran komprehensif tentang penciptaan nilai jangka panjang pada proyek energi terbarukan. VBM membantu perusahaan memilih
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Tata kelola yang baik mencakup pengawasan distribusi, pengelolaan stok, dan kontrol penggunaan, yang berfungsi meminimalkan risiko terhadap pasien. SelainTata kelola yang baik mencakup pengawasan distribusi, pengelolaan stok, dan kontrol penggunaan, yang berfungsi meminimalkan risiko terhadap pasien. Selain
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Masalah seputar diskriminasi anak semakin muncul dalam kehidupan sosial masyarakat. Kenaikan kasus ketidakberesan, kekerasan, dan bullying terhadap anakMasalah seputar diskriminasi anak semakin muncul dalam kehidupan sosial masyarakat. Kenaikan kasus ketidakberesan, kekerasan, dan bullying terhadap anak
45MATARAM45MATARAM Hasil dari tinjauan pustaka menunjukkan bahwa: (1) Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap Manajemen Laba; (2) Leverage berpengaruh terhadap Manajemen Laba;Hasil dari tinjauan pustaka menunjukkan bahwa: (1) Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap Manajemen Laba; (2) Leverage berpengaruh terhadap Manajemen Laba;
Useful /
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Current governmental interventions to address these challenges are perceived as insufficient, compounded by a lack of corporate responsibility. This studyCurrent governmental interventions to address these challenges are perceived as insufficient, compounded by a lack of corporate responsibility. This study
SINOMICSJOURNALSINOMICSJOURNAL Argentine hyper-presidentialism exacerbates top-down politicization of public administration and personalist patronage. The relationship between democracyArgentine hyper-presidentialism exacerbates top-down politicization of public administration and personalist patronage. The relationship between democracy
45MATARAM45MATARAM Variabel kualitas layanan dan Variabel kualitas produk terdapat pengaruh langsung positif dan signifikan terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan sedangkanVariabel kualitas layanan dan Variabel kualitas produk terdapat pengaruh langsung positif dan signifikan terhadap Variabel Kepuasan Pelanggan sedangkan
UNIVERSITASPUTRABANGSAUNIVERSITASPUTRABANGSA Penelitian ini juga menggunakan pengujian hipotesis berupa uji koefisien determinasi (R2) dan uji parsial (t). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa: berdasarkanPenelitian ini juga menggunakan pengujian hipotesis berupa uji koefisien determinasi (R2) dan uji parsial (t). Hasil penelitian ini menunjukan bahwa: berdasarkan