UNDIPUNDIP

Transient: Jurnal Ilmiah Teknik ElektroTransient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro

Sebuah citra biasanya mengandung jumlah data yang besar untuk kualitas gambar yang baik, sehingga membutuhkan kapasitas penyimpanan yang besar. Salah satu cara untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan citra yang besar adalah dengan melakukan pemampatan citra. Pemampatan citra dapat meningkatkan performa sistem digital dengan mengurangi waktu dan biaya pada penyimpanan dan pentransmisian citra tanpa mengurangi kualitasnya secara signifikan. Modified Embedded Zerotree Wavelet (MEZW) merupakan salah satu algoritma penyandian untuk pemampatan citra menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT). Proses penyandian MEZW dimulai dengan proses DWT sehingga diperoleh koefisien pendekatan dan koefisien detail. Kemudian koefisien ini dikuantisasi menurut penyandian MEZW. Selanjutnya Hasil penyandian MEZW ini dikombinasikan dengan metode penyandian Huffman. Pengujian aplikasi pemampatan ini menggunakan 4 citra aras-keabuan berformat berkas .bmp yang memiliki resolusi 256 x 256 piksel dan 512 x 512 piksel dengan variasi threshold. Berdasarkan hasil pengujian terhadap citra uji diperoleh rasio pemampatan citra maksimal sebesar 173,26 dan minimal 3,05 kali lebih kecil dibandingkan citra uji dengan tingkat dekomposisi maksimal pada masing-masing citra. Nilai PSNR rata-rata 31,78 dB dan MSE 85,21 dengan menggunakan variasi threshold 8 ,16, 32, 64 dan 128.

Telah dirancang aplikasi teknik pemampatan citra digital dengan menggunakan metode Modified Embedded Zerotree Wavelet (MEZW) dan Huffman.Nilai threshold yang digunakan pada metode MEZW berbanding lurus dengan rasio pemampatan dan berbanding terbalik dengan nilai PSNR-nya.Rasio pemampatan tertinggi diperoleh pada citra uji girl.4 dengan ukuran 173,26 kali lebih kecil dibandingkan citra uji.

Berdasarkan latar belakang, metode, hasil, keterbatasan, dan juga bagian saran penelitian lanjutan, berikut adalah beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan: Pertama, perlu dilakukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan parameter threshold pada metode MEZW agar dapat menghasilkan rasio pemampatan yang lebih tinggi tanpa mengurangi kualitas citra secara signifikan. Kedua, eksplorasi kombinasi metode MEZW dengan teknik machine learning untuk secara adaptif menentukan parameter penyandian berdasarkan karakteristik citra input dapat menjadi arah penelitian yang menarik. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada implementasi metode MEZW pada citra dengan format selain grayscale, seperti citra berwarna, untuk menguji efektivitas dan adaptabilitas algoritma pada berbagai jenis citra.

Read online
File size533.68 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test