NURUL FIKRINURUL FIKRI
DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationBeberapa tahun terakhir jalan tol di Indonesia telah berkembang pesat, banyak jalan tol di Indonesia dibangun guna memperlancar lalu lintas di daerah yang telah berkembang dan meningkatkan pelayanan distribusi barang dan jasa guna menunjang pertumbuhan ekonomi. Selain itu, jalan tol memainkan peran penting sebagai bagian dari upaya untuk meningkatkan konektivitas antar kota dan wilayah serta mempercepat mobilitas masyarakat. Banyak manfaat jalan tol yang sudah dirasakan masyarakat Indonesia seperti, jalan tol Jagorawi yang melancarkan lalu lintas sehingga mempersingkat waktu tempuh daerah ke daerah lain, dan masih banyak lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat machine learning prediksi tarif jalan tol guna memberi acuan kepada masyarakat, mengoptimalkan tarif tol di Indonesia, serta memberikan masukkan tarif tol sebagai pertimbangan pemerintah terkait. Pendekatan penelitian ini adalah kuantitatif menggunakan regresi linier dengan algoritma XGB Regressor. Hasil pembuatan machine learning prediksi tarif tol ini cukup akurat di mana hasil uji akurasi yang menggunakan metrik root mean squared error (RMSE) berada di angka 3390.691, dengan hasil testing menunjukkan adanya beberapa tarif prediksi yang sesuai dengan tarif asli.
Machine learning prediksi yang menggunakan regresi linier dengan algoritma XGB Regressor untuk memprediksi tarif tol dapat dibuat dengan mempersiapkan data yang matang, memilih model yang tepat sesuai dengan referensi yang diprediksi, melatih model, dan melakukan evaluasi model menggunakan metrik.Faktor atau fitur yang paling berpengaruh dalam memprediksi tarif tol di Indonesia yang paling optimal, di mana asal perjalanan di angka 20,14%, panjang jalan di angka 3,43%, dan tujuan perjalanan di angka 0,89%.Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pembahasan cara mengimplementasikan model machine learning tersebut menjadi berbasis website.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan data eksternal seperti kondisi lalu lintas real-time, cuaca, dan hari libur untuk meningkatkan akurasi prediksi tarif tol. Kedua, pengembangan model dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor ekonomi makro seperti inflasi dan pertumbuhan ekonomi untuk memberikan prediksi tarif tol yang lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu memprediksi tarif tol secara dinamis, menyesuaikan dengan perubahan kondisi lalu lintas dan faktor-faktor lainnya secara real-time, sehingga memberikan informasi yang lebih akurat dan relevan bagi pengguna jalan tol.
| File size | 397.78 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
ITPLNITPLN Wilayah Mitra beberapa tahun terakhir mengalami bencana banjir, hal tersebut cukup mengganggu proses belajar mengajar di wilayah Mitra. Krisis air bersihWilayah Mitra beberapa tahun terakhir mengalami bencana banjir, hal tersebut cukup mengganggu proses belajar mengajar di wilayah Mitra. Krisis air bersih
ADPEBIADPEBI Hasil penelitian ini dapat bahwa Proses rehabilitasi terdiri dari 5 (lima) tahap yaitu intake process, detoksifikasi, entry, primary stage, dan re-entryHasil penelitian ini dapat bahwa Proses rehabilitasi terdiri dari 5 (lima) tahap yaitu intake process, detoksifikasi, entry, primary stage, dan re-entry
ADPEBIADPEBI Hal ini sejalan dengan teori yang dikemukakan oleh Kotler bahwa persepsi konsumen terhadap harga dan nilai menentukan apakah perusahaan telah menetapkanHal ini sejalan dengan teori yang dikemukakan oleh Kotler bahwa persepsi konsumen terhadap harga dan nilai menentukan apakah perusahaan telah menetapkan
IAESONLINEIAESONLINE Penggunaan data yang berisik untuk melatih GMM atau UBM meningkatkan akurasi SID di bawah kondisi uji yang berisik. Hasil penelitian ini dapat diperluasPenggunaan data yang berisik untuk melatih GMM atau UBM meningkatkan akurasi SID di bawah kondisi uji yang berisik. Hasil penelitian ini dapat diperluas
IAESONLINEIAESONLINE Evaluasi hanya mempertimbangkan dataset publik yang tersedia, yang membatasi generalisasi model di dunia nyata, dan tuntutan komputasi model dapat menantangEvaluasi hanya mempertimbangkan dataset publik yang tersedia, yang membatasi generalisasi model di dunia nyata, dan tuntutan komputasi model dapat menantang
IAESONLINEIAESONLINE Model LSTM, yang unggul dalam memproses data sekuensial, mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,60%. Hasil ini menunjukkan efektivitas model pembelajaranModel LSTM, yang unggul dalam memproses data sekuensial, mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,60%. Hasil ini menunjukkan efektivitas model pembelajaran
NURUL FIKRINURUL FIKRI Pengujian dilakukan melalui Load Testing dan Stress Testing guna mengukur respons aplikasi terhadap berbagai beban kerja. Hasil penelitian menunjukkanPengujian dilakukan melalui Load Testing dan Stress Testing guna mengukur respons aplikasi terhadap berbagai beban kerja. Hasil penelitian menunjukkan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penerapan Zoho sebagai sistem presensi pengajar ekstrakurikuler memberikan dampak positif terhadap keberlangsungan kegiatan ekstrakurikuler. Hasil dariPenerapan Zoho sebagai sistem presensi pengajar ekstrakurikuler memberikan dampak positif terhadap keberlangsungan kegiatan ekstrakurikuler. Hasil dari
Useful /
IAESONLINEIAESONLINE Ide yang diusulkan menyediakan diagnosis darurat dengan aksesibilitas yang mudah dengan menjaga privasi. Penelitian ini memperkenalkan kerangka kerja pembelajaranIde yang diusulkan menyediakan diagnosis darurat dengan aksesibilitas yang mudah dengan menjaga privasi. Penelitian ini memperkenalkan kerangka kerja pembelajaran
IAESONLINEIAESONLINE Plot jumlah pulsa PD terhadap magnitudo PD disebut sebagai plot PD Height Distribution (PDHD) atau Pulse Height Distribution (PHD). Plot ini berasal dariPlot jumlah pulsa PD terhadap magnitudo PD disebut sebagai plot PD Height Distribution (PDHD) atau Pulse Height Distribution (PHD). Plot ini berasal dari
NURUL FIKRINURUL FIKRI Saran yang diberikan meliputi peningkatan stabilitas aplikasi di area dengan sinyal lemah, memperbaiki mekanisme validasi status pengiriman agar lebihSaran yang diberikan meliputi peningkatan stabilitas aplikasi di area dengan sinyal lemah, memperbaiki mekanisme validasi status pengiriman agar lebih
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Dengan demikian, kemampuan yang dimiliki oleh anak akan muncul dengan sendirinya. Untuk menjadi lebih mahir dalam melipat kertas dan membuat origami, guruDengan demikian, kemampuan yang dimiliki oleh anak akan muncul dengan sendirinya. Untuk menjadi lebih mahir dalam melipat kertas dan membuat origami, guru