NURUL FIKRINURUL FIKRI
DBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationDBESTI: Journal of Digital Business and Technology InnovationBeberapa tahun terakhir jalan tol di Indonesia telah berkembang pesat, banyak jalan tol di Indonesia dibangun guna memperlancar lalu lintas di daerah yang telah berkembang dan meningkatkan pelayanan distribusi barang dan jasa guna menunjang pertumbuhan ekonomi. Selain itu, jalan tol memainkan peran penting sebagai bagian dari upaya untuk meningkatkan konektivitas antar kota dan wilayah serta mempercepat mobilitas masyarakat. Banyak manfaat jalan tol yang sudah dirasakan masyarakat Indonesia seperti, jalan tol Jagorawi yang melancarkan lalu lintas sehingga mempersingkat waktu tempuh daerah ke daerah lain, dan masih banyak lagi. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat machine learning prediksi tarif jalan tol guna memberi acuan kepada masyarakat, mengoptimalkan tarif tol di Indonesia, serta memberikan masukkan tarif tol sebagai pertimbangan pemerintah terkait. Pendekatan penelitian ini adalah kuantitatif menggunakan regresi linier dengan algoritma XGB Regressor. Hasil pembuatan machine learning prediksi tarif tol ini cukup akurat di mana hasil uji akurasi yang menggunakan metrik root mean squared error (RMSE) berada di angka 3390.691, dengan hasil testing menunjukkan adanya beberapa tarif prediksi yang sesuai dengan tarif asli.
Machine learning prediksi yang menggunakan regresi linier dengan algoritma XGB Regressor untuk memprediksi tarif tol dapat dibuat dengan mempersiapkan data yang matang, memilih model yang tepat sesuai dengan referensi yang diprediksi, melatih model, dan melakukan evaluasi model menggunakan metrik.Faktor atau fitur yang paling berpengaruh dalam memprediksi tarif tol di Indonesia yang paling optimal, di mana asal perjalanan di angka 20,14%, panjang jalan di angka 3,43%, dan tujuan perjalanan di angka 0,89%.Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk melakukan pembahasan cara mengimplementasikan model machine learning tersebut menjadi berbasis website.
Berdasarkan penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dikembangkan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan data eksternal seperti kondisi lalu lintas real-time, cuaca, dan hari libur untuk meningkatkan akurasi prediksi tarif tol. Kedua, pengembangan model dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor ekonomi makro seperti inflasi dan pertumbuhan ekonomi untuk memberikan prediksi tarif tol yang lebih komprehensif. Ketiga, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan model yang mampu memprediksi tarif tol secara dinamis, menyesuaikan dengan perubahan kondisi lalu lintas dan faktor-faktor lainnya secara real-time, sehingga memberikan informasi yang lebih akurat dan relevan bagi pengguna jalan tol.
| File size | 397.78 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
ITPLNITPLN Dimana jenis robot yang akan kita gunakan adalah robot line follower. Luaran yang diharapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah pemahaman tentang roboticDimana jenis robot yang akan kita gunakan adalah robot line follower. Luaran yang diharapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah pemahaman tentang robotic
POLBANPOLBAN (2) akuisisi dataset primer yang lebih besar dan seimbang yang mencakup keragaman visual yang lebih besar di seluruh kategori, terutama sampah berbahaya.(2) akuisisi dataset primer yang lebih besar dan seimbang yang mencakup keragaman visual yang lebih besar di seluruh kategori, terutama sampah berbahaya.
INDO INTELLECTUALINDO INTELLECTUAL Lebih lanjut, pendidikan multikultural dalam pendidikan Islam bertujuan untuk mengembangkan individu yang tidak hanya religius tetapi juga berpikiran terbuka,Lebih lanjut, pendidikan multikultural dalam pendidikan Islam bertujuan untuk mengembangkan individu yang tidak hanya religius tetapi juga berpikiran terbuka,
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Penelitian ini menyimpulkan bahwa model manajemen pendidikan inovatif berbasis digital yang dikembangkan oleh kepala sekolah terbukti valid, praktis, danPenelitian ini menyimpulkan bahwa model manajemen pendidikan inovatif berbasis digital yang dikembangkan oleh kepala sekolah terbukti valid, praktis, dan
LAKASPIALAKASPIA Relevansi pemikiran Al-Ghazali dapat menjadi landasan untuk pengembangan kurikulum yang menekankan pembentukan karakter, etika, dan spiritualitas di kalanganRelevansi pemikiran Al-Ghazali dapat menjadi landasan untuk pengembangan kurikulum yang menekankan pembentukan karakter, etika, dan spiritualitas di kalangan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Penelitian ini diuji akhir dengan menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), Backup Testing, dan Restore Testing. Hasil penelitian menunjukkanPenelitian ini diuji akhir dengan menggunakan Black Box Testing, User Acceptance Testing (UAT), Backup Testing, dan Restore Testing. Hasil penelitian menunjukkan
NURUL FIKRINURUL FIKRI Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian.Sistem dikembangkan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak Agile Extreme Programming dengan tahapan iterasi perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian.
LLDIKTI10LLDIKTI10 Penelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. TujuanPenelitian ini menerapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19 untuk klasifikasi citra penyakit daun tanaman padi. Tujuan
Useful /
ITPLNITPLN Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi K3 dalam pelaksanaan pekerjaan pada industri kecil Pempek Belida di PT Cita Rasa Palembang denganPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi K3 dalam pelaksanaan pekerjaan pada industri kecil Pempek Belida di PT Cita Rasa Palembang dengan
ITPLNITPLN Pakuhaji, Tangerang yaitu nilai tambah pengetahuan tentang pengolahan sampah yang baik dan bagaimana sampah itu tidak mengotori lingkungan tapi justruPakuhaji, Tangerang yaitu nilai tambah pengetahuan tentang pengolahan sampah yang baik dan bagaimana sampah itu tidak mengotori lingkungan tapi justru
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan e-modul berbasis kearifan lokal Papua telah terbukti valid, praktis, dan efektif dalam meningkatkanHasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengembangan e-modul berbasis kearifan lokal Papua telah terbukti valid, praktis, dan efektif dalam meningkatkan
JURNALEDUKASIAJURNALEDUKASIA Selain itu, pendekatan data-driven memungkinkan institusi mengevaluasi efektivitas kampanye secara real-time, memudahkan penyesuaian strategi untuk memaksimalkanSelain itu, pendekatan data-driven memungkinkan institusi mengevaluasi efektivitas kampanye secara real-time, memudahkan penyesuaian strategi untuk memaksimalkan