ITSITS
IPTEK The Journal for Technology and ScienceIPTEK The Journal for Technology and SciencePengembangan sistem pemantauan lalu lintas yang efektif untuk deteksi kecelakaan sangat bergantung pada dataset berkualitas tinggi dan beragam. Banyak pendekatan yang ada berfokus pada deteksi anomali dalam video lalu lintas. Namun, mereka sering gagal memperhitungkan bagaimana kondisi lingkungan yang bervariasi, seperti waktu dalam sehari, cuaca, atau pencahayaan, dapat memengaruhi terjadinya tabrakan atau kecelakaan. Dalam studi ini, kami menjajaki potensi Tune-A-Video untuk menerapkan teknik pengeditan semantik ke dataset tabrakan dan kecelakaan lalu lintas yang ada. Dengan memodifikasi lingkungan visual, seperti mengubah waktu dalam sehari, cuaca, atau pencahayaan, kami bertujuan untuk menghasilkan variasi rekaman yang realistis tanpa mengubah peristiwa inti seperti insiden tabrakan atau kecelakaan. Metode ini meningkatkan dataset dengan kondisi lalu lintas yang lebih bervariasi dan realistis, meningkatkan representasi skenario dunia nyata. Tujuan utama bukanlah untuk membuat dataset baru, tetapi untuk menilai dampak pengeditan semantik terhadap keragaman dataset dan efeknya pada kinerja model. Hasilnya menunjukkan bahwa menggunakan Tune-A-Video untuk pengeditan semantik dapat memperkaya dataset, membuatnya lebih cocok untuk melatih model pembelajaran mesin. Pendekatan ini membantu meningkatkan akurasi dan ketahanan model visi komputer, khususnya untuk aplikasi pemantauan lalu lintas dan deteksi kecelakaan, menawarkan alat yang menjanjikan untuk sistem keselamatan lalu lintas.
Dalam studi ini, kami memanfaatkan Tune-A-Video untuk pengeditan semantik dari dataset tabrakan dan kecelakaan lalu lintas, dengan fokus pada modifikasi faktor lingkungan seperti pencahayaan dan cuaca sambil menjaga integritas peristiwa penting.Hasilnya menunjukkan bahwa Tune-A-Video menghasilkan keluaran yang realistis dan konsisten, dengan transisi yang mulus dan pencahayaan yang seragam di seluruh frame, sambil menjaga peristiwa inti tetap terlihat jelas dan mudah dipahami.Metrik kuantitatif lebih lanjut memvalidasi kinerjanya, dengan skor Konsistensi Frame 0,9695, yang menunjukkan koherensi temporal yang mulus, dan skor Penyelarasan Tekstual 0,3310, yang mengonfirmasi penerapan modifikasi yang dimaksud secara akurat.Temuan ini menyoroti efektivitas Tune-A-Video dalam menghasilkan augmentasi yang beragam dan berkualitas tinggi yang mengatasi keterbatasan metode tradisional, menjadikannya alat yang berharga untuk meningkatkan variasi dataset.
Berdasarkan penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan untuk lebih meningkatkan pemahaman dan penerapan teknik pengeditan semantik dalam konteks keselamatan lalu lintas. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat mengeksplorasi penggunaan Tune-A-Video untuk mensimulasikan kondisi cuaca yang lebih ekstrem, seperti badai salju atau kabut tebal, untuk menguji ketahanan model deteksi kecelakaan dalam skenario yang menantang. Hal ini akan membantu mengidentifikasi kelemahan model saat ini dan mengembangkan strategi untuk meningkatkan kinerja mereka dalam kondisi yang tidak ideal. Kedua, penelitian dapat difokuskan pada pengembangan metode untuk secara otomatis memilih parameter pengeditan semantik yang paling relevan untuk dataset tertentu, sehingga mengurangi kebutuhan akan penyesuaian manual dan meningkatkan efisiensi proses augmentasi. Pendekatan ini dapat melibatkan penggunaan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis karakteristik dataset dan merekomendasikan parameter pengeditan yang optimal. Ketiga, penelitian dapat menyelidiki potensi menggabungkan pengeditan semantik dengan teknik augmentasi data lainnya, seperti manipulasi objek atau perubahan perspektif, untuk menciptakan dataset yang lebih beragam dan realistis. Dengan menggabungkan berbagai teknik augmentasi, kita dapat meningkatkan kemampuan model untuk menggeneralisasi ke berbagai skenario lalu lintas dan meningkatkan akurasi deteksi kecelakaan secara keseluruhan.
| File size | 1.6 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNSURYAUNSURYA Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi pelat nomor dengan akurasi 93% dan akurasi OCR 84. 9%, success rate sistem terintegrasi sebesar 92.Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi pelat nomor dengan akurasi 93% dan akurasi OCR 84. 9%, success rate sistem terintegrasi sebesar 92.
BSIBSI Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%. Sensor ADXL345Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi getaran dan mengirimkan notifikasi secara real-time dengan tingkat keberhasilan 98%. Sensor ADXL345
LLDIKTI10LLDIKTI10 Proses perancangan aplikasi dimulai dengan menganalisis serta mempelajari transaksi yang ada pada mitra usaha Konveksi Taylor Abadi, kemudian mengelompokkanProses perancangan aplikasi dimulai dengan menganalisis serta mempelajari transaksi yang ada pada mitra usaha Konveksi Taylor Abadi, kemudian mengelompokkan
UMIUMI segar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapatsegar, kurang segar, dan busuk, dengan akurasi total 90% dari 30 pengujian. Performa sistem sangat baik pada kategori segar dan busuk, namun masih terdapat
UNAIRUNAIR Dataset tersebut menjalani prosedur pra-pengolahan yang mencakup penyesuaian ukuran gambar, normalisasi piksel, dan teknik augmentasi data yang terdiriDataset tersebut menjalani prosedur pra-pengolahan yang mencakup penyesuaian ukuran gambar, normalisasi piksel, dan teknik augmentasi data yang terdiri
UMKLAUMKLA Namun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi datasetNamun, performa model sangat tergantung pada kualitas dan keseimbangan data. Oleh karena itu, diperlukan peningkatan pada struktur dan distribusi dataset
LLDIKTI10LLDIKTI10 Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil akurasi pengujian dari model yang menggunakan augmentasi dan tanpa augmentasi data. Data pada penelitianTujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan hasil akurasi pengujian dari model yang menggunakan augmentasi dan tanpa augmentasi data. Data pada penelitian
UNIKOMUNIKOM Pengambilan sampel acak inilah yang akan membuat waktu komputasi menjadi tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang algoritma Informed-RRT*Pengambilan sampel acak inilah yang akan membuat waktu komputasi menjadi tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang algoritma Informed-RRT*
Useful /
UMSJUMSJ Berdasarkan kajian hukum adat dalam perkembangan hukum di Indonesia, dapat disimpulkan bahwa hukum adat masih dibutuhkan dalam menjawab tuntutan kompleksitasBerdasarkan kajian hukum adat dalam perkembangan hukum di Indonesia, dapat disimpulkan bahwa hukum adat masih dibutuhkan dalam menjawab tuntutan kompleksitas
UMKLAUMKLA Sistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis CPU, serta mampu beradaptasi dengan baikSistem ini menunjukkan kinerja real-time dengan kecepatan pemrosesan rata-rata 15 FPS pada perangkat berbasis CPU, serta mampu beradaptasi dengan baik
STISASABANGSTISASABANG Akibat hukumnya sangat merugikan istri dan anak. istri tidak berhak atas nafkah, harta gono-gini, maupun warisan, sedangkan anak dianggap tidak sah secaraAkibat hukumnya sangat merugikan istri dan anak. istri tidak berhak atas nafkah, harta gono-gini, maupun warisan, sedangkan anak dianggap tidak sah secara
RISETPRESSRISETPRESS Namun, proyek dan kegiatan Safe Palestine dianggap bersifat keagamaan. Esensi dari isu Palestina disamakan dengan humanisme dan bukan agama semata sehinggaNamun, proyek dan kegiatan Safe Palestine dianggap bersifat keagamaan. Esensi dari isu Palestina disamakan dengan humanisme dan bukan agama semata sehingga