UNBINUNBIN

Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)Jurnal SAINTEKOM (Sains dan Teknologi Komputasi)

Kebutuhan akan obat-obatan telah menjadi kebutuhan primer di kalangan penyedia obat-obatan. Permintaan yang tinggi dari berbagai apotek dan rumah sakit menjadikan perusahaan farmasi harus secara cermat dan konsisten menyediakan serta mengendalikan persediaan obat-obatan sesuai dengan tingginya jumlah permintaan. Permasalahan yang muncul dalam proses distribusi sediaan farmasi adalah kemampuan dalam mengelola persediaan dengan efisien. Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan, terdapat indikasi bahwa proses prediksi ketersediaan barang yang dilakukan selama ini masih belum efektif, yang dapat berdampak negatif pada operasional dan keuangan perusahaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah prototype system aplikasi yang dapat digunakan untuk memprediksi ketersediaan barang dagang pada perusahaan farmasi dengan menggunakan metode Weighted Moving Average (WMA). Pada prototype sistem aplikasi diterapkan variabel dari data penjualan barang pada periode persediaan barang sebagai acuan dalam melakukan proses perhitungan prediksi ketersediaan barang. Dalam penelitian ini dilakukannya uji kelayakan aplikasi oleh tim ahli sistem informasi dengan nilai kelayakan sebesar 100% yang berarti aplikasi ini sangat layak digunakan dan uji kelayakan pengguna sebesar 89%, sehingga aplikasi ini sangat layak digunakan dalam proses prediksi ketersediaan barang. Lalu telah dilakukan uji akurasi mengenai hasil prediksi yang dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan hasil persentase sebesar 18% yang dikategorikan sebagai prediksi yang “Baik.

Berdasarkan hasil dan pembahasan pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode weighted moving average (WMA) dalam memprediksi ketersediaan barang pada perusahaan farmasi dapat memberikan ketepatan hasil prediksi yang akurat karena telah diuji akurasi dengan menggunakan MAPE.Proses dalam menentukan prediksi ketersediaan barang menjadi lebih efektif karena telah dikembangkannya prototype sistem aplikasi yang menerapkan metode Weighted Moving Average (WMA).Tingkat akurasi dan efektivitas penerapan metode Weighted Moving Average untuk prediksi ketersediaan barang dilakukan dengan menggunakan uji kelayakan untuk mengukur tingkat efektivitas prototype yang dibuat sementara uji hasil dilakukan dengan metode MAPE, dengan hasil MAPE sebesar 18% yang berarti masuk kategori prediksi yang “baik.

Berdasarkan keterbatasan penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat mengintegrasikan metode Weighted Moving Average (WMA) dengan metode peramalan lainnya, seperti Exponential Smoothing atau ARIMA, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Kedua, penelitian lebih lanjut dapat mempertimbangkan faktor-faktor eksternal yang dapat mempengaruhi permintaan obat, seperti musim, tren kesehatan masyarakat, atau kebijakan pemerintah, untuk menghasilkan model prediksi yang lebih komprehensif. Ketiga, pengembangan aplikasi prediksi ketersediaan barang dapat dilengkapi dengan fitur rekomendasi otomatis untuk penentuan jumlah pesanan yang optimal, dengan mempertimbangkan biaya penyimpanan, biaya pemesanan, dan tingkat layanan yang diinginkan, sehingga perusahaan farmasi dapat mengoptimalkan pengelolaan persediaan dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan rantai pasok obat-obatan di Indonesia.

  1. IJCSE Abstract. ijcse abstract issn indian journal computer science engineering navigation home aim scope... ijcse.com/abstract.html?file=22-13-01-008IJCSE Abstract ijcse abstract issn indian journal computer science engineering navigation home aim scope ijcse abstract html file 22 13 01 008
  2. Penerapan Metode WMA dan EOQ pada Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Stok Obat di Apotek Damhil... doi.org/10.37031/jt.v21i2.419Penerapan Metode WMA dan EOQ pada Sistem Informasi Pengendalian Persediaan Stok Obat di Apotek Damhil doi 10 37031 jt v21i2 419
  3. 0. universitas flores satukan langkah bulatkan tekad uniflor bermutu beranda kuliah program akademik... doi.org/10.37478/jsistek.v2i1.37540 universitas flores satukan langkah bulatkan tekad uniflor bermutu beranda kuliah program akademik doi 10 37478 jsistek v2i1 3754
  4. PREDIKSI POTENSI POPULASI DOMBA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE | JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik... ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/7374PREDIKSI POTENSI POPULASI DOMBA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE JATI Jurnal Mahasiswa Teknik ejournal itn ac index php jati article view 7374
Read online
File size398.31 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test