Publisher

ARESTEARESTE

Journal Applied Research in Science and TechnologyApplied Research in Science and Technology Abstract

Penanaman buah naga di Kampung Daun Baumata menghadapi tantangan signifikan akibat penyakit tanaman, dengan petani melaporkan penurunan hasil panen sebesar 15% pada tahun 2022. Penelitian ini mengatasi masalah pertanian kritis ini dengan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang memanfaatkan teori probabilitas Bayes untuk diagnosis penyakit yang akurat dan tepat waktu. Sistem ini menyediakan petani dan pemangku kepentingan pertanian dengan alat digital yang dapat diakses untuk mengidentifikasi penyakit buah naga yang umum, seperti busuk batang, antraknosa, dan infeksi jamur, melalui analisis gejala dan perhitungan probabilitas. Diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, sistem pakar ini menawarkan beberapa kelebihan dibandingkan metode diagnostik tradisional. Sistem ini beroperasi secara mandiri tanpa bergantung pada ahli manusia, memberikan hasil secara real-time, dan memberikan rekomendasi pencegahan. Pendekatan Bayes memungkinkan sistem untuk memproses informasi yang tidak pasti dan memperbarui probabilitas penyakit saat data gejala baru tersedia, meningkatkan akurasi diagnostik secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Pengujian lapangan menunjukkan efektivitas sistem dalam mendukung proses pengambilan keputusan petani, memungkinkan deteksi penyakit dini, dan memfasilitasi tindakan pengobatan yang tepat. Implementasi solusi teknologi ini memiliki potensi untuk mengurangi kerugian ekonomi, meningkatkan hasil panen, dan mempromosikan praktik pertanian berkelanjutan dalam budidaya buah naga. Dengan menjembatani kesenjangan antara petani dan keahlian pertanian, penelitian ini berkontribusi pada transformasi digital manajemen penyakit pertanian di daerah berkembang.

Conclusion

Berdasarkan analisis dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman buah naga menggunakan metode Bayes memiliki beberapa keunggulan yang signifikan.Pertama, metode Bayes efektif dalam menentukan jenis penyakit yang menyerang tanaman buah naga, memberikan hasil dalam bentuk probabilitas yang akurat berdasarkan perhitungan yang dilakukan.Kedua, sistem ini sangat bermanfaat bagi petani di Kelompok Tani Kampung Daun Baumata, Kecamatan Taebenu, dalam mendiagnosis penyakit yang terjadi pada tanaman mereka.Dengan bantuan sistem pakar ini, petani dapat lebih mudah mengatasi masalah penyakit yang mereka hadapi, sehingga meningkatkan kesehatan tanaman dan hasil panen.Selain itu, sistem ini mampu menampilkan informasi komprehensif mengenai data penyakit, gejala yang ditunjukkan, dan metode pengobatan yang tepat untuk penyakit pada tanaman buah naga.Sehingga, aplikasi ini tidak hanya berfungsi sebagai alat diagnostik, tetapi juga sebagai sumber informasi berharga yang membantu petani dalam mengelola tanaman mereka dengan lebih efektif.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi komparatif antara sistem pakar berbasis web dengan metode diagnostik tradisional dalam hal akurasi, waktu respons, dan kepuasan pengguna. Selain itu, perlu dilakukan evaluasi lebih lanjut terhadap efektivitas sistem dalam meningkatkan hasil panen dan mengurangi kerugian ekonomi petani. Penelitian juga dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem pakar dengan teknologi pertanian lainnya, seperti sistem pemantauan cuaca atau sistem pengendalian hama, untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan pertanian. Terakhir, penelitian dapat fokus pada pengembangan sistem pakar yang dapat diakses melalui perangkat seluler, sehingga petani dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan sistem ini di lapangan.

References

1. Dragon fruit: A review of health benefits and nutritional importance. dragon fruit review health benefits... thepharmajournal.com/archives/?year=2023&vol=12&issue=1&ArticleId=18005Dragon fruit A review of health benefits and nutritional importance dragon fruit review health benefits thepharmajournal archives year 2023 vol 12 issue 1 ArticleId 18005
2. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability | Maulana | Jurnal... ojs.serambimekkah.ac.id/index.php/jnkti/article/view/6455Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability Maulana Jurnal ojs serambimekkah ac index php jnkti article view 6455
3. PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA | Muharni | International... doi.org/10.53514/IR.V3I1.113PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH NAGA Muharni International doi 10 53514 IR V3I1 113
4. EXPLORING KAMALAM FRUIT (HYLOCEREUS SPP.): CULTIVATION, NUTRITIONAL VALUE, AND HEALTH BENEFITS. A REVIEW... journals.innovareacademics.in/index.php/ijags/article/view/49700EXPLORING KAMALAM FRUIT HYLOCEREUS SPP CULTIVATION NUTRITIONAL VALUE AND HEALTH BENEFITS A REVIEW journals innovareacademics in index php ijags article view 49700

Metadata

File size	844.77 KB
Pages	16
DMCA	Report