UMUSLIMUMUSLIM

Jurnal TikaJurnal Tika

Promosi perguruan tinggi menjadi elemen krusial dalam meningkatkan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Namun, sering kali kegiatan promosi ini tidak didasarkan pada data yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan demografi, program studi, dan jalur pendaftaran yang diminati melalui penerapan business intelligence (BI) pada data penerimaan mahasiswa baru IAIN Pontianak. Melalui analisis data menggunakan perangkat lunak business intelligence, hasilnya mencakup informasi tentang karakteristik demografi pendaftar, asal sekolah, asal daerah, dan jalur penerimaan. Calon mahasiswa baru didominasi oleh perempuan, berusia 18-20 tahun, berasal terutama dari Kota Pontianak, Kabupaten Kubu Raya, dan Kabupaten Mempawah. Jalur penerimaan Lokal 2 dan UM-PTKIN menjadi yang paling diminati, dengan program studi Manajemen Bisnis Syariah menjadi favorit. Ditemukan bahwa BI efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru, memberikan landasan untuk perbaikan strategi promosi perguruan tinggi, dan hasil analisis dapat diakses melalui dashboard. Penelitian ini menyimpulkan bahwa BI efektif dalam menganalisis karakteristik demografi pendaftar mahasiswa baru, memungkinkan perguruan tinggi mengarahkan strategi promosi dengan lebih baik. Perangkat lunak Metabase memenuhi kebutuhan BI perguruan tinggi, memberikan informasi yang efisien, dan hasilnya dapat digunakan untuk evaluasi dan perencanaan strategi promosi mendatang.

Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh beberapa hal sebagai berikut.BI terbukti menjadi solusi yang efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru untuk mengetahui karakteristik demografi para pendaftar.Perguruan tinggi dapat mengarahkan strategi promosinya dengan lebih baik berdasarkan hasil analisis demografi, jalur pendaftaran, dan peminatan program studi.

Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya pemahaman demografi mahasiswa baru untuk strategi promosi yang efektif, serta keterbatasan data yang ada, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan analisis data pendaftar mahasiswa baru secara longitudinal, yaitu selama beberapa tahun terakhir, untuk mengidentifikasi tren pendaftaran dan perubahan preferensi calon mahasiswa dari waktu ke waktu. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang dinamika pendaftar dan memungkinkan perguruan tinggi untuk menyesuaikan strategi promosi secara proaktif. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang memengaruhi pilihan program studi, seperti reputasi program, prospek karir, dan kualitas pengajaran. Dengan memahami faktor-faktor ini, perguruan tinggi dapat merancang program promosi yang lebih persuasif dan menargetkan calon mahasiswa yang tepat. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi potensi penggunaan teknik machine learning untuk memprediksi pendaftar mahasiswa baru berdasarkan data demografi dan preferensi studi. Model prediktif ini dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi calon mahasiswa potensial dan menyesuaikan strategi promosi secara personal.

  1. Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive... doi.org/10.30864/eksplora.v10i2.505Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive doi 10 30864 eksplora v10i2 505
  2. PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA... doi.org/10.47232/aktual.v16i1.3PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA doi 10 47232 aktual v16i1 3
  3. 0. scitepress publication details doi.org/10.5220/00083517046704740 scitepress publication details doi 10 5220 0008351704670474
Read online
File size446.23 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

JURIS Perancangan Ui Ux Aplikasi Mobile Untuk Pencegahan Stunting Pada Anak Di Indonesia Menggunakan Metode Design Thinking 2026More at 2026

UMIUMI Dalam era digital, kebutuhan akan sarana pengecekan kesehatan dan gizi anak secara online menjadi penting untuk mencegah stunting. Peran orang tua dalamDalam era digital, kebutuhan akan sarana pengecekan kesehatan dan gizi anak secara online menjadi penting untuk mencegah stunting. Peran orang tua dalam

JURIS Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Brand Milenials Cafe 2026More at 2026

UMIUMI Salah satu cara adalah dengan memanfaatkan teknologi data mining. Algoritma Apriori merupakan salah satu teknologi data mining yang dapat digunakan. PenerapanSalah satu cara adalah dengan memanfaatkan teknologi data mining. Algoritma Apriori merupakan salah satu teknologi data mining yang dapat digunakan. Penerapan

JURIS Implementasi Deep Learning Untuk Deteksi Dini Bencana Cuaca Ekstrem Berbasis Analisis Citra Awan 2026More at 2026

UMIUMI Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.Penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Deep Learning untuk mendeteksi dini potensi bencana cuaca ekstrem berbasis analisis citra awan satelit.

JURIS Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using the K Nearest Neighbor KNN Method 2026More at 2026

USMUSM Salah satunya adalah dengan memanfaatkan media sosial Instagram sebagai alat promosi. Namun, penggunaan media sosial sebagai media promosi juga memilikiSalah satunya adalah dengan memanfaatkan media sosial Instagram sebagai alat promosi. Namun, penggunaan media sosial sebagai media promosi juga memiliki

JURIS Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Whatsapp Menggunakan Na ve Bayes Berdasarkan Seleksi Fitur Chi Square 2026More at 2026

USMUSM Hasil evaluasi dengan rasio data training dan testing 80.20 mencapai akurasi 76%, presisi 72%, dan recall 76%. Hasil ini lebih tinggi dibandingkan penelitianHasil evaluasi dengan rasio data training dan testing 80.20 mencapai akurasi 76%, presisi 72%, dan recall 76%. Hasil ini lebih tinggi dibandingkan penelitian

JURIS Implementation of Machine Learning Model for Pest Classification in Rice Plants 2025More at 2025

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Sebaliknya, KNN dan Logistic Regression menunjukkan kelemahan, terutama pada kelas dengan fitur visual yang serupa, seperti kelas 7 (Rice Stem Fly) danSebaliknya, KNN dan Logistic Regression menunjukkan kelemahan, terutama pada kelas dengan fitur visual yang serupa, seperti kelas 7 (Rice Stem Fly) dan

JURIS Pengembangan Pembagian Beban Kerja Server Cluster DockerSwarm Berbasis Raspberry Dengan Metode Loadbalancer IpHash Serta Terautomasi Ansible 2025More at 2025

UBUB 2% tanpa, 38. 9% pada ws2 dengan loadbalancer dan 51. 7% tanpa, serta 6. 3% pada ws3 ketika mengalihkan request saat server 1 atau 2 mati dan efektif dalam2% tanpa, 38. 9% pada ws2 dengan loadbalancer dan 51. 7% tanpa, serta 6. 3% pada ws3 ketika mengalihkan request saat server 1 atau 2 mati dan efektif dalam

JURIS Implementasi Algoritma Sparkle Schwaemm128 128 Untuk Proses Enkripsi Pengiriman Data Pada Sensor GPS berbasis IoT dengan Protokol Modul NRF24L01 2025More at 2025

UBUB Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan menggunakan perangkat keras NodeMCU ESP8266, sensor GPS NEO-6Mv2, modul komunikasi NRF24L01,Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan menggunakan perangkat keras NodeMCU ESP8266, sensor GPS NEO-6Mv2, modul komunikasi NRF24L01,

Useful /

JURIS Empowerment Strategy for BUMDes Assisted MSMEs through Management and Technology Innovation in Tanara Village 2025More at 2025

RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Tujuan selanjutnya dari kegiatan PKM ini adalah mengadakan pelatihan lanjutan terkait teknologi tepat guna. Hal ini untuk memastikan bahwa produk olahanTujuan selanjutnya dari kegiatan PKM ini adalah mengadakan pelatihan lanjutan terkait teknologi tepat guna. Hal ini untuk memastikan bahwa produk olahan

JURIS Optimasi Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Wp Weighted Product Berbasis Web Dalam Sistem Pendukung Keputusanoptimasi 2024More at 2024

UMUSLIMUMUSLIM Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Weighted Product (WP) berhasil mengidentifikasi mahasiswa terbaik, yaitu Alternatif 9 (Rifai). Sistem yang dibangunPenelitian ini menyimpulkan bahwa metode Weighted Product (WP) berhasil mengidentifikasi mahasiswa terbaik, yaitu Alternatif 9 (Rifai). Sistem yang dibangun

JURIS Pengaruh Model Problem Based Learning PBL Terhadap Motivasi Belajar Siswa SMA Materi SPLTV 2024More at 2024

STKIP JBSTKIP JB Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket. Instrumen yang digunakan adalah angket motivasi belajar berupa 19 item soal.Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket. Instrumen yang digunakan adalah angket motivasi belajar berupa 19 item soal.

JURIS Penerapan Metode Pembelajaran Snowball Throwing untuk Meningkatkan Kemampuan Berpikir Kritis dan Prestasi Belajar Siswa pada Mata Pelajaran Matematika 2023More at 2023

STKIP JBSTKIP JB Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian tindakan kelas. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X KI SMK Negeri MojoagungPenelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian tindakan kelas. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas X KI SMK Negeri Mojoagung

ads-block-test