UMUSLIMUMUSLIM
Jurnal TikaJurnal TikaPromosi perguruan tinggi menjadi elemen krusial dalam meningkatkan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Namun, sering kali kegiatan promosi ini tidak didasarkan pada data yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan demografi, program studi, dan jalur pendaftaran yang diminati melalui penerapan business intelligence (BI) pada data penerimaan mahasiswa baru IAIN Pontianak. Melalui analisis data menggunakan perangkat lunak business intelligence, hasilnya mencakup informasi tentang karakteristik demografi pendaftar, asal sekolah, asal daerah, dan jalur penerimaan. Calon mahasiswa baru didominasi oleh perempuan, berusia 18-20 tahun, berasal terutama dari Kota Pontianak, Kabupaten Kubu Raya, dan Kabupaten Mempawah. Jalur penerimaan Lokal 2 dan UM-PTKIN menjadi yang paling diminati, dengan program studi Manajemen Bisnis Syariah menjadi favorit. Ditemukan bahwa BI efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru, memberikan landasan untuk perbaikan strategi promosi perguruan tinggi, dan hasil analisis dapat diakses melalui dashboard. Penelitian ini menyimpulkan bahwa BI efektif dalam menganalisis karakteristik demografi pendaftar mahasiswa baru, memungkinkan perguruan tinggi mengarahkan strategi promosi dengan lebih baik. Perangkat lunak Metabase memenuhi kebutuhan BI perguruan tinggi, memberikan informasi yang efisien, dan hasilnya dapat digunakan untuk evaluasi dan perencanaan strategi promosi mendatang.
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh beberapa hal sebagai berikut.BI terbukti menjadi solusi yang efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru untuk mengetahui karakteristik demografi para pendaftar.Perguruan tinggi dapat mengarahkan strategi promosinya dengan lebih baik berdasarkan hasil analisis demografi, jalur pendaftaran, dan peminatan program studi.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya pemahaman demografi mahasiswa baru untuk strategi promosi yang efektif, serta keterbatasan data yang ada, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan analisis data pendaftar mahasiswa baru secara longitudinal, yaitu selama beberapa tahun terakhir, untuk mengidentifikasi tren pendaftaran dan perubahan preferensi calon mahasiswa dari waktu ke waktu. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang dinamika pendaftar dan memungkinkan perguruan tinggi untuk menyesuaikan strategi promosi secara proaktif. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang memengaruhi pilihan program studi, seperti reputasi program, prospek karir, dan kualitas pengajaran. Dengan memahami faktor-faktor ini, perguruan tinggi dapat merancang program promosi yang lebih persuasif dan menargetkan calon mahasiswa yang tepat. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi potensi penggunaan teknik machine learning untuk memprediksi pendaftar mahasiswa baru berdasarkan data demografi dan preferensi studi. Model prediktif ini dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi calon mahasiswa potensial dan menyesuaikan strategi promosi secara personal.
- Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive... doi.org/10.30864/eksplora.v10i2.505Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive doi 10 30864 eksplora v10i2 505
- PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA... doi.org/10.47232/aktual.v16i1.3PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA doi 10 47232 aktual v16i1 3
- 0. scitepress publication details doi.org/10.5220/00083517046704740 scitepress publication details doi 10 5220 0008351704670474
| File size | 446.23 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
NURISNURIS Kedua model dioptimalkan secara sistematis menggunakan teknik penalaan hyperparameter tingkat lanjut, Randomized Search untuk XGBoost dan Optuna denganKedua model dioptimalkan secara sistematis menggunakan teknik penalaan hyperparameter tingkat lanjut, Randomized Search untuk XGBoost dan Optuna dengan
UBYUBY Pakan disusun berdasarkan prinsip iso protein agar kandungan protein seimbang di setiap perlakuan. Parameter yang diamati meliputi indeks kuning telur,Pakan disusun berdasarkan prinsip iso protein agar kandungan protein seimbang di setiap perlakuan. Parameter yang diamati meliputi indeks kuning telur,
UBYUBY Pemeliharaan dilakukan sejak umur 1 hari hingga 48 hari. Parameter yang diamati meliputi konsumsi pakan, PBB, FCR, SGR, umur bertelur, dan mortalitas.Pemeliharaan dilakukan sejak umur 1 hari hingga 48 hari. Parameter yang diamati meliputi konsumsi pakan, PBB, FCR, SGR, umur bertelur, dan mortalitas.
NURISNURIS Peningkatan akurasi sebesar 3% ini menunjukkan bahwa metode oversampling efektif dalam menangani ketidakseimbangan data (imbalanced data) dan meningkatkanPeningkatan akurasi sebesar 3% ini menunjukkan bahwa metode oversampling efektif dalam menangani ketidakseimbangan data (imbalanced data) dan meningkatkan
NURISNURIS Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang sistem sirine perlintasan yang tidak hanya berfungsi optimal dalam memberikan peringatan, tetapiUntuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini merancang sistem sirine perlintasan yang tidak hanya berfungsi optimal dalam memberikan peringatan, tetapi
UMUSLIMUMUSLIM Dari analisa dan perancangan tersebut, dihasilkan sebuah sistem informasi penjualan smartphone baru berbasis web yang dapat membantu Erik Oppo SmartphoneDari analisa dan perancangan tersebut, dihasilkan sebuah sistem informasi penjualan smartphone baru berbasis web yang dapat membantu Erik Oppo Smartphone
UMUSLIMUMUSLIM Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dan desain sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil akhir penelitian ini adalahMetode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dan desain sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil akhir penelitian ini adalah
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Selain itu, pemanfaatan kemajuan teknologi dalam promosi dan pelayanan, analisis komponen biaya, dekorasi kamar, dan kualitas pelayanan, serta pelatihanSelain itu, pemanfaatan kemajuan teknologi dalam promosi dan pelayanan, analisis komponen biaya, dekorasi kamar, dan kualitas pelayanan, serta pelatihan
Useful /
STEKOMSTEKOM Sistem informasi dan teknologi juga bertujuan untuk menghasilkan informasi yang akurat, dan menciptakan keunggulan kompetitif bagi perguruan tinggi ituSistem informasi dan teknologi juga bertujuan untuk menghasilkan informasi yang akurat, dan menciptakan keunggulan kompetitif bagi perguruan tinggi itu
STEKOMSTEKOM This challenge must be faced by marketplaces in maintaining consumer loyalty. The purpose of this study was to determine the effect of e-service quality,This challenge must be faced by marketplaces in maintaining consumer loyalty. The purpose of this study was to determine the effect of e-service quality,
STEKOMSTEKOM Penelitian ini menganalisis penggunaan platform Tokopedia dalam berbelanja online menggunakan pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of TechnologyPenelitian ini menganalisis penggunaan platform Tokopedia dalam berbelanja online menggunakan pendekatan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
UMSUMS Pengendalian banjir di DAS Comal diprioritaskan pada peningkatan laju infiltrasi, pengelolaan kemiringan lereng, peningkatan tutupan vegetasi dan pengelolaanPengendalian banjir di DAS Comal diprioritaskan pada peningkatan laju infiltrasi, pengelolaan kemiringan lereng, peningkatan tutupan vegetasi dan pengelolaan