UMUSLIMUMUSLIM
Jurnal TikaJurnal TikaPromosi perguruan tinggi menjadi elemen krusial dalam meningkatkan jumlah pendaftar mahasiswa baru. Namun, sering kali kegiatan promosi ini tidak didasarkan pada data yang relevan. Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan demografi, program studi, dan jalur pendaftaran yang diminati melalui penerapan business intelligence (BI) pada data penerimaan mahasiswa baru IAIN Pontianak. Melalui analisis data menggunakan perangkat lunak business intelligence, hasilnya mencakup informasi tentang karakteristik demografi pendaftar, asal sekolah, asal daerah, dan jalur penerimaan. Calon mahasiswa baru didominasi oleh perempuan, berusia 18-20 tahun, berasal terutama dari Kota Pontianak, Kabupaten Kubu Raya, dan Kabupaten Mempawah. Jalur penerimaan Lokal 2 dan UM-PTKIN menjadi yang paling diminati, dengan program studi Manajemen Bisnis Syariah menjadi favorit. Ditemukan bahwa BI efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru, memberikan landasan untuk perbaikan strategi promosi perguruan tinggi, dan hasil analisis dapat diakses melalui dashboard. Penelitian ini menyimpulkan bahwa BI efektif dalam menganalisis karakteristik demografi pendaftar mahasiswa baru, memungkinkan perguruan tinggi mengarahkan strategi promosi dengan lebih baik. Perangkat lunak Metabase memenuhi kebutuhan BI perguruan tinggi, memberikan informasi yang efisien, dan hasilnya dapat digunakan untuk evaluasi dan perencanaan strategi promosi mendatang.
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh beberapa hal sebagai berikut.BI terbukti menjadi solusi yang efektif dalam menganalisis data penerimaan mahasiswa baru untuk mengetahui karakteristik demografi para pendaftar.Perguruan tinggi dapat mengarahkan strategi promosinya dengan lebih baik berdasarkan hasil analisis demografi, jalur pendaftaran, dan peminatan program studi.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya pemahaman demografi mahasiswa baru untuk strategi promosi yang efektif, serta keterbatasan data yang ada, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, perlu dilakukan analisis data pendaftar mahasiswa baru secara longitudinal, yaitu selama beberapa tahun terakhir, untuk mengidentifikasi tren pendaftaran dan perubahan preferensi calon mahasiswa dari waktu ke waktu. Hal ini akan memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang dinamika pendaftar dan memungkinkan perguruan tinggi untuk menyesuaikan strategi promosi secara proaktif. Kedua, penelitian dapat diperluas dengan melakukan analisis yang lebih mendalam terhadap faktor-faktor yang memengaruhi pilihan program studi, seperti reputasi program, prospek karir, dan kualitas pengajaran. Dengan memahami faktor-faktor ini, perguruan tinggi dapat merancang program promosi yang lebih persuasif dan menargetkan calon mahasiswa yang tepat. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi potensi penggunaan teknik machine learning untuk memprediksi pendaftar mahasiswa baru berdasarkan data demografi dan preferensi studi. Model prediktif ini dapat membantu perguruan tinggi dalam mengidentifikasi calon mahasiswa potensial dan menyesuaikan strategi promosi secara personal.
- Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive... doi.org/10.30864/eksplora.v10i2.505Pemetaan Profil Mahasiswa Untuk Peningkatan Strategi Promosi Perguruan Tinggi Menggunakan Predictive doi 10 30864 eksplora v10i2 505
- PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA... doi.org/10.47232/aktual.v16i1.3PROMOSI DAN PENGARUHNYA TERHADAP TERHADAP ANIMO CALON MAHASISWA BARU DALAM MEMILIH PERGURUAN TINGGI SWASTA doi 10 47232 aktual v16i1 3
- 0. scitepress publication details doi.org/10.5220/00083517046704740 scitepress publication details doi 10 5220 0008351704670474
| File size | 446.23 KB |
| Pages | 6 |
| DMCA | Report |
Related /
BMABERSAMABMABERSAMA Nilai koefisien determinasi sebesar 63,1% sedangkan sisanya sebesar 36,9% dipengaruhi faktor lain. Uji hipotesis diperoleh nilai F hitung > F tabel atauNilai koefisien determinasi sebesar 63,1% sedangkan sisanya sebesar 36,9% dipengaruhi faktor lain. Uji hipotesis diperoleh nilai F hitung > F tabel atau
BMABERSAMABMABERSAMA Hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh positif dan signifikan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan dengan persamaan regresi Y = 21,599 1,470Hasil penelitian ini menunjukkan adanya pengaruh positif dan signifikan disiplin kerja terhadap kinerja karyawan dengan persamaan regresi Y = 21,599 1,470
BMABERSAMABMABERSAMA Populasi dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan pada PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk dan sampel yang digunakan sebanyak 10 sampel dari data laporanPopulasi dalam penelitian ini adalah data laporan keuangan pada PT. Bank Rakyat Indonesia Tbk dan sampel yang digunakan sebanyak 10 sampel dari data laporan
BMABERSAMABMABERSAMA Teknik analisis yang digunakan adalah regresi berganda, uji asumsi klasik, uji t, uji f, dan Koefisien Determinasi. Berdasarkan hasil penelitian, dapatTeknik analisis yang digunakan adalah regresi berganda, uji asumsi klasik, uji t, uji f, dan Koefisien Determinasi. Berdasarkan hasil penelitian, dapat
BMABERSAMABMABERSAMA Penelitian ini memberikan kontribusi strategis bagi pengembangan program kewirausahaan di perguruan tinggi dan peningkatan kebijakan pendidikan berbasisPenelitian ini memberikan kontribusi strategis bagi pengembangan program kewirausahaan di perguruan tinggi dan peningkatan kebijakan pendidikan berbasis
NURISNURIS 2139 ini menunjukkan bahwa akun ini berperan penting dalam menghubungkan berbagai bagian jaringan, nilai Closeness Centrality sebesar 0. 4706 menandakan2139 ini menunjukkan bahwa akun ini berperan penting dalam menghubungkan berbagai bagian jaringan, nilai Closeness Centrality sebesar 0. 4706 menandakan
UMUSLIMUMUSLIM Sekolah SMP Negeri 2 Pante Bidari di aceh timur belum adanya peran teknologi informasi sepenuhnya dalam menunjang kelancaran aktifitas sekolah yang berkenaanSekolah SMP Negeri 2 Pante Bidari di aceh timur belum adanya peran teknologi informasi sepenuhnya dalam menunjang kelancaran aktifitas sekolah yang berkenaan
STEKOMSTEKOM Analisis menggunakan Partial Least Squares (PLS) menunjukkan bahwa SEO dan Iklan Online memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Niat Beli, sedangkanAnalisis menggunakan Partial Least Squares (PLS) menunjukkan bahwa SEO dan Iklan Online memiliki pengaruh positif signifikan terhadap Niat Beli, sedangkan
Useful /
ARESTEARESTE Parameter yang diamati meliputi kelembaban tanah, ketersediaan NPK tanah, serapan NPK tanaman, total flavonoid, pertumbuhan, dan hasil bawang merah. Hasil:Parameter yang diamati meliputi kelembaban tanah, ketersediaan NPK tanah, serapan NPK tanaman, total flavonoid, pertumbuhan, dan hasil bawang merah. Hasil:
ARESTEARESTE Pada dosis 100 g/polybag, kompos TKKS menghasilkan tinggi tanaman, panjang daun, dan lebar daun yang secara statistik serupa dengan kontrol. Namun, untukPada dosis 100 g/polybag, kompos TKKS menghasilkan tinggi tanaman, panjang daun, dan lebar daun yang secara statistik serupa dengan kontrol. Namun, untuk
ARESTEARESTE Lemongrass simplicia was extracted by maceration using 96% ethanol. Test animals were divided into six test groups, namely group 1 was the normal; groupLemongrass simplicia was extracted by maceration using 96% ethanol. Test animals were divided into six test groups, namely group 1 was the normal; group
UMUSLIMUMUSLIM Dalam perancangannya penulis menggunakan PHP sebagai bahasa pemogramannya dengan format basis data MySQL, menggunakan Metode Waterfall dan menggunakanDalam perancangannya penulis menggunakan PHP sebagai bahasa pemogramannya dengan format basis data MySQL, menggunakan Metode Waterfall dan menggunakan