UNISMUNISM

Manajemen dan Rekayasa IndustriManajemen dan Rekayasa Industri

Latar Belakang: Antrian yang lama di ATM membuat nasabah rugi karena banyak waktu yang terbuang dalam proses menunggu. Dalam jangka panjang, reputasi perusahaan terganggu, dan jumlah nasabah menurun karena performa pelayanannya menurun dan kurang bisa diandalkan bagi para nasabah. Tujuan: Menganalisis waktu tunggu, tingkat pelayanan, waktu proses pada ATM Kampus Sari Mulia. Metode: Analisis antrian pada ATM Kampus Sari Mulia menggunakan metode Sistem Antrian dengan aturan First In First Out (FIFO) Single Server-Single Phase. Hasil: Probabilitas pelayanan dalam keadaan kosong (P0) yaitu 0,55 atau 55%. Probabilitas pelayanan tidak menganggur (Pn) yaitu 0,09 atau 9%. Jumlah rata-rata nasabah dalam antrian Lq yaitu 0,39 orang. Jumlah rata-rata nasabah dalam sistem Ls yaitu 0,85 orang. Rata-rata waktu nasabah dalam antrian (Wq) yaitu 0,02 jam atau 1,2 menit/orang. Rata-rata waktu nasabah dalam sistem (Ws) yaitu 0,05 jam atau 3 menit/orang. Rata-rata waktu proses nasabah adalah (t) yaitu 0,3 atau 1,8 menit/orang. Simpulan: Waktu tunggu pada ATM Kampus Sari Mulia adalah 1,2 menit, tingkat pelayanan pada ATM Kampus Sari Mulia adalah 37 orang/jam, waktu proses pada ATM kampus Sari Mulia adalah 1,8 Menit.

Waktu tunggu rata-rata nasabah di ATM Kampus Sari Mulia adalah 1,2 menit per orang.Tingkat pelayanan ATM mencapai 37 nasabah per jam selama periode pengamatan.Rata-rata waktu proses transaksi nasabah di ATM adalah 1,8 menit per orang.

Pertama, perlu diteliti bagaimana pola kedatangan nasabah berubah pada hari libur atau saat kegiatan kampus besar, mengingat penelitian ini hanya mencakup dua hari kerja, sehingga penelitian lanjutan bisa menguji apakah model antrian tetap valid pada kondisi yang lebih sibuk. Kedua, perlu dikaji pengaruh jenis transaksi terhadap waktu proses, karena penarikan tunai, transfer, atau pembayaran mungkin membutuhkan durasi berbeda, sehingga penelitian bisa menganalisis apakah segmentasi transaksi dapat memperbaiki akurasi model antrian. Ketiga, dapat dievaluasi efektivitas penambahan mesin ATM dengan mensimulasikan sistem multi-server, karena penelitian ini hanya mengamati satu mesin, sehingga studi lebih lanjut bisa menjawab pertanyaan apakah penambahan ATM secara signifikan mengurangi waktu tunggu di kampus dengan jumlah pengguna yang meningkat.

  1. Q Queue Analysis at Sari Mulia Campus ATM | Manajemen dan Rekayasa Industri. queue analysis sari mulia... ejurnal.unism.ac.id/index.php/mri/article/view/478Q Queue Analysis at Sari Mulia Campus ATM Manajemen dan Rekayasa Industri queue analysis sari mulia ejurnal unism ac index php mri article view 478
Read online
File size268.57 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test