UNSURYAUNSURYA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaKetidakpastian tingkat hunian hotel di Kota Malang dapat mempengaruhi keputusan investor dalam industri perhotelan di kota tersebut. Oleh karena itu, diperlukan adanya peramalan untuk menentukan berapa banyak kamar yang harus disediakan untuk memenuhi permintaan yang diperkirakan. Tanpa peramalan, dapat mengakibatkan pemborosan sumber daya dengan memiliki terlalu banyak atau terlalu sedikit kamar yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan Tingkat penghunian kamar hotel berbintang yang ada di Kota Malang berdasarkan dari situs resmi BPS. Meramalkan Tingkat penghunian kamar hotel berbintang dapat mengetahui perkembangan perekonomian nasional. Penelitian ini dilakukan untuk mencari metode terbaik dari metode yang akan dipakai. Pada penelitian ini akan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Hasil perbandingan yang didapat yaitu Double Exponential Smoothing menghasilkan peramalan yang lebih akurat dibandingkan dengan Single Exponential Smoothing. Hal ini disebabkan oleh hasil peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) yang lebih kecil, dengan menggunakan nilai α = 0,061 dan β = 1, diperoleh peramalan sebesar 6214,26 dan MAPE sebesar 10%.
Metode Single Exponential Smoothing menghasilkan peramalan dengan nilai α = 0,2, peramalan sebesar 5720,7, dan MAPE sebesar 11%.Metode Double Exponential Smoothing menghasilkan peramalan lebih akurat dengan nilai α = 0,061 dan β = 1, peramalan sebesar 6214,26, serta MAPE sebesar 10%.Hasil perbandingan menunjukkan bahwa Double Exponential Smoothing lebih unggul karena memiliki tingkat kesalahan prediksi yang lebih rendah.
Pertama, perlu dikembangkan penelitian tentang kombinasi metode peramalan hybrid (gabungan) antara Double Exponential Smoothing dengan metode lain seperti ARIMA atau metode machine learning untuk mengevaluasi apakah akurasi peramalan dapat ditingkatkan lebih lanjut. Kedua, penting untuk meneliti pengaruh faktor eksternal seperti musim liburan, kampanye promosi hotel, dan event berskala besar di Malang terhadap tingkat penghunian kamar, agar model peramalan dapat memasukkan variabel-variabel tersebut sebagai penentu prediksi. Ketiga, perlu dilakukan studi komparatif terhadap kinerja metode peramalan di berbagai kota destinasi wisata untuk melihat apakah model yang efektif di Malang juga dapat diterapkan secara umum di wilayah lain dengan karakteristik pariwisata yang berbeda.
- PENERAPAN ALGORITMA RC4 PADA OPERASI XOR UNTUK KEAMANAN PESAN PADA SMARTPHONE BERBASIS WEB | JSI (Jurnal... doi.org/10.35968/jsi.v4i1.71PENERAPAN ALGORITMA RC4 PADA OPERASI XOR UNTUK KEAMANAN PESAN PADA SMARTPHONE BERBASIS WEB JSI Jurnal doi 10 35968 jsi v4i1 71
- SISTEM INFORMASI POINT OF SALE BERBASIS WEB PADA DAPUR CARINGIN TILU BANDUNG | JSI (Jurnal Sistem Informasi)... journal.universitassuryadarma.ac.id/index.php/jsi/article/view/1072SISTEM INFORMASI POINT OF SALE BERBASIS WEB PADA DAPUR CARINGIN TILU BANDUNG JSI Jurnal Sistem Informasi journal universitassuryadarma ac index php jsi article view 1072
| File size | 1.02 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UBHARAUBHARA Jumlah sampel dalam penelitian adalah 100 mahasiswa yang berkunjung ke Perpustakaan Ubhara. Berdasarkan hasil penelitian, estimasi variabel X1 adalah 0,09Jumlah sampel dalam penelitian adalah 100 mahasiswa yang berkunjung ke Perpustakaan Ubhara. Berdasarkan hasil penelitian, estimasi variabel X1 adalah 0,09
UBHARAUBHARA Sistem ini menyajikan informasi nama perumahan, alamat, foto, jenis rumah, rencana hunian, ketersediaan, dan harga. Hasil menunjukkan kemampuan memberikanSistem ini menyajikan informasi nama perumahan, alamat, foto, jenis rumah, rencana hunian, ketersediaan, dan harga. Hasil menunjukkan kemampuan memberikan
UBHARAUBHARA 80) dengan probabilitas 11.83%, dan Siswandi (0. 73) dengan peluang besar 10.80%. Sistem pendukung keputusan kelayakan pinjaman bagi karyawan di PT. Pro80) dengan probabilitas 11.83%, dan Siswandi (0. 73) dengan peluang besar 10.80%. Sistem pendukung keputusan kelayakan pinjaman bagi karyawan di PT. Pro
UBHARAUBHARA Hasil akhir yang diperoleh dalam sistem ini sesuai dengan perhitungan manual yang dilakukan, yang berarti bahwa sistem mengklasifikasikan aturan denganHasil akhir yang diperoleh dalam sistem ini sesuai dengan perhitungan manual yang dilakukan, yang berarti bahwa sistem mengklasifikasikan aturan dengan
UBHARAUBHARA Dengan cara ini dapat menjadi bentuk pembelajaran, di mana pengguna dapat melihat dan memahami bahwa pembelajaran dapat disampaikan melalui pembelajaranDengan cara ini dapat menjadi bentuk pembelajaran, di mana pengguna dapat melihat dan memahami bahwa pembelajaran dapat disampaikan melalui pembelajaran
UBHARAUBHARA Sebagai bagian pendukung program pemerintah kota Surabaya yang bertujuan menjadikan Surabaya sebagai kota pintar secara menyeluruh, termasuk pada bidangSebagai bagian pendukung program pemerintah kota Surabaya yang bertujuan menjadikan Surabaya sebagai kota pintar secara menyeluruh, termasuk pada bidang
UBHARAUBHARA Dalam kehidupan di dunia ini terdapat banyak perintah Allah yang harus dilaksanakan, termasuk perintah untuk membayar zakat. Salah satunya adalah padaDalam kehidupan di dunia ini terdapat banyak perintah Allah yang harus dilaksanakan, termasuk perintah untuk membayar zakat. Salah satunya adalah pada
UBHARAUBHARA Lokasi suatu daerah sangat memengaruhi sektor pertanian, termasuk Kecamatan Waru, Kabupaten Pamekasan, yang secara geografis terdiri dari dataran berbukitLokasi suatu daerah sangat memengaruhi sektor pertanian, termasuk Kecamatan Waru, Kabupaten Pamekasan, yang secara geografis terdiri dari dataran berbukit
Useful /
UNSURYAUNSURYA Startup ini fokus pada pembentukan identitas merek yang kuat dan pelayanan pelanggan unggul melalui pemasaran digital serta kemitraan dengan agen propertiStartup ini fokus pada pembentukan identitas merek yang kuat dan pelayanan pelanggan unggul melalui pemasaran digital serta kemitraan dengan agen properti
UNSURYAUNSURYA Dalam pengambilan data dari situs Google Play menggunakan teknik Web Scraping dengan package google-play-scraper dari Python. Ulasan yang berhasil di-scrapingDalam pengambilan data dari situs Google Play menggunakan teknik Web Scraping dengan package google-play-scraper dari Python. Ulasan yang berhasil di-scraping
PIKSIPIKSI Sistem informasi berbasis web LPPM Politeknik Piksi Ganesha berhasil diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Sistem ini mempercepatSistem informasi berbasis web LPPM Politeknik Piksi Ganesha berhasil diimplementasikan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Sistem ini mempercepat
UBHARAUBHARA Metode ini menggabungkan fuzzy time series dan double exponential smoothing untuk memperbaiki akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlahMetode ini menggabungkan fuzzy time series dan double exponential smoothing untuk memperbaiki akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah