Publisher

UNSURUNSUR

Journal AGROSCIENCEAGROSCIENCE Abstract

Kemandirian pangan rumah tangga merupakan elemen penting dalam mewujudkan ketahanan pangan nasional yang berkelanjutan. Di sisi lain, sebagian besar rumah tangga di Indonesia menghasilkan sampah organik setiap hari namun belum dikelola secara optimal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan ReKompos, sebuah sistem rekomendasi tanaman edible berbasis Android yang memanfaatkan kandungan unsur hara dari dua jenis sampah organik untuk merekomendasikan tanaman paling sesuai berdasarkan metode cosine similarity. Dataset terdiri dari 230 jenis sampah organik dengan atribut Nitrogen (N), Fosfor (P), Kalium (K), dan Kalsium (Ca), serta 69 tanaman edible dengan profil kebutuhan nutrisi masing-masing. Sistem menggabungkan dua vektor nutrisi sampah, kemudian menghitung tingkat kesamaan terhadap vektor kebutuhan tanaman untuk menentukan rekomendasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi tanaman secara proporsional dan sesuai secara agronomis, dengan nilai similarity tertinggi mencapai 0.96 (misalnya pada kombinasi Kulit Pisang dan Ampas Kopi terhadap tanaman Mentimun dan Terong). Implementasi sistem berjalan efisien di platform Android dan dapat digunakan secara offline. ReKompos berpotensi menjadi solusi berbasis teknologi yang mendukung pengelolaan sampah rumah tangga, pertanian pekarangan dan konsumsi berkelanjutan.

Conclusion

Penelitian ini berhasil mengembangkan ReKompos, sebuah aplikasi Android yang berfungsi sebagai sistem rekomendasi tanaman edible berbasis kombinasi dua jenis sampah organik rumah tangga menggunakan algoritma cosine similarity.Sistem ini merepresentasikan data nutrisi dari sampah dan kebutuhan tanaman dalam bentuk vektor multidimensi (N, P, K, Ca), kemudian menghitung tingkat kesamaan antar vektor untuk menentukan tanaman yang paling sesuai.Hasil pengujian terhadap data 230 jenis sampah dan 69 tanaman menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi tanaman yang logis secara agronomis, sesuai dengan komposisi nutrisi kompos yang terbentuk dari kombinasi sampah.Nilai cosine similarity memberikan ukuran proporsionalitas yang efektif untuk membedakan kecocokan antara kompos dan profil nutrisi tanaman.Kombinasi tertentu, seperti Kulit Pisang Ampas Kopi, menunjukkan tingkat kesesuaian tinggi terhadap tanaman seperti Mentimun dan Terong, dengan nilai similarity di atas 0.Sistem juga terbukti efisien secara komputasional dan dapat digunakan secara offline di perangkat Android.

Future Research

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih komprehensif dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain seperti pH tanah, tekstur, suhu, dan mikrobiologi. Selain itu, implementasi fitur deteksi gambar untuk mengidentifikasi sampah secara otomatis dapat meningkatkan aksesibilitas sistem. Penelitian empiris juga diperlukan untuk menguji efektivitas hasil tanam menggunakan kompos yang direkomendasikan oleh sistem. Dengan demikian, sistem dapat terus ditingkatkan dan disesuaikan dengan kebutuhan pertanian berkelanjutan di skala rumah tangga.

References

1. Peran Kombinasi Sampah Organik Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Kadar Fosfor, Kalium dan Kalsium Pada... jsal.ub.ac.id/index.php/jsal/article/view/644Peran Kombinasi Sampah Organik Rumah Tangga Dalam Meningkatkan Kadar Fosfor Kalium dan Kalsium Pada jsal ub ac index php jsal article view 644
2. A Hybrid Approach using Collaborative filtering and Content based Filtering for Recommender System -... iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1000/1/012101A Hybrid Approach using Collaborative filtering and Content based Filtering for Recommender System iopscience iop article 10 1088 1742 6596 1000 1 012101

Metadata

File size	465.28 KB
Pages	16
DMCA	Report