UNESAUNESA
Jurnal Manajemen InformatikaJurnal Manajemen InformatikaLook I Grow adalah platform bagi orang tua untuk berbicara tentang diri mereka sendiri, anak-anak mereka, dan kesulitan yang mereka hadapi saat mengamati perkembangan anak-anak mereka. Look I Grow masih dioperasikan secara manual, menanggapi masalah psikologis seperti klien yang harus terlebih dahulu menelepon atau bahkan mengunjungi kantor keluhan untuk mengajukan secara langsung. Dengan memanfaatkan basis data MySQL dan kerangka kerja Laravel untuk membuat web, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Keluhan Masalah Psikologis daring untuk Look I Grow. Teknik waterfall adalah yang digunakan dalam penelitian ini. Perancangan Aplikasi Keluhan Masalah Psikologis terdiri dari berbagai langkah, termasuk analisis kebutuhan, perancangan sistem yang memanfaatkan pemodelan UML (Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram), perancangan basis data yang berisi skema tabel dan relasi sesuai dengan kebutuhan data keluhan, dan pengembangan modul backend dan frontend dengan metode waterfall menggunakan teknologi seperti PHP/Laravel.
Berdasarkan temuan studi Pembuatan dan Pengembangan Aplikasi Daring untuk Pelaporan Masalah Psikologis di Look I Grow, dapat disimpulkan bahwa pembuatan sistem pengaduan berbasis web untuk masalah psikologis melibatkan beberapa fase analisis.Fase-fase tersebut meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem dengan diagram UML (Diagram Use Case, Diagram Aktivitas, dan Diagram Urutan), penataan basis data yang mencakup skema tabel dan koneksi berdasarkan kebutuhan data pengaduan, pembangunan komponen backend dan frontend menggunakan pendekatan waterfall dengan teknologi seperti PHP/Laravel, implementasi modul untuk pengaduan psikologis, pengujian komprehensif, dan pemeliharaan setelah sistem diluncurkan.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada pengembangan aplikasi pengaduan masalah psikologis di Look I Grow, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menjanjikan. Pertama, penelitian dapat menginvestigasi implementasi chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan tanggapan awal dan panduan kepada pengguna sebelum berkonsultasi dengan profesional. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas layanan. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi optimalisasi keamanan data untuk meningkatkan kepercayaan pengguna dalam berbagi informasi sensitif. Penerapan enkripsi data dan protokol keamanan yang kuat dapat menjadi fokus utama. Ketiga, penelitian dapat mengkaji efektivitas strategi sosialisasi dan promosi untuk meningkatkan jangkauan dan adopsi aplikasi oleh target pengguna. Analisis perilaku pengguna dan preferensi komunikasi dapat membantu merancang kampanye promosi yang lebih efektif.
| File size | 962.49 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi berbasis web untuk kenaikan gaji berkala yang mempermudah pengelolaan data kepegawaian dan proses pengajuanPenelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi berbasis web untuk kenaikan gaji berkala yang mempermudah pengelolaan data kepegawaian dan proses pengajuan
UMIUMI Temuan penelitian menunjukkan keberhasilan integrasi teknologi Large Language Model (LLM) ke dalam aplikasi novel ringan berbasis web. Pendekatan pengembanganTemuan penelitian menunjukkan keberhasilan integrasi teknologi Large Language Model (LLM) ke dalam aplikasi novel ringan berbasis web. Pendekatan pengembangan
UMIUMI Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dariPenelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi risiko stunting menggunakan algoritma SVM, KNN, dan Naïve Bayes. Data dari
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilaksanakan di SMP Utama Yayasan Pendidikan Putra Gumanti (YPPG) Pondok Aren melalui pemanfaatan aplikasi webKegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang dilaksanakan di SMP Utama Yayasan Pendidikan Putra Gumanti (YPPG) Pondok Aren melalui pemanfaatan aplikasi web
UNITOMOUNITOMO Perkembangan pesat teknologi informasi telah mengakibatkan komputerisasi aktivitas di hampir semua bidang. Contoh yang nyata adalah website, yang saatPerkembangan pesat teknologi informasi telah mengakibatkan komputerisasi aktivitas di hampir semua bidang. Contoh yang nyata adalah website, yang saat
UNBINUNBIN Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam merekomendasikan pengangkatan karyawan tetap di YPI Ar-Rohman. KriteriaPenelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam merekomendasikan pengangkatan karyawan tetap di YPI Ar-Rohman. Kriteria
UIN Ar-RaniryUIN Ar-Raniry (3) Terdapat beberapa script yang dapat membahayakan pada sistem informasi tersebut yang memungkinkan menjadi salah satu kerentanana, sebaiknya menghapus(3) Terdapat beberapa script yang dapat membahayakan pada sistem informasi tersebut yang memungkinkan menjadi salah satu kerentanana, sebaiknya menghapus
UMGUMG Seluruh permohonan informasi publik dapat dilakukan secara daring dan petugas akan mendapatkan notifikasi secara realtime, sehingga layanan menjadi lebihSeluruh permohonan informasi publik dapat dilakukan secara daring dan petugas akan mendapatkan notifikasi secara realtime, sehingga layanan menjadi lebih
Useful /
UNITOMOUNITOMO Sebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakanSebagai hasil dari fakta yang ditemukan ini, hasil akurasi paling unggul diperoleh dengan metode Naive Bayes Classifier skenario 1, yaitu dengan menggunakan
WPCPUBLISHERWPCPUBLISHER Hasil penelitian menunjukkan ada hubungan antara pengetahuan, dukungan suami, dan tingkat pendapatan keluarga dengan kesiapan ibu dalam menghadapi persalinan.Hasil penelitian menunjukkan ada hubungan antara pengetahuan, dukungan suami, dan tingkat pendapatan keluarga dengan kesiapan ibu dalam menghadapi persalinan.
UNBINUNBIN Data yang digunakan mencakup atribut seperti, jangka waktu pinjaman, kolektabilitas saat ini, kolektabilitas sebelumnya, persediaan usaha, hasil usahaData yang digunakan mencakup atribut seperti, jangka waktu pinjaman, kolektabilitas saat ini, kolektabilitas sebelumnya, persediaan usaha, hasil usaha
LINKPUBLINKPUB Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 35 siswa (48%) memiliki kecenderungan kepribadian infantile secara emosional, 30 siswa (41%) pyshantenia, 37Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 35 siswa (48%) memiliki kecenderungan kepribadian infantile secara emosional, 30 siswa (41%) pyshantenia, 37