UNESAUNESA

Jurnal Manajemen InformatikaJurnal Manajemen Informatika

Look I Grow adalah platform bagi orang tua untuk berbicara tentang diri mereka sendiri, anak-anak mereka, dan kesulitan yang mereka hadapi saat mengamati perkembangan anak-anak mereka. Look I Grow masih dioperasikan secara manual, menanggapi masalah psikologis seperti klien yang harus terlebih dahulu menelepon atau bahkan mengunjungi kantor keluhan untuk mengajukan secara langsung. Dengan memanfaatkan basis data MySQL dan kerangka kerja Laravel untuk membuat web, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Keluhan Masalah Psikologis daring untuk Look I Grow. Teknik waterfall adalah yang digunakan dalam penelitian ini. Perancangan Aplikasi Keluhan Masalah Psikologis terdiri dari berbagai langkah, termasuk analisis kebutuhan, perancangan sistem yang memanfaatkan pemodelan UML (Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram), perancangan basis data yang berisi skema tabel dan relasi sesuai dengan kebutuhan data keluhan, dan pengembangan modul backend dan frontend dengan metode waterfall menggunakan teknologi seperti PHP/Laravel.

Berdasarkan temuan studi Pembuatan dan Pengembangan Aplikasi Daring untuk Pelaporan Masalah Psikologis di Look I Grow, dapat disimpulkan bahwa pembuatan sistem pengaduan berbasis web untuk masalah psikologis melibatkan beberapa fase analisis.Fase-fase tersebut meliputi identifikasi kebutuhan, perancangan sistem dengan diagram UML (Diagram Use Case, Diagram Aktivitas, dan Diagram Urutan), penataan basis data yang mencakup skema tabel dan koneksi berdasarkan kebutuhan data pengaduan, pembangunan komponen backend dan frontend menggunakan pendekatan waterfall dengan teknologi seperti PHP/Laravel, implementasi modul untuk pengaduan psikologis, pengujian komprehensif, dan pemeliharaan setelah sistem diluncurkan.

Berdasarkan latar belakang penelitian yang berfokus pada pengembangan aplikasi pengaduan masalah psikologis di Look I Grow, terdapat beberapa arah penelitian lanjutan yang menjanjikan. Pertama, penelitian dapat menginvestigasi implementasi chatbot berbasis kecerdasan buatan (AI) untuk memberikan tanggapan awal dan panduan kepada pengguna sebelum berkonsultasi dengan profesional. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan aksesibilitas layanan. Kedua, penelitian dapat mengeksplorasi optimalisasi keamanan data untuk meningkatkan kepercayaan pengguna dalam berbagi informasi sensitif. Penerapan enkripsi data dan protokol keamanan yang kuat dapat menjadi fokus utama. Ketiga, penelitian dapat mengkaji efektivitas strategi sosialisasi dan promosi untuk meningkatkan jangkauan dan adopsi aplikasi oleh target pengguna. Analisis perilaku pengguna dan preferensi komunikasi dapat membantu merancang kampanye promosi yang lebih efektif.

Read online
File size962.49 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test