UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Retinopati diabetik merupakan komplikasi diabetes melitus yang menjadi salah satu penyebab utama kebutaan di dunia, termasuk di Indonesia. Oleh sebab itu, deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan secara dini berbasis citra fundus retina menjadi krusial untuk mendukung penanganan klinis yang tepat. Vision Transformer yang memiliki keunggulan dalam menangkap konteks global citra, dan EfficientNet yang unggul dalam mengekstraksi fitur lokal, memiliki peluang untuk dikombinasikan secara optimal dalam klasifikasi level retinopati diabetik. Menggunakan Dataset APTOS 2019 Blindness Detection dengan tahapan preprocessing berupa cropping, resize, CLAHE, dan normalisasi, serta augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan yang dikombinasikan dengan EfficientNet-B0 hingga EfficientNet-B4 diuji dan dievaluasi menggunakan metrik efektivitas serta metrik efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hybrid MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Berdasarkan serangkaian eksperimen komprehensif melalui resize sesuai spesifikasi Vision Transformer, resize sesuai prinsip compound scaling, dan resize 512x512 piksel, dapat disimpulkan bahwa hybrid antara MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel, batch size 8, learning rate 1e-4, optimizer AdamW, dan 15 epoch memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik preprocessing yang lebih canggih, seperti filter adaptif atau teknik-teknik pengolahan citra lainnya, untuk meningkatkan kualitas citra fundus retina dan mengurangi noise. Kedua, mengembangkan metode augmentasi data yang lebih canggih, seperti data augmentation berbasis GAN (Generative Adversarial Networks), untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan kinerja model. Ketiga, melakukan penelitian lebih lanjut tentang kombinasi arsitektur Vision Transformer dan EfficientNet dengan menggunakan teknik-teknik transfer learning atau fine-tuning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- 0. 0 doi.org/10.1117/1.jmi.8.6.0640010 0 doi 10 1117 1 jmi 8 6 064001
- [2501.02300] Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN. diabetic retinopathy... doi.org/10.48550/arXiv.2501.023002501 02300 Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN diabetic retinopathy doi 10 48550 arXiv 2501 02300
| File size | 2.08 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran serta memprediksi kondisinya di tahun berikutnya menggunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi tingkat pengangguran serta memprediksi kondisinya di tahun berikutnya menggunakan
LMULMU Evaluasi dilakukan menggunakan koefisien korelasi (r) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil menunjukkan bahwa kelima metode menghasilkan korelasi kuatEvaluasi dilakukan menggunakan koefisien korelasi (r) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil menunjukkan bahwa kelima metode menghasilkan korelasi kuat
LMULMU Lapis Pondasi Agregat Semen Kelas A (LPAS-A) adalah suatu campuran beton dengan nilai slump sama dengan nol atau dapat dikatakan sebagai beton semi kering.Lapis Pondasi Agregat Semen Kelas A (LPAS-A) adalah suatu campuran beton dengan nilai slump sama dengan nol atau dapat dikatakan sebagai beton semi kering.
LMULMU Dimana selanjutnya dibuat prototype alat pendeteksi flatwheel yang mampu mendeteksi dan mengukur roda perkeretaapian khususnya kereta jenis K3. DenganDimana selanjutnya dibuat prototype alat pendeteksi flatwheel yang mampu mendeteksi dan mengukur roda perkeretaapian khususnya kereta jenis K3. Dengan
LMULMU Ini berarti keseluruhan nilai total coliform di lokasi penelitian tidak memenuhi baku mutu kelas I yang dipersyaratkan. Kandungan total coliform pada delapanIni berarti keseluruhan nilai total coliform di lokasi penelitian tidak memenuhi baku mutu kelas I yang dipersyaratkan. Kandungan total coliform pada delapan
LMULMU Penerapan metode BIM pada pekerjaan ini menggunakan Graphisoft Archicad 24. Penerapannya merupakan penerapan sederhana dalam tingkatan BIM 3D. AdaptasiPenerapan metode BIM pada pekerjaan ini menggunakan Graphisoft Archicad 24. Penerapannya merupakan penerapan sederhana dalam tingkatan BIM 3D. Adaptasi
LMULMU Reaktor DRF menunjukkan kinerja lebih baik dalam menurunkan kekeruhan dan nitrat, sedangkan reaktor URF lebih baik dalam menurunkan total coliform. PenelitianReaktor DRF menunjukkan kinerja lebih baik dalam menurunkan kekeruhan dan nitrat, sedangkan reaktor URF lebih baik dalam menurunkan total coliform. Penelitian
LMULMU Saat musim kemarau air berkurang dapat menyebabkan lahan gambut, sebaliknya saat musim hujan air menjadi berlebihan yang menimbulkan genangan atau banjir.Saat musim kemarau air berkurang dapat menyebabkan lahan gambut, sebaliknya saat musim hujan air menjadi berlebihan yang menimbulkan genangan atau banjir.
Useful /
UNESAUNESA Dari hasil perhitungan dan rekapitulasi perbandingan alternatif kombinasi pemakaian alat berat excavator dan dump truck dari segi biaya dan waktu, makaDari hasil perhitungan dan rekapitulasi perbandingan alternatif kombinasi pemakaian alat berat excavator dan dump truck dari segi biaya dan waktu, maka
UNESAUNESA Gambar kerja memiliki peran penting dalam proyek konstruksi sebagai media komunikasi teknis antara perencana dan pelaksana. Kualitas gambar yang tidakGambar kerja memiliki peran penting dalam proyek konstruksi sebagai media komunikasi teknis antara perencana dan pelaksana. Kualitas gambar yang tidak
JQWHJQWH Seluruh subjek telah menentukan pilihan untuk bersalin di tenaga kesehatan karena kedua kelompok mendapatkan edukasi dari kelas ibu hamil.media video kelasSeluruh subjek telah menentukan pilihan untuk bersalin di tenaga kesehatan karena kedua kelompok mendapatkan edukasi dari kelas ibu hamil.media video kelas
JQWHJQWH Hasil analisis menunjukkan sig. 267, yang berarti tidak ada hubungan antara pengetahuan dan sikap ibu hamil tentang olahraga selama kehamilan di Desa KlinterejoHasil analisis menunjukkan sig. 267, yang berarti tidak ada hubungan antara pengetahuan dan sikap ibu hamil tentang olahraga selama kehamilan di Desa Klinterejo