UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Retinopati diabetik merupakan komplikasi diabetes melitus yang menjadi salah satu penyebab utama kebutaan di dunia, termasuk di Indonesia. Oleh sebab itu, deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan secara dini berbasis citra fundus retina menjadi krusial untuk mendukung penanganan klinis yang tepat. Vision Transformer yang memiliki keunggulan dalam menangkap konteks global citra, dan EfficientNet yang unggul dalam mengekstraksi fitur lokal, memiliki peluang untuk dikombinasikan secara optimal dalam klasifikasi level retinopati diabetik. Menggunakan Dataset APTOS 2019 Blindness Detection dengan tahapan preprocessing berupa cropping, resize, CLAHE, dan normalisasi, serta augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan yang dikombinasikan dengan EfficientNet-B0 hingga EfficientNet-B4 diuji dan dievaluasi menggunakan metrik efektivitas serta metrik efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hybrid MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Berdasarkan serangkaian eksperimen komprehensif melalui resize sesuai spesifikasi Vision Transformer, resize sesuai prinsip compound scaling, dan resize 512x512 piksel, dapat disimpulkan bahwa hybrid antara MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel, batch size 8, learning rate 1e-4, optimizer AdamW, dan 15 epoch memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik preprocessing yang lebih canggih, seperti filter adaptif atau teknik-teknik pengolahan citra lainnya, untuk meningkatkan kualitas citra fundus retina dan mengurangi noise. Kedua, mengembangkan metode augmentasi data yang lebih canggih, seperti data augmentation berbasis GAN (Generative Adversarial Networks), untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan kinerja model. Ketiga, melakukan penelitian lebih lanjut tentang kombinasi arsitektur Vision Transformer dan EfficientNet dengan menggunakan teknik-teknik transfer learning atau fine-tuning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- 0. 0 doi.org/10.1117/1.jmi.8.6.0640010 0 doi 10 1117 1 jmi 8 6 064001
- [2501.02300] Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN. diabetic retinopathy... doi.org/10.48550/arXiv.2501.023002501 02300 Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN diabetic retinopathy doi 10 48550 arXiv 2501 02300
| File size | 2.08 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UNESAUNESA Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan secara responsif melalui berbagai perangkat dan browser dengan kecepatan pemindaian kurang dariHasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan secara responsif melalui berbagai perangkat dan browser dengan kecepatan pemindaian kurang dari
UNESAUNESA Rumah Makan Ayam Goreng Mas Bonbon masih menerapkan sistem pemesanan manual yang menyebabkan antrean, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan pengelolaanRumah Makan Ayam Goreng Mas Bonbon masih menerapkan sistem pemesanan manual yang menyebabkan antrean, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan pengelolaan
UNESAUNESA Pemilihan kandidat mempertimbangkan macro-F1 dan recall pada label sarkasme. Hasil menunjukkan pada skenario 70:15:15, XLNet percobaan ke-17 menjadi modelPemilihan kandidat mempertimbangkan macro-F1 dan recall pada label sarkasme. Hasil menunjukkan pada skenario 70:15:15, XLNet percobaan ke-17 menjadi model
UNESAUNESA SKM Indonesia masih menggunakan metode penyimpanan file secara manual yang berpotensi menimbulkan permasalahan seperti file, keterbatasan akses, dan kehilanganSKM Indonesia masih menggunakan metode penyimpanan file secara manual yang berpotensi menimbulkan permasalahan seperti file, keterbatasan akses, dan kehilangan
YRPIPKUYRPIPKU The findings demonstrate the potential of transformer-based architectures for complex agricultural image recognition tasks and offer a practical solutionThe findings demonstrate the potential of transformer-based architectures for complex agricultural image recognition tasks and offer a practical solution
AKSAQILAJURNALAKSAQILAJURNAL Pada penelitian ini saya menggunakan pendekatan kualitatif. Yaitu pendekatan yang berusaha menangkap kenyataan sosial secara keseluruhan, utuh, dan tuntasPada penelitian ini saya menggunakan pendekatan kualitatif. Yaitu pendekatan yang berusaha menangkap kenyataan sosial secara keseluruhan, utuh, dan tuntas
4141 Dari hasil penelitian diperoleh model analisis Biaya Operasional Kendaraan (BOK) roda dua di Desa Blang Puuk adalah Y = 11,167 0,004X1 0,001X2 0,000X3Dari hasil penelitian diperoleh model analisis Biaya Operasional Kendaraan (BOK) roda dua di Desa Blang Puuk adalah Y = 11,167 0,004X1 0,001X2 0,000X3
UNIVMEDUNIVMED Mean platelet volume (MPV) merupakan gambaran ukuran rata-rata trombosit di sirkulasi dan dapat digunakan untuk menilai aktivitas trombosit. PeningkatanMean platelet volume (MPV) merupakan gambaran ukuran rata-rata trombosit di sirkulasi dan dapat digunakan untuk menilai aktivitas trombosit. Peningkatan
Useful /
UNESAUNESA Hasil analisis menujukan bahwa kombinasi 3 merupakan kombinasi yang paling optimal. Kombinasi ini memberikan percepatan durasi sebesar 65,71% atau 23 jamHasil analisis menujukan bahwa kombinasi 3 merupakan kombinasi yang paling optimal. Kombinasi ini memberikan percepatan durasi sebesar 65,71% atau 23 jam
UNESAUNESA Metode kombinasi Beaufort Cipher dan LSB efektif memberikan perlindungan berlapis terhadap pesan rahasia pada komunikasi digital. Berdasarkan hasil penelitian,Metode kombinasi Beaufort Cipher dan LSB efektif memberikan perlindungan berlapis terhadap pesan rahasia pada komunikasi digital. Berdasarkan hasil penelitian,
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua strategi tersebut dalam integrasi MinIO menggunakan bahasa pemrograman Go guna menentukan solusiPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kedua strategi tersebut dalam integrasi MinIO menggunakan bahasa pemrograman Go guna menentukan solusi
UNIVMEDUNIVMED Kadar SOD, seng eritrosit, testosteron total dan gula darah puasa (GDP) dibandingkan pada kedua kelompok tersebut. Derajat kekeruhan katarak nuklearisKadar SOD, seng eritrosit, testosteron total dan gula darah puasa (GDP) dibandingkan pada kedua kelompok tersebut. Derajat kekeruhan katarak nuklearis