UNESAUNESA
Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Journal of Informatics and Computer Science (JINACS)Retinopati diabetik merupakan komplikasi diabetes melitus yang menjadi salah satu penyebab utama kebutaan di dunia, termasuk di Indonesia. Oleh sebab itu, deteksi dan klasifikasi tingkat keparahan secara dini berbasis citra fundus retina menjadi krusial untuk mendukung penanganan klinis yang tepat. Vision Transformer yang memiliki keunggulan dalam menangkap konteks global citra, dan EfficientNet yang unggul dalam mengekstraksi fitur lokal, memiliki peluang untuk dikombinasikan secara optimal dalam klasifikasi level retinopati diabetik. Menggunakan Dataset APTOS 2019 Blindness Detection dengan tahapan preprocessing berupa cropping, resize, CLAHE, dan normalisasi, serta augmentasi data untuk mengatasi ketidakseimbangan yang dikombinasikan dengan EfficientNet-B0 hingga EfficientNet-B4 diuji dan dievaluasi menggunakan metrik efektivitas serta metrik efisiensi komputasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hybrid MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Berdasarkan serangkaian eksperimen komprehensif melalui resize sesuai spesifikasi Vision Transformer, resize sesuai prinsip compound scaling, dan resize 512x512 piksel, dapat disimpulkan bahwa hybrid antara MobileViT-XS dan EfficientNet-B1 dengan resize 512x512 piksel, batch size 8, learning rate 1e-4, optimizer AdamW, dan 15 epoch memberikan kinerja paling optimal, dengan akurasi validasi sebesar 91,80% dan akurasi pengujian sebesar 93,24%, serta efisiensi komputasi yang seimbang dengan waktu pelatihan 101 menit 59,44 detik, FLOPs sekitar 6,80G, dan ukuran model 37,95 MB.Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan metode hybrid mampu menghasilkan model yang efektif dan efisien untuk mendukung sistem deteksi dini retinopati diabetik berbasis kecerdasan buatan.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan beberapa saran berikut: Pertama, mengeksplorasi penggunaan teknik-teknik preprocessing yang lebih canggih, seperti filter adaptif atau teknik-teknik pengolahan citra lainnya, untuk meningkatkan kualitas citra fundus retina dan mengurangi noise. Kedua, mengembangkan metode augmentasi data yang lebih canggih, seperti data augmentation berbasis GAN (Generative Adversarial Networks), untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas dan meningkatkan kinerja model. Ketiga, melakukan penelitian lebih lanjut tentang kombinasi arsitektur Vision Transformer dan EfficientNet dengan menggunakan teknik-teknik transfer learning atau fine-tuning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model.
- 0. 0 doi.org/10.1117/1.jmi.8.6.0640010 0 doi 10 1117 1 jmi 8 6 064001
- [2501.02300] Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN. diabetic retinopathy... doi.org/10.48550/arXiv.2501.023002501 02300 Diabetic Retinopathy Detection Using CNN with Residual Block with DCGAN diabetic retinopathy doi 10 48550 arXiv 2501 02300
| File size | 2.08 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMIUMI Situs web e-Perpus merupakan perpustakaan digital yang dimiliki oleh SMA Negeri 4 Kediri. Website e-Perpus hanya dapat digunakan untuk melihat ketersediaanSitus web e-Perpus merupakan perpustakaan digital yang dimiliki oleh SMA Negeri 4 Kediri. Website e-Perpus hanya dapat digunakan untuk melihat ketersediaan
UMIUMI Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.Hasil pengujian pada platform MySkill menunjukkan kinerja yang memadai dalam berbagai aspek, meskipun terdapat beberapa masalah yang perlu diperbaiki.
UNESAUNESA Berdasarkan hasil penelitian dan pengembangan sistem tryout CPNS dengan rekomendasi materi menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF), dapat disimpulkanBerdasarkan hasil penelitian dan pengembangan sistem tryout CPNS dengan rekomendasi materi menggunakan metode Content-Based Filtering (CBF), dapat disimpulkan
UNESAUNESA Dari iterasi pertama hingga ketiga, waktu pengerjaan aplikasi Posyandu Jambu bervariasi, yaitu 9, 12, dan 10 hari, dengan total 31 hari, dipengaruhi olehDari iterasi pertama hingga ketiga, waktu pengerjaan aplikasi Posyandu Jambu bervariasi, yaitu 9, 12, dan 10 hari, dengan total 31 hari, dipengaruhi oleh
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Penelitian ini memberikan temuan baru mengenai pentingnya aspek kenyamanan dan harga dalam menentukan kepuasan konsumen di wilayah desa. Novelty dari penelitianPenelitian ini memberikan temuan baru mengenai pentingnya aspek kenyamanan dan harga dalam menentukan kepuasan konsumen di wilayah desa. Novelty dari penelitian
UNRAMUNRAM Hasil User Acceptance Testing menunjukkan skor penilaian rata-rata 95. 3%, menunjukkan efektivitas sistem dan kesiapan implementasi. Penelitian ini diharapkanHasil User Acceptance Testing menunjukkan skor penilaian rata-rata 95. 3%, menunjukkan efektivitas sistem dan kesiapan implementasi. Penelitian ini diharapkan
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini menggunakan kualitatif dengan tiga orang petugas SIMRS. Instrumen menggunakan pedoman wawancara dengan teknik pengumpulan data dilakukanPenelitian ini menggunakan kualitatif dengan tiga orang petugas SIMRS. Instrumen menggunakan pedoman wawancara dengan teknik pengumpulan data dilakukan
SAINSSAINS Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan SIMRS dan metode HOT-Fit pada unit kerja rekam medis di RSUD X. Metode penelitian yang digunakanTujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis penggunaan SIMRS dan metode HOT-Fit pada unit kerja rekam medis di RSUD X. Metode penelitian yang digunakan
Useful /
UNESAUNESA Perkembangan pesat informasi dan komunikasi menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi layanan publik. Unit Pelayanan Teknis Pengujian SertifikasiPerkembangan pesat informasi dan komunikasi menjadi faktor penting dalam meningkatkan efisiensi layanan publik. Unit Pelayanan Teknis Pengujian Sertifikasi
UNESAUNESA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi CRM yang diterapkan oleh Kedai Ex-Four dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Beberapa fitur utamaPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi CRM yang diterapkan oleh Kedai Ex-Four dalam meningkatkan pengalaman pelanggan. Beberapa fitur utama
UNESAUNESA Dengan memanfaatkan basis data MySQL dan kerangka kerja Laravel untuk membuat web, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Keluhan MasalahDengan memanfaatkan basis data MySQL dan kerangka kerja Laravel untuk membuat web, tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi Keluhan Masalah
UINFASBENGKULUUINFASBENGKULU Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara strategi pemasaran digital, semangat kewirausahaan, dan pemenuhan aspek kehalalan menjadi kunci utamaHasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi antara strategi pemasaran digital, semangat kewirausahaan, dan pemenuhan aspek kehalalan menjadi kunci utama