LIFESCIFILIFESCIFI
Arthatama: Journal of Business Management and AccountingArthatama: Journal of Business Management and AccountingPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor‑faktor yang mempengaruhi kesehatan bank konvensional di Indonesia. Secara khusus, penelitian ini menguji secara parsial dan simultan pengaruh rasio kredit macet (NPL), rasio pinjaman terhadap simpanan (LDR), good corporate governance (GCG), rasio kecukupan modal (CAR), net interest margin (NIM), serta rasio biaya operasional terhadap pendapatan operasional (OEOI) terhadap kesehatan bank konvensional yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Data sekunder dari 20 bank konvensional yang terdaftar pada periode 2008‑2012 dikumpulkan dengan purposive sampling dan dianalisis menggunakan regresi logistik. Hasil menunjukkan bahwa variabel OEOI dan GCG berpengaruh signifikan negatif terhadap kesehatan bank, sedangkan NPL, LDR, NIM, dan CAR tidak berpengaruh signifikan. Daya prediksi model regresi logistik sebesar 50,1 %.
Analisis regresi logistik mengungkap bahwa rasio efisiensi (OEOI) dan tata kelola perusahaan yang baik (GCG) berpengaruh signifikan negatif terhadap kesehatan bank, sedangkan NIM, NPL, CAR, dan LDR tidak menunjukkan pengaruh signifikan.Penelitian ini memiliki keterbatasan karena data kesehatan bank mencerminkan kondisi tahun sebelumnya dan nilai R² yang rendah (0,501) menunjukkan adanya faktor lain yang belum diuji.Penelitian lanjutan disarankan menggunakan periode observasi 1–2 tahun serta menambahkan variabel seperti Interest Risk Ratio (IRR) untuk menjelaskan probabilitas kesehatan bank secara lebih komprehensif.
Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana perubahan kesehatan bank selama satu hingga dua tahun memengaruhi hubungan variabel‑variabel risiko, sehingga memberikan gambaran dinamika jangka menengah yang lebih akurat. Selain itu, studi baru dapat menambahkan Interest Risk Ratio (IRR) sebagai variabel tambahan untuk menguji pengaruh risiko bunga terhadap kesehatan bank, memperluas cakupan faktor yang belum terjangkau pada penelitian ini. Terakhir, penggunaan metode machine learning seperti random forest atau gradient boosting dapat dibandingkan dengan regresi logistik untuk meningkatkan daya prediksi model dan mengidentifikasi interaksi non‑linier antar variabel, sehingga menghasilkan model yang lebih robust dan aplikatif bagi regulator serta praktisi perbankan.
| File size | 537.69 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | ReportReport |
Related /
NEWINERANEWINERA 0 adalah integritas. Sementara itu, keterampilan kepemimpinan perguruan tinggi swasta di Kota Gorontalo lebih cenderung bersifat kepemimpinan teknis. Dengan0 adalah integritas. Sementara itu, keterampilan kepemimpinan perguruan tinggi swasta di Kota Gorontalo lebih cenderung bersifat kepemimpinan teknis. Dengan
NEWINERANEWINERA Makalah ini kemudian memberikan solusi-solusi untuk mendesain ulang kursi tradisional yang mendorong perilaku duduk yang lebih sehat dengan fokus padaMakalah ini kemudian memberikan solusi-solusi untuk mendesain ulang kursi tradisional yang mendorong perilaku duduk yang lebih sehat dengan fokus pada
LAPANLAPAN Hasil simulasi dan perhitungan menunjukkan bahwa spin dan gaya hambat sirip meningkat seiring dengan kenaikan kecepatan terbang. Putaran spin dan gayaHasil simulasi dan perhitungan menunjukkan bahwa spin dan gaya hambat sirip meningkat seiring dengan kenaikan kecepatan terbang. Putaran spin dan gaya
LAPANLAPAN Sebuah algoritma sederhana dibahas dalam tulisan ini, yaitu dengan menggunakan teknik bintang terdekat/tetangga. Pendekatan awalnya adalah dengan mendeteksiSebuah algoritma sederhana dibahas dalam tulisan ini, yaitu dengan menggunakan teknik bintang terdekat/tetangga. Pendekatan awalnya adalah dengan mendeteksi
Useful /
LIFESCIFILIFESCIFI Responden penelitian terdiri dari 110 konsumen di Astra Motor Jakarta. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan skala Likert 1-10. Teknik analisisResponden penelitian terdiri dari 110 konsumen di Astra Motor Jakarta. Metode pengumpulan data menggunakan kuesioner dengan skala Likert 1-10. Teknik analisis
NEWINERANEWINERA Metode penelitian hukum yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian normatif. Aturan hukum dan prinsip-prinsip hukum yang berkaitan dengan hukumMetode penelitian hukum yang digunakan dalam penelitian ini yaitu penelitian normatif. Aturan hukum dan prinsip-prinsip hukum yang berkaitan dengan hukum
LAPANLAPAN 3 kg menghasilkan koefisien redaman c = 24 N/m/detik. Kedua, pada percepatan 15 g, perhitungan menghasilkan amplitudo resonansi pada GPS sebesar X = 9.3 kg menghasilkan koefisien redaman c = 24 N/m/detik. Kedua, pada percepatan 15 g, perhitungan menghasilkan amplitudo resonansi pada GPS sebesar X = 9.
LAPANLAPAN Untuk melakukan analisis karakteristik dinamik akan digunakan perangkat lunak berbasis Metoda Elemen Hingga. Dari hasil analisis modus normal strukturUntuk melakukan analisis karakteristik dinamik akan digunakan perangkat lunak berbasis Metoda Elemen Hingga. Dari hasil analisis modus normal struktur