UMKUMK
Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Jurnal Elektro Kontrol (ELKON)Pembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) Paiton, salah satu pembangkit terbesar di Indonesia, memainkan peran penting dalam pasokan listrik nasional. Keandalan generator sebagai komponen utama memerlukan sistem perawatan yang akurat dan terencana. Penelitian ini menawarkan solusi berbasis algoritma Random Forest Classifier untuk mengatasi permasalahan penentuan jadwal perawatan yang masih dilakukan secara manual. Metode ini menggunakan ensemble learning dengan sejumlah pohon keputusan untuk menghasilkan klasifikasi yang lebih presisi. Penelitian ini memanfaatkan data historis operasional generator seperti suhu, getaran, arus listrik, dan tegangan. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma mampu menyaring parameter signifikan, sehingga hanya data yang berpengaruh besar terhadap performa generator yang dipertimbangkan. Analisis pengujian mengindikasikan bahwa metode ini efektif dalam menyederhanakan proses prediksi dan mengurangi beban kerja operasional dengan akurasi 89%. Kesimpulannya, Random Forest Classifier dapat memberikan prediksi perawatan alternatif yang akurat, sehingga meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem pembangkitan listrik di PLTU Paiton.
Algoritma Random Forest Classifier dapat diimplementasikan secara efektif untuk mendukung program predictive maintenance pada Generator Unit 7 PLTU Paiton.Model yang dikembangkan mampu mencapai akurasi keseluruhan sebesar 89% dengan memanfaatkan data historis yang mencakup variabel daya keluaran, frekuensi, temperatur pendingin stator, temperatur batang stator, dan getaran rotor.Analisis confusion matrix menunjukkan bahwa model akurat dalam mengidentifikasi kondisi Normal, Warning, dan Critical.Hasil analisis feature importance menegaskan bahwa suhu pendingin stator inlet, frekuensi generator, dan getaran rotor adalah parameter dominan yang paling berpengaruh terhadap performa model.Fokus utama perawatan sebaiknya diarahkan pada stabilitas sistem pendinginan, pemeliharaan kestabilan frekuensi, dan pemantauan kondisi mekanis rotor.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan model yang lebih canggih dengan menggabungkan teknik-teknik machine learning lainnya, seperti deep learning atau reinforcement learning, untuk meningkatkan akurasi prediksi. Selain itu, studi komparatif antara algoritma Random Forest Classifier dengan metode-metode klasifikasi lainnya dapat dilakukan untuk menentukan metode terbaik dalam konteks perawatan generator. Penelitian juga dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan menganalisis pengaruh parameter-parameter operasional yang kurang dominan, seperti konduktivitas air pendingin dan tekanan hidrogen, terhadap performa generator. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem pembangkitan listrik di PLTU Paiton.
| File size | 306.05 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSUMS Nilai arus DC dan daya maksimum adalah 0,44 A dan 7,9 W, masing-masing. Perbandingan dengan alat ukur manual menunjukkan perbedaan pengukuran yang sangatNilai arus DC dan daya maksimum adalah 0,44 A dan 7,9 W, masing-masing. Perbandingan dengan alat ukur manual menunjukkan perbedaan pengukuran yang sangat
UMSUMS Penelitian ini menyajikan desain dan pengembangan sistem proteksi overvoltage fasa tunggal menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang dikombinasikan denganPenelitian ini menyajikan desain dan pengembangan sistem proteksi overvoltage fasa tunggal menggunakan mikrokontroler Arduino Uno yang dikombinasikan dengan
UMSUMS Arduino Uno digunakan sebagai mikrokontroler yang dapat memproses data yang telah diukur melalui PZEM-004T. Kemudian, jika arus yang mengalir di bebanArduino Uno digunakan sebagai mikrokontroler yang dapat memproses data yang telah diukur melalui PZEM-004T. Kemudian, jika arus yang mengalir di beban
DAARULHUDADAARULHUDA Oleh karena itu, kepatuhan terhadap TRIMs menjadi elemen penting agar kebijakan nasional tetap berada dalam koridor hukum internasional dan tidak menimbulkanOleh karena itu, kepatuhan terhadap TRIMs menjadi elemen penting agar kebijakan nasional tetap berada dalam koridor hukum internasional dan tidak menimbulkan
IPBIPB Namun, dampak tersebut juga dapat bersifat negatif, berupa degradasi lingkungan seperti gangguan kebisingan, debu, perubahan iklim mikro, serta perubahanNamun, dampak tersebut juga dapat bersifat negatif, berupa degradasi lingkungan seperti gangguan kebisingan, debu, perubahan iklim mikro, serta perubahan
IPBIPB Rekomendasi meliputi penguatan hak kepemilikan, pengembangan institusi lokal, penerapan agroforestri, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia untukRekomendasi meliputi penguatan hak kepemilikan, pengembangan institusi lokal, penerapan agroforestri, serta peningkatan kapasitas sumber daya manusia untuk
UNIMALUNIMAL Hasil menunjukkan bahwa nilai tahanan sistem pengamanan tanpa batang pada konfigurasi T-Bertingkat sebesar 2,39 Ω, dan hasil tahanan dengan penggunaanHasil menunjukkan bahwa nilai tahanan sistem pengamanan tanpa batang pada konfigurasi T-Bertingkat sebesar 2,39 Ω, dan hasil tahanan dengan penggunaan
UMBUMB Evaluasi penjadwalan dilakukan menggunakan parameter Efisiensi Index (EI) dan Relative Error (RE). Disimpulkan bahwa metode Palmer-NEH dan Gupta-NEH adalahEvaluasi penjadwalan dilakukan menggunakan parameter Efisiensi Index (EI) dan Relative Error (RE). Disimpulkan bahwa metode Palmer-NEH dan Gupta-NEH adalah
Useful /
UMSUMS Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi keterbatasan sarana produksi, ketergantungan terhadap pembelian baglog dari pihak luar, serta rendahnyaPermasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi keterbatasan sarana produksi, ketergantungan terhadap pembelian baglog dari pihak luar, serta rendahnya
UMSUMS Kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan edukasi kecerdasan artifisial (AI) bagi guru SMA Muhammadiyah 2 Yogyakarta telah terlaksana denganKegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan edukasi kecerdasan artifisial (AI) bagi guru SMA Muhammadiyah 2 Yogyakarta telah terlaksana dengan
IPBIPB Hutan ini berpotensi berfungsi sebagai kawasan dilindungi di luar hutan negara dalam rencana pemanfaatan lahan di Kabupaten Kuningan. Karena karakternyaHutan ini berpotensi berfungsi sebagai kawasan dilindungi di luar hutan negara dalam rencana pemanfaatan lahan di Kabupaten Kuningan. Karena karakternya
UMSUMS Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan pada berbagai parameter klinis dengan rentang nilai p antara p < 0,001 hingga p = 0,039, di mana terapiHasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan pada berbagai parameter klinis dengan rentang nilai p antara p < 0,001 hingga p = 0,039, di mana terapi