IJAINIJAIN
International Journal of Advances in Intelligent InformaticsInternational Journal of Advances in Intelligent InformaticsThis study aimed to compare the accuracy of two algorithms, hierarchical cluster and K-Means cluster, using ACFs distance for clustering stationary and non-stationary time series data. This research uses both simulation and real datasets. The simulation generates 7 stationary data models and another 7 of non-stationary data models. On the other hands, the real dataset is the daily temperature data in 34 cities in Indonesia. As a result, K-Means algorithm has the highest accuracy for both data models.
The experiment on simulated data and real dataset showed that the K-Means algorithm has the highest accuracy in both data models, stationary and non-stationary data.Specifically, the K-Means algorithm achieved an accuracy of 84.13286% in the simulated data and 85.Therefore, it can be concluded that K-Means is the best algorithm for classifying stationary and non-stationary time series data.
Further research could investigate the application of deep learning techniques, such as recurrent neural networks (RNNs) or long short-term memory (LSTM) networks, to improve the accuracy of classifying stationary and non-stationary time series data, moving beyond traditional clustering approaches. Moreover, future studies could explore the integration of domain knowledge, such as meteorological factors in the case of temperature data, into the clustering process to enhance the interpretability and relevance of the results. Specifically, examining the impact of feature engineering—creating new variables from existing ones—on clustering performance could prove valuable. Additionally, investigating the robustness of these algorithms to different data preprocessing techniques, like normalization or standardization, will be helpful. Finally, research could address the challenges of scaling these methods to very large datasets by exploring the use of distributed computing frameworks or approximate clustering algorithms.
| File size | 749.28 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UMGUMG Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi warna kulit menggunakan metode deep learning dengan algoritma Convolutional NeuralPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi warna kulit menggunakan metode deep learning dengan algoritma Convolutional Neural
STIE TDNSTIE TDN Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan metode purposive sampling,Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan metode purposive sampling,
HTPHTP Kesejahteraan psikologis terbukti sebagai mediator kunci antara dukungan sosial dan niat untuk RTW. Penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi kesehatan,Kesejahteraan psikologis terbukti sebagai mediator kunci antara dukungan sosial dan niat untuk RTW. Penelitian ini menunjukkan bahwa persepsi kesehatan,
UNIMALUNIMAL Konfigurasi sistem pengamanan substation umumnya berbentuk grid atau mesh, di mana beberapa batang konduktor dipasang vertikal, horizontal, atau dikombinasikanKonfigurasi sistem pengamanan substation umumnya berbentuk grid atau mesh, di mana beberapa batang konduktor dipasang vertikal, horizontal, atau dikombinasikan
BUMIGORABUMIGORA The problems that arise are building a system analysis model from a collection of tweets with hashtags or usernames for ordering food online. The SupportThe problems that arise are building a system analysis model from a collection of tweets with hashtags or usernames for ordering food online. The Support
UMBUMB Karena deteksi real-time dari sejumlah besar gerakan dinamis dipertimbangkan, beberapa algoritma dan model yang efisien diperlukan. Algoritma Dynamic TimeKarena deteksi real-time dari sejumlah besar gerakan dinamis dipertimbangkan, beberapa algoritma dan model yang efisien diperlukan. Algoritma Dynamic Time
UMBUMB Dari 6 kriteria yang diinginkan oleh 10 pemangku kepentingan, tiga kriteria utama dipilih untuk dipantau setiap bulan hingga tingkat manajemen puncak,Dari 6 kriteria yang diinginkan oleh 10 pemangku kepentingan, tiga kriteria utama dipilih untuk dipantau setiap bulan hingga tingkat manajemen puncak,
UMBUMB Alat tersebut menggunakan kombinasi metode isokorik dan ekspansi. Metode ini tidak memerlukan pengukuran tekanan dan temperatur sepanjang garis isokorikAlat tersebut menggunakan kombinasi metode isokorik dan ekspansi. Metode ini tidak memerlukan pengukuran tekanan dan temperatur sepanjang garis isokorik
Useful /
UMGUMG situbondokab. go.id dan mengidentifikasi harga bahan pokok yang dapat menyebabkan inflasi. proses metode regresi linear ini melibatkan pembagian data menjadisitubondokab. go.id dan mengidentifikasi harga bahan pokok yang dapat menyebabkan inflasi. proses metode regresi linear ini melibatkan pembagian data menjadi
UMGUMG Untuk meningkatkan keandalan sistem, PT XYZ melakukan optimalisasi melalui metode retrofit dengan mengganti relay lama dengan relay digital Siemens 7SJ80.Untuk meningkatkan keandalan sistem, PT XYZ melakukan optimalisasi melalui metode retrofit dengan mengganti relay lama dengan relay digital Siemens 7SJ80.
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan motivasi belajar dan prestasi belajar IPA antara siswa yang mengikuti model pembelajaran ARIAS denganPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan motivasi belajar dan prestasi belajar IPA antara siswa yang mengikuti model pembelajaran ARIAS dengan
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Penelitian menunjukkan adanya pengaruh pembelajaran Group Investigation (GI) dengan pola Lesson Study terhadap kemampuan memecahkan masalah siswa kelasPenelitian menunjukkan adanya pengaruh pembelajaran Group Investigation (GI) dengan pola Lesson Study terhadap kemampuan memecahkan masalah siswa kelas