IJAINIJAIN
International Journal of Advances in Intelligent InformaticsInternational Journal of Advances in Intelligent InformaticsThis study aimed to compare the accuracy of two algorithms, hierarchical cluster and K-Means cluster, using ACFs distance for clustering stationary and non-stationary time series data. This research uses both simulation and real datasets. The simulation generates 7 stationary data models and another 7 of non-stationary data models. On the other hands, the real dataset is the daily temperature data in 34 cities in Indonesia. As a result, K-Means algorithm has the highest accuracy for both data models.
The experiment on simulated data and real dataset showed that the K-Means algorithm has the highest accuracy in both data models, stationary and non-stationary data.Specifically, the K-Means algorithm achieved an accuracy of 84.13286% in the simulated data and 85.Therefore, it can be concluded that K-Means is the best algorithm for classifying stationary and non-stationary time series data.
Further research could investigate the application of deep learning techniques, such as recurrent neural networks (RNNs) or long short-term memory (LSTM) networks, to improve the accuracy of classifying stationary and non-stationary time series data, moving beyond traditional clustering approaches. Moreover, future studies could explore the integration of domain knowledge, such as meteorological factors in the case of temperature data, into the clustering process to enhance the interpretability and relevance of the results. Specifically, examining the impact of feature engineering—creating new variables from existing ones—on clustering performance could prove valuable. Additionally, investigating the robustness of these algorithms to different data preprocessing techniques, like normalization or standardization, will be helpful. Finally, research could address the challenges of scaling these methods to very large datasets by exploring the use of distributed computing frameworks or approximate clustering algorithms.
| File size | 749.28 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
UNKLABUNKLAB Hasil studi ini menekankan peran menjanjikan dari deep learning di setting klinis, khususnya dalam membantu diagnosis kanker kulit dini. Namun, ada beberapaHasil studi ini menekankan peran menjanjikan dari deep learning di setting klinis, khususnya dalam membantu diagnosis kanker kulit dini. Namun, ada beberapa
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Penggunaan model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat.Penggunaan model CNN dalam penelitian ini disesuaikan dengan efisiensi untuk mengklasifikasi dengan penyesuaian khusus demi konteks identifikasi jerawat.
HTPHTP Jenis penelitian ini adalah jenis penelitian deskriptif analitik dengan rancangan cross-sectional. Sampel penelitian sebanyak 44 responden yang diperolehJenis penelitian ini adalah jenis penelitian deskriptif analitik dengan rancangan cross-sectional. Sampel penelitian sebanyak 44 responden yang diperoleh
UTMUTM Dengan memahami fokus masing-masing filosofi—keterampilan dasar, pemikiran kritis, dan pembelajaran berbasis pengalaman—guru dapat merancang pendekatanDengan memahami fokus masing-masing filosofi—keterampilan dasar, pemikiran kritis, dan pembelajaran berbasis pengalaman—guru dapat merancang pendekatan
UNIMALUNIMAL Temuan ini berkontribusi signifikan dalam mengembangkan sistem pendeteksi spam yang lebih efektif untuk platform pesan terenkripsi di mana mekanisme penyaringanTemuan ini berkontribusi signifikan dalam mengembangkan sistem pendeteksi spam yang lebih efektif untuk platform pesan terenkripsi di mana mekanisme penyaringan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dari hasil penelitian untuk memvalidasi kesuksesan system layanan service berdasarkan kepuasan Konsumen dengan model webQual4, Berdasarkan metode ModelDari hasil penelitian untuk memvalidasi kesuksesan system layanan service berdasarkan kepuasan Konsumen dengan model webQual4, Berdasarkan metode Model
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Penelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memilikiPenelitian ini membandingkan tingkat keberhasilan dalam memprediksi jumlah penonton konten youtube dari dataset Youtube API. Hasil prediksi model DNN memiliki
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Jika limbah yang tidak terpakai tersebut dibiarkan, tentu akan menimbulkan dampak serius bagi lingkungan disekitarnya. Disisi lain, barang bekas atau barangJika limbah yang tidak terpakai tersebut dibiarkan, tentu akan menimbulkan dampak serius bagi lingkungan disekitarnya. Disisi lain, barang bekas atau barang
Useful /
UNIKOMUNIKOM Analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis statistik deskriptif, analisis skoring menggunakan pengukuran skala likert, dan analisis korelasiAnalisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis statistik deskriptif, analisis skoring menggunakan pengukuran skala likert, dan analisis korelasi
UNIKOMUNIKOM Tujuan penelitian adalah mengkaji aksesibilitas halte BRT terhadap sebaran permukiman sepanjang jalur BRT Trans Jateng Koridor 1 Rute Purwokerto – Purbalingga.Tujuan penelitian adalah mengkaji aksesibilitas halte BRT terhadap sebaran permukiman sepanjang jalur BRT Trans Jateng Koridor 1 Rute Purwokerto – Purbalingga.
IBNTEGALIBNTEGAL Kesesuaian ilmu pengetahuan dan al-Quran terhadap fenomena alam yang dibuktikan secara logis menjadikan umat manusia di dunia merasa terpana. Manusia banyakKesesuaian ilmu pengetahuan dan al-Quran terhadap fenomena alam yang dibuktikan secara logis menjadikan umat manusia di dunia merasa terpana. Manusia banyak
NUSANTARAGLOBALNUSANTARAGLOBAL Penelitian menunjukkan adanya pengaruh pembelajaran Group Investigation (GI) dengan pola Lesson Study terhadap kemampuan memecahkan masalah siswa kelasPenelitian menunjukkan adanya pengaruh pembelajaran Group Investigation (GI) dengan pola Lesson Study terhadap kemampuan memecahkan masalah siswa kelas