IJAINIJAIN
International Journal of Advances in Intelligent InformaticsInternational Journal of Advances in Intelligent InformaticsThis study aimed to compare the accuracy of two algorithms, hierarchical cluster and K-Means cluster, using ACFs distance for clustering stationary and non-stationary time series data. This research uses both simulation and real datasets. The simulation generates 7 stationary data models and another 7 of non-stationary data models. On the other hands, the real dataset is the daily temperature data in 34 cities in Indonesia. As a result, K-Means algorithm has the highest accuracy for both data models.
The experiment on simulated data and real dataset showed that the K-Means algorithm has the highest accuracy in both data models, stationary and non-stationary data.Specifically, the K-Means algorithm achieved an accuracy of 84.13286% in the simulated data and 85.Therefore, it can be concluded that K-Means is the best algorithm for classifying stationary and non-stationary time series data.
Further research could investigate the application of deep learning techniques, such as recurrent neural networks (RNNs) or long short-term memory (LSTM) networks, to improve the accuracy of classifying stationary and non-stationary time series data, moving beyond traditional clustering approaches. Moreover, future studies could explore the integration of domain knowledge, such as meteorological factors in the case of temperature data, into the clustering process to enhance the interpretability and relevance of the results. Specifically, examining the impact of feature engineering—creating new variables from existing ones—on clustering performance could prove valuable. Additionally, investigating the robustness of these algorithms to different data preprocessing techniques, like normalization or standardization, will be helpful. Finally, research could address the challenges of scaling these methods to very large datasets by exploring the use of distributed computing frameworks or approximate clustering algorithms.
| File size | 749.28 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
PIPI Model LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 35,92, dan visualisasi residual menunjukkan kesalahan prediksi tersebar hampir nol, yang mencerminkan kemampuanModel LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 35,92, dan visualisasi residual menunjukkan kesalahan prediksi tersebar hampir nol, yang mencerminkan kemampuan
UMUSUMUS Hasil penelitian menunjukkan bahwa data harga beras premium tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah dilakukan diferensiasi pertamaHasil penelitian menunjukkan bahwa data harga beras premium tidak stasioner pada level, namun menjadi stasioner setelah dilakukan diferensiasi pertama
TEFLINTEFLIN Penelitian ini mengkaji penggunaan Edmodo sebagai media sosial untuk mengajar mata kuliah Pedagogik kepada digital natives. Edmodo difungsikan sebagaiPenelitian ini mengkaji penggunaan Edmodo sebagai media sosial untuk mengajar mata kuliah Pedagogik kepada digital natives. Edmodo difungsikan sebagai
UTMUTM Makalah ini mengeksplorasi karakteristik utama setiap filosofi, memberikan contoh-contoh dunia nyata, dan membahas aplikasi serta implikasinya yang spesifikMakalah ini mengeksplorasi karakteristik utama setiap filosofi, memberikan contoh-contoh dunia nyata, dan membahas aplikasi serta implikasinya yang spesifik
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner, tes esai untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah, dan dokumentasi untuk mengidentifikasi tipe kepribadian.Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner, tes esai untuk mengukur kemampuan pemecahan masalah, dan dokumentasi untuk mengidentifikasi tipe kepribadian.
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh estetika Sutardji Calzoum Bachri terhadap puisi-puisi Widi Nugrahani. Hasil penelitian menunjukkan bahwaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh estetika Sutardji Calzoum Bachri terhadap puisi-puisi Widi Nugrahani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa
PROVISIPROVISI Hasil prediksi menunjukkan bahwa model lebih akurat ketika memprediksi data suhu dengan RMSE 0. 37, kemudian RMSE kecepatan angin 0. 72, RMSE sinar matahariHasil prediksi menunjukkan bahwa model lebih akurat ketika memprediksi data suhu dengan RMSE 0. 37, kemudian RMSE kecepatan angin 0. 72, RMSE sinar matahari
ISI YogyakartaISI Yogyakarta The four patterns of musical playing depend on the played songs and the agreement of the personnel. Orkes Keroncong Irama Jakarta plays a crucial roleThe four patterns of musical playing depend on the played songs and the agreement of the personnel. Orkes Keroncong Irama Jakarta plays a crucial role
Useful /
UINKHASUINKHAS Penelitian ini didorong oleh perkembangan teknologi yang pesat, yang menuntut guru menguasai teknologi digital, khususnya dalam media pembelajaran multimedia.Penelitian ini didorong oleh perkembangan teknologi yang pesat, yang menuntut guru menguasai teknologi digital, khususnya dalam media pembelajaran multimedia.
PROVISIPROVISI Penelitian ini menyimpulkan bahwa perancangan sistem informasi pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar dapat mempermudah kinerja pegawai di BadanPenelitian ini menyimpulkan bahwa perancangan sistem informasi pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar dapat mempermudah kinerja pegawai di Badan
PROVISIPROVISI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh poster tentang bahaya merokok pada Instagram terhadap masyarakat di kota Batam. Metode yang digunakanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh poster tentang bahaya merokok pada Instagram terhadap masyarakat di kota Batam. Metode yang digunakan
STKIPPACITANSTKIPPACITAN Hasil menunjukkan bahwa model fuzzy tabel lookup 8 input dengan transformasi logaritma memiliki MAPE terkecil (4,09%) dan merupakan model terbaik dibandingHasil menunjukkan bahwa model fuzzy tabel lookup 8 input dengan transformasi logaritma memiliki MAPE terkecil (4,09%) dan merupakan model terbaik dibanding