UNIMALUNIMAL
Journal of Renewable Energy, Electrical, and Computer EngineeringJournal of Renewable Energy, Electrical, and Computer EngineeringRokok merupakan produk tembakau yang dibuat dengan menggulung daun tembakau kering menjadi batang silindris kecil. Rokok biasanya digunakan untuk merokok, yakni menghirup asap yang dihasilkan ketika daun tembakau dibakar. Rokok mengandung zat adiktif nikotin serta berbagai bahan kimia berbahaya seperti tar, karbon monoksida, dan formaldehid; asap yang dihasilkan mengandung lebih dari 4.000 zat kimia, di antaranya sekitar 70 diketahui bersifat karsinogenik. Penelitian ini bertujuan membantu mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh mengetahui tingkat kecanduan rokok mereka. Penelitian ini menghasilkan sistem pengelompokan berbasis bahasa pemrograman Python dan basis data MySQL dengan algoritma K-Means. Dari 200 mahasiswa, sistem mengidentifikasi 28 orang dengan tingkat kecanduan rendah (C1), 77 orang dengan tingkat sedang (C2), 55 orang dengan tingkat tinggi (C3), dan 40 orang dengan tingkat sangat tinggi (C4). Sistem ini dapat digunakan untuk menentukan tingkat kecanduan rokok mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh di masa mendatang.
Sistem clustering tingkat kecanduan rokok pada mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh berhasil dirancang menggunakan diagram use case, class, dan activity, serta diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Python dan basis data MySQL.Berdasarkan data 200 responden, algoritma K-Means menghasilkan empat klaster dengan distribusi masing‑masing 28 data (klaster 1, tingkat rendah), 77 data (klaster 2, tingkat sedang), 55 data (klaster 3, tingkat tinggi), dan 40 data (klaster 4, tingkat sangat tinggi).Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat mengidentifikasi tingkat kecanduan rokok mahasiswa secara efektif untuk keperluan intervensi di masa depan.
Penelitian selanjutnya dapat menguji generalisasi temuan dengan melakukan survei kecanduan rokok pada mahasiswa di fakultas lain atau universitas lain, sehingga dapat dibandingkan perbedaan tingkat kecanduan antar populasi akademik. Selanjutnya, studi dapat mengembangkan model prediktif menggunakan algoritma machine learning lain seperti Random Forest atau Support Vector Machine untuk meningkatkan akurasi klasifikasi tingkat kecanduan dibandingkan metode K-Means yang saat ini dipakai. Akhirnya, diperlukan penelitian longitudinal yang mengevaluasi efektivitas intervensi berbasis aplikasi yang dihasilkan oleh sistem clustering dalam menurunkan tingkat kecanduan rokok mahasiswa, dengan mengukur perubahan perilaku merokok selama periode waktu tertentu.
| File size | 305.84 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
FKPTFKPT Sistem ini memiliki dua mode operasional, yaitu manual dan otomatis, yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol pompa air dan lampu grow light secaraSistem ini memiliki dua mode operasional, yaitu manual dan otomatis, yang memungkinkan pengguna untuk mengontrol pompa air dan lampu grow light secara
UMIUMI Model CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kaliModel CNN menggunakan 32 filter untuk meningkatkan ekstraksi fitur dari citra daging. Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali
PELITABANGSAPELITABANGSA Secara umum, sistem memiliki keunggulan pada biaya yang relatif rendah, kemudahan implementasi, dan kemampuan monitoring jarak jauh, meskipun masih memilikiSecara umum, sistem memiliki keunggulan pada biaya yang relatif rendah, kemudahan implementasi, dan kemampuan monitoring jarak jauh, meskipun masih memiliki
SALNESIASALNESIA Inovasi utama meliputi budidaya maggot, ternak lele bioflok, hidroponik, serta kandang ayam pintar terintegrasi IoT yang bertenaga surya. Melalui pelatihanInovasi utama meliputi budidaya maggot, ternak lele bioflok, hidroponik, serta kandang ayam pintar terintegrasi IoT yang bertenaga surya. Melalui pelatihan
UNAIRUNAIR Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.Hasil menunjukkan bahwa deep learning adalah metode yang layak dan kuat untuk mengklasifikasikan spesies bawah air jika dataset yang cukup terlabel tersedia.
POLTEK STPAULPOLTEK STPAUL Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan paired sample t-test, sedangkan pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing dan white box testing.Pengujian hipotesis dilakukan menggunakan paired sample t-test, sedangkan pengujian sistem dilakukan menggunakan black box testing dan white box testing.
POLTEK STPAULPOLTEK STPAUL Metode penelitian ini menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) untuk informasi, mulai dari perencanaan, penentuan kebutuhan, dan mengembangkanMetode penelitian ini menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) untuk informasi, mulai dari perencanaan, penentuan kebutuhan, dan mengembangkan
UNRAMUNRAM Hal ini tidak efisien karena memakan banyak waktu atau mengganggu aktivitas lainnya hanya untuk menunggu. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapatHal ini tidak efisien karena memakan banyak waktu atau mengganggu aktivitas lainnya hanya untuk menunggu. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat
Useful /
UNSERAUNSERA Masalah lingkungan seperti limbah plastik dan ketersediaan air bersih merupakan tantangan serius di Madrasah Aliyah Swasta Al Hidayah Cikeusal, Serang.Masalah lingkungan seperti limbah plastik dan ketersediaan air bersih merupakan tantangan serius di Madrasah Aliyah Swasta Al Hidayah Cikeusal, Serang.
UNSERAUNSERA Dengan memadukan nilai-nilai Islam yang menekankan kebersihan, kesederhanaan, dan ketakwaan kepada Bumi, ini mendorong perubahan gaya hidup yang tidakDengan memadukan nilai-nilai Islam yang menekankan kebersihan, kesederhanaan, dan ketakwaan kepada Bumi, ini mendorong perubahan gaya hidup yang tidak
UNSIKAUNSIKA Hal ini disebabkan karena turbin angin dengan 16 sudu mempunyai jumlah sudu paling banyak sehingga gaya lift yang bekerja pada sudu turbin lebih besarHal ini disebabkan karena turbin angin dengan 16 sudu mempunyai jumlah sudu paling banyak sehingga gaya lift yang bekerja pada sudu turbin lebih besar
UNSIKAUNSIKA Proses pemanasan air dari temperatur 28oC menjadi 60oC membutuhkan waktu selama 59 menit. Beban panas yang diserap oleh air besarnya sama dengan bebanProses pemanasan air dari temperatur 28oC menjadi 60oC membutuhkan waktu selama 59 menit. Beban panas yang diserap oleh air besarnya sama dengan beban