POLMAN BANDUNGPOLMAN BANDUNG

JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)JTRM (Jurnal Teknologi dan Rekayasa Manufaktur)

Sistem pemilihan produk berdasarkan spesifikasi dimensi membutuhkan waktu yang cukup lama dan akurasinya menjadi rendah jika lakukan secara manual. Faktor kelelahan operator produksi mengakibatkan menurunkan kualitas kerja, sehingga output produksi menjadi rendah kualitasnya. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dibuatkan peralatan sortir yang dapat membedakan jenis-jenis produk dengan menggunakan pemantauan kamera inspeksi yang di kontrol dengan Arduino Uno. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah prototype berbentuk konveyor yang dilengkapi dengan kamera (Webcam X6) dan beberapa sensor kedekatan (proximity sensor) untuk memberikan inputan ke Arduino Uno. Fungsi kamera yaitu untuk mendeteksi bentuk produk dengan menggunakan metode Deep Learning Model SSD-MobileNet v2 dengan menggunakan bahasa pemrograman phyton yang dibantu dengan library TensorFlow dan OpenCV. Hasil dari deteksi produk akan diolah menjadi sinyal input sebagai pengontrol pada Arduino Uno, lalu dilanjutkan untuk mengendalikan solenoid valve pneumatic pada masing-masing produk. Hasil Pembacaan oleh software yaitu untuk mendeteksi benda lingkaran sebesar 92 %, untuk mendeteksi benda segitiga yaitu sekitar 84 %, dan untuk mendeteksi benda kotak yaitu sekitar 87 %.

Hasil dari pemantauan kamera yang diolah melalui pemrograman OpenCv dengan metode SSD-MobileNet menunjukkan kemampuan dalam menentukan persentase kualitas produk.Kualitas gambar dan tingkat akurasi deteksi sangat dipengaruhi oleh kualitas kamera, jumlah dataset, langkah pelatihan, dan bentuk objek.Secara spesifik, software berhasil mendeteksi benda lingkaran sebesar 92%, benda segitiga sekitar 84%, dan benda kotak sekitar 87%.

Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sistem pendeteksi produk berbasis kamera inspeksi dan Arduino Uno yang efektif untuk sortir barang berdasarkan bentuk. Namun, untuk menjadikannya lebih adaptif dan bermanfaat di lingkungan industri yang sesungguhnya, beberapa arah penelitian lanjutan dapat dieksplorasi. Pertama, akan sangat menarik untuk menyelidiki bagaimana sistem ini bisa ditingkatkan agar lebih akurat dalam mengenali produk dengan bentuk yang lebih kompleks atau beragam, melampaui lingkaran, segitiga, dan kotak, serta memastikan kinerja optimalnya di bawah kondisi pencahayaan dan lingkungan produksi yang bervariasi, misalnya dengan algoritma deteksi yang lebih canggih atau sensor yang lebih robust. Selanjutnya, studi di masa depan dapat mengeksplorasi kemampuan sistem untuk tidak hanya membedakan bentuk dasar, tetapi juga mengidentifikasi atribut produk lain yang krusial untuk kontrol kualitas yang lebih komprehensif, seperti warna, tekstur permukaan, atau bahkan mendeteksi cacat mikro pada produk. Hal ini akan memperluas fungsionalitas sistem secara signifikan. Terakhir, mengingat pentingnya kecepatan dalam lingkungan manufaktur modern, penelitian berikutnya bisa berfokus pada optimisasi kecepatan pemrosesan citra dan mekanisme sortir. Tujuannya adalah untuk mencapai throughput yang jauh lebih tinggi, memungkinkan sistem ini beroperasi secara efisien pada jalur produksi industri yang bergerak cepat, sambil tetap menjaga tingkat akurasi yang tinggi agar tidak mengurangi kualitas output. Dengan mengeksplorasi area-area ini, potensi sistem ini untuk diterapkan secara luas dalam industri dapat dimaksimalkan.

  1. ANALISIS PROGRAM KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA DI BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE 5S (Sudi... journal.uad.ac.id/index.php/Spektrum/article/view/12443ANALISIS PROGRAM KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA DI BAGIAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE 5S Sudi journal uad ac index php Spektrum article view 12443
  2. Computer Vision Implementation in Scratch Inspection and Color Detection on The Car Roof Surface | MOTIVECTION... doi.org/10.46574/motivection.v5i2.230Computer Vision Implementation in Scratch Inspection and Color Detection on The Car Roof Surface MOTIVECTION doi 10 46574 motivection v5i2 230
  3. PURWARUPA ALAT PEMILAH BARANG BERDASARKAN UKURAN DIMENSI BERBASIS PLC OMRON SYSMAC CPM1 | Susila | TELKOMNIKA... doi.org/10.12928/telkomnika.v5i2.1345PURWARUPA ALAT PEMILAH BARANG BERDASARKAN UKURAN DIMENSI BERBASIS PLC OMRON SYSMAC CPM1 Susila TELKOMNIKA doi 10 12928 telkomnika v5i2 1345
Read online
File size587.69 KB
Pages14
DMCAReport

Related /

JURIS Enhancing Rice Disease Identification using Hybrid GLCM XGBoost with SMOTE Imbalance Handling 2026More at 2026

IOCSCIENCEIOCSCIENCE Disease identification is time-consuming and is usually subject to subjective errors in a manual approach. This research seeks to increase the precisionDisease identification is time-consuming and is usually subject to subjective errors in a manual approach. This research seeks to increase the precision

JURIS Perbandingan Algoritma K Nearest Neighbor dan Naive Bayes untuk Klasifikasi FoMO Pengguna Media Sosial 2025More at 2025

STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Variabel yang dianalisis meliputi jenis kelamin, durasi penggunaan media sosial, frekuensi akses, keinginan untuk tetap update, dan pengaruh terhadap produktivitas.Variabel yang dianalisis meliputi jenis kelamin, durasi penggunaan media sosial, frekuensi akses, keinginan untuk tetap update, dan pengaruh terhadap produktivitas.

JURIS Penerapan Bi LSTM Untuk Named Entity Recognition Pada Teks Bahasa Indonesia 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan NER berbasis budaya lokal serta potensial diterapkan dalam pendidikan, pelestarian budaya, dan pencarianPenelitian ini berkontribusi pada pengembangan NER berbasis budaya lokal serta potensial diterapkan dalam pendidikan, pelestarian budaya, dan pencarian

JURIS Predictive Maintenance of Old Grinding Machines Using Machine Learning Techniques 2025More at 2025

YRPIPKUYRPIPKU Hasil penelitian menyoroti potensi penggabungan data sensor multidimensi dengan analitik lanjutan untuk mendeteksi kerusakan secara dini, meminimalkanHasil penelitian menyoroti potensi penggabungan data sensor multidimensi dengan analitik lanjutan untuk mendeteksi kerusakan secara dini, meminimalkan

JURIS Penerapan Metode Fault Tree Analysis Untuk Mencegah Kegagalan Pada Departemen Interior di PT X 2024More at 2024

MACHUNGMACHUNG Departemen Interior PT X memproduksi komponen interior bus dan minibus. Proses produksi interior masih menghasilkan produk cacat dengan enam jenis, yaituDepartemen Interior PT X memproduksi komponen interior bus dan minibus. Proses produksi interior masih menghasilkan produk cacat dengan enam jenis, yaitu

JURIS Pemanfaatan Citra Landsat untuk Pemantauan Perubahan Tutupan Lahan Lima Dekade pada Kawasan Perkotaan dan Aglomerasi Industri Provinsi Jawa Timur 2023More at 2023

EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Antara 1997–2014, 303 km² PF terkonversi menjadi BU, dan antara 2014–2021, tambahan 308 km² mengalami konversi serupa; sekaligus terjadi penurunanAntara 1997–2014, 303 km² PF terkonversi menjadi BU, dan antara 2014–2021, tambahan 308 km² mengalami konversi serupa; sekaligus terjadi penurunan

JURIS Correlation of clinical and radiographic severity of periodontitis with furcation involvement Evaluation of periapical radiographs and Cone beam Computed Tomography 2023More at 2023

PDGIPDGI There was no correlation between furcation involvement on clinical examination with periapical radiographs and CBCT. The correlation is only seen betweenThere was no correlation between furcation involvement on clinical examination with periapical radiographs and CBCT. The correlation is only seen between

JURIS Human Following on Ros Framework for a Mobile Robot 2018More at 2018

UMBUMB Robot dilengkapi dengan sensor yang diperlukan seperti sensor Microsoft Kinect dan sensor laser Hokuyo. Empat metode pelacakan yang sesuai dijelaskan dalamRobot dilengkapi dengan sensor yang diperlukan seperti sensor Microsoft Kinect dan sensor laser Hokuyo. Empat metode pelacakan yang sesuai dijelaskan dalam

Useful /

JURIS Social Media Based Political Campaign Strategies and the Impact of Filter Bubbles and Echo Chambers on the Electability of Presidential Candidates in the 2024 Election in Indonesia 2025More at 2025

ACADEMICAREVIEWACADEMICAREVIEW Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi kampanye dalam lingkungan digital, menilai pengaruhnya terhadap elektabilitas calon presiden di kalanganPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi kampanye dalam lingkungan digital, menilai pengaruhnya terhadap elektabilitas calon presiden di kalangan

JURIS Permasalahan Pengasuhan di Era Digital Suara Orang Tua dan Harapan terhadap Literasi Digital 2025More at 2025

UCYUCY Perkembangan teknologi digital yang pesat membawa dampak signifikan terhadap pola pengasuhan anak dalam keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasiPerkembangan teknologi digital yang pesat membawa dampak signifikan terhadap pola pengasuhan anak dalam keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi

JURIS Supplier Selection Based on Capabilities Index for Multiple Characteristics With One Sided Specification 2018More at 2018

UMBUMB hasil perhitungan menunjukkan nilai indeks 0,5286 untuk pemasok A dan 1,2505 untuk pemasok B. Berdasarkan nilai indeks yang lebih tinggi, pemasok B dapathasil perhitungan menunjukkan nilai indeks 0,5286 untuk pemasok A dan 1,2505 untuk pemasok B. Berdasarkan nilai indeks yang lebih tinggi, pemasok B dapat

JURIS Analysis Of Kinematic For Legs Of A Hexapod Using Denavit Hartenberg Convention 2018More at 2018

UMBUMB Implementasi kinematika invers pada setiap kaki menunjukkan rentang nilai kesalahan posisi antara 0,1 hingga 0,4 cm, menandakan akurasi metode lebih dariImplementasi kinematika invers pada setiap kaki menunjukkan rentang nilai kesalahan posisi antara 0,1 hingga 0,4 cm, menandakan akurasi metode lebih dari

ads-block-test