UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Mobil merupakan salah satu alat transportasi yang dibutuhkan masyarakat saat ini, karena mobil memberikan banyak ruang bagi banyak orang dan cocok untuk perjalanan jauh, dan juga memiliki mobil saat ini adalah hal dasar bagi masyarakat. Akan tetapi, beberapa masyarakat mengalami kesulitan dalam membeli mobil baru karena harganya terbilang cukup mahal, sehingga beberapa masyarakat lebih memilih membeli mobil bekas karena harganya lebih murah. Namun, dalam memilih mobil bekas ini banyak sekali kriteria yang perlu dipertimbangkan seperti harga, jarak tempuh, tahun, dan kondisi mobil. Oleh karena itu diperlukan metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Analytic Hierarchy Process, karena dapat memecahkan suatu masalah yang kompleks dalam suatu situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian yang tersusun. Agar mendapatkan hasil alternatif mobil bekas yaitu Rush sebagai rangking 1 dengan nilai 0,265, Avanza rangking 2 dengan nilai 0,228, Cayla rangking 3 dengan nilai 0,202, Xenia rangking 4 dengan nilai 0,154, dan Innova sebagai rangking 5 dengan nilai 0,151, dengan adanya sistem informasi pendukung keputusan tersebut dapat membantu masyarakat untuk menentukan pilihan mobil bekas yang sesuai dengan keinginannya.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dapat diimplementasikan dengan baik untuk membantu pelanggan memilih mobil bekas berdasarkan kriteria yang ditetapkan.Hasil implementasi metode AHP dalam sistem pendukung keputusan ini menghasilkan peringkat mobil bekas sebagai berikut.Rush (peringkat 1), Avanza (peringkat 2), Cayla (peringkat 3), Xenia (peringkat 4), dan Innova (peringkat 5).Dengan demikian, sistem ini dapat membantu masyarakat dalam menentukan pilihan mobil bekas yang sesuai dengan preferensi mereka.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada integrasi data real-time dari berbagai sumber, seperti data harga pasar mobil bekas yang terus berubah dan data kondisi mobil dari hasil inspeksi independen, untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Selain itu, pengembangan sistem yang mampu mempertimbangkan preferensi individual pengguna secara lebih mendalam, misalnya dengan menambahkan fitur penilaian subjektif terhadap faktor-faktor seperti kenyamanan dan estetika, dapat memberikan hasil yang lebih personal dan relevan. Terakhir, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas sistem ini dalam berbagai kelompok pengguna dengan karakteristik yang berbeda, seperti berdasarkan tingkat pendapatan atau pengalaman dalam membeli mobil bekas, guna memastikan bahwa sistem ini dapat memberikan manfaat yang optimal bagi semua kalangan masyarakat.

  1. Optimization of smart traffic lights to prevent traffic congestion using fuzzy logic | Hartanti | TELKOMNIKA... telkomnika.uad.ac.id/index.php/TELKOMNIKA/article/view/10129Optimization of smart traffic lights to prevent traffic congestion using fuzzy logic Hartanti TELKOMNIKA telkomnika uad ac index php TELKOMNIKA article view 10129
  2. SISTEM PENENTUAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) | Jurnal Mnemonic.... doi.org/10.36040/mnemonic.v3i2.2794SISTEM PENENTUAN MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS AHP Jurnal Mnemonic doi 10 36040 mnemonic v3i2 2794
  3. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN POSISI KEPALA UNIT (KANIT) PPA DENGAN METODE WEIGHT... jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/4896SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN POSISI KEPALA UNIT KANIT PPA DENGAN METODE WEIGHT jurnal umj ac index php just it article view 4896
Read online
File size565.4 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

ads-block-test