Publisher

UNSURYAUNSURYA

Journal JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatisasi laporan guna mengoptimalkan pelaporan data penelitian dan pengabdian masyarakat di Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsurya). Sistem ini dirancang untuk mengatasi tantangan seperti pelaporan manual, ketidakterintegrasian data, dan kurangnya fitur analitik. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, desain arsitektur berbasis microservice, dan pengembangan prototipe. Hasil tahun pertama menunjukkan bahwa 78% responden mengalami kesulitan dalam pelaporan manual, sementara 82% menyoroti masalah integrasi data. Prototipe yang dikembangkan telah mencapai akurasi 92% dalam generasi laporan otomatis. Paper ini membahas capaian, kendala, dan rencana pengembangan sistem, serta kontribusinya terhadap efisiensi pelaporan akademik.

Conclusion

Sistem otomatisasi laporan berbasis microservice ini berhasil mengidentifikasi kebutuhan pengguna dan mengembangkan prototipe berakurasi tinggi, mengatasi kendala teknis untuk meningkatkan efisiensi pelaporan dan transparansi data di Unsurya.Temuan ini relevan dan adaptif bagi perguruan tinggi lain di Indonesia dalam konteks transformasi digital pendidikan tinggi.Keberlanjutan sistem memerlukan alokasi dana, pelatihan staf, kolaborasi antar-LPPM, serta integrasi dengan platform nasional seperti PD Dikti dan SINTA untuk mencapai ekosistem penelitian yang terhubung dan menjadi benchmark tridharma di era Society 5.

Future Research

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi bagaimana integrasi model kecerdasan buatan (AI) yang lebih canggih, melampaui algoritma klastering sederhana, mampu meningkatkan analisis data penelitian dan pengabdian masyarakat. Misalnya, dapat diteliti penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk menganalisis isi abstrak atau teks lengkap laporan guna mengidentifikasi tren penelitian yang muncul, potensi kolaborasi lintas disiplin, atau bahkan memprediksi dampak penelitian di masa depan. Sebuah studi mendalam tentang arsitektur AI-microservice yang paling optimal untuk mendukung fitur analitik yang kompleks dan prediktif ini akan sangat bermanfaat. Selain itu, penting untuk melakukan studi empiris mengenai efektivitas dan tingkat adopsi sistem otomatisasi pelaporan ini setelah implementasi penuh di lingkungan perguruan tinggi yang beragam. Pertanyaan penelitian dapat berfokus pada faktor-faktor psikologis dan teknis yang memengaruhi kemauan dosen dan staf untuk beralih dari proses manual ke sistem digital, serta dampak nyata sistem terhadap produktivitas akademik mereka. Bagaimana sistem ini secara spesifik mengurangi beban administratif dan memungkinkan lebih banyak waktu untuk kegiatan inti seperti pengajaran dan penelitian perlu diukur secara kuantitatif dan kualitatif. Terakhir, dengan ambisi untuk menjadi model yang dapat diadaptasi oleh perguruan tinggi lain, penelitian lebih lanjut harus menyelidiki optimasi arsitektur microservice untuk memastikan skalabilitas yang handal, keamanan data yang ketat, dan interoperabilitas yang mulus saat sistem diimplementasikan di berbagai institusi dengan infrastruktur teknologi informasi yang mungkin berbeda. Bagaimana mengembangkan standar protokol dan API yang universal untuk memfasilitasi pertukaran data yang efisien dan aman antara sistem ini dengan platform nasional seperti PD Dikti dan SINTA, serta antar-LPPM dari berbagai universitas, merupakan area krusial yang memerlukan penelitian mendalam. Ini akan memastikan bahwa ekosistem penelitian di Indonesia benar-benar terhubung dan dapat beroperasi secara sinergis.

References

1. 迎接人工智慧時代—護理教育革新與準備 = Embracing the Era of Artificial Intelligence:... airitilibrary.com/Article/Detail/0047262x-N202403260014-00001aauuoIoCAiaIioCynONnCo Embracing the Era of Artificial Intelligence airitilibrary Article Detail 0047262x N202403260014 00001

Metadata

File size	462.65 KB
Pages	6
DMCA	Report