UNSURYAUNSURYA

JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas SuryadarmaJSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma

Berdasarkan observasi terdahulu yang dilakukan oleh peneliti ditemukan informasi bahwa adanya potensi ketidakjujuran/ketidaksesuaian jumlah pengisian bahan bakar dengan jumlah yang dipesan, dengan demikian perlu dilakukan siklus pengembangan system atau biasa disebut SDLC (System Development Lyfe Cycle) pada proses formulir secara digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan perhitungan Algoritma Naïve Bayes memperoleh Probabilitas Prior diperoleh hasil probabilitas sukses atau P (sukses) sebesar 6/10. Oleh karena itu, perlu dilakukan perancangan sistem berbasis web sebagai dasar untuk keefektifan proses ground refuelling dan mencegah ketidaksesuaian data, serta menyimpan dokumen atau berkas tersimpan dengan baik. Digitilalisasi ini penting diterapkan dalam sistem suatu bandara, khususnya dalam hal pengisian bahan bakar pesawat udara di bandara sehingga memudahkan proses pendataan pengisian bahan bakar pesawat dan pengarsipan, agar data yang didapatkan lebih akurat.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan Algoritma Naïve Bayes efektif dalam perancangan sistem informasi ground refuelling berbasis web, dengan mempertimbangkan ketepatan prediksi melalui perhitungan probabilitas prior dan posterior.Evaluasi model sangat penting untuk menilai kinerja algoritma dalam memprediksi keberhasilan pengisian bahan bakar dan sistem dapat diintegrasikan secara real-time serta diperbarui dengan data baru.Implementasi digitalisasi, baik dari e-form maupun e-laporan, terbukti mampu mengurangi kesalahan manusia, meningkatkan transparansi laporan dalam format PDF, dan memudahkan proses pendataan serta pengarsipan.

Untuk pengembangan penelitian lebih lanjut, ada beberapa arah studi menarik yang dapat dieksplorasi guna menyempurnakan sistem informasi ground refuelling pesawat. Pertama, penelitian mendatang bisa fokus pada studi kelayakan dan implementasi integrasi sensor Internet of Things (IoT) pada tangki penyimpanan bahan bakar dan dispenser di lapangan. Hal ini bertujuan untuk secara otomatis memvalidasi jumlah bahan bakar yang dikeluarkan dengan data yang tercatat dalam sistem, serta mendeteksi potensi anomali atau ketidaksesuaian secara real-time yang mungkin tidak terdeteksi melalui entri manual. Pertanyaan penelitian dapat mencakup bagaimana data sensor dapat diakuisisi, diolah, dan disinkronkan dengan basis data sistem yang ada untuk meningkatkan akurasi dan mencegah kecurangan. Kedua, penting untuk melakukan perbandingan kinerja Algoritma Naïve Bayes yang telah diterapkan dengan algoritma machine learning prediktif lainnya, seperti Support Vector Machine (SVM) atau Random Forest, dalam konteks identifikasi pola ketidaksesuaian pengisian bahan bakar. Studi ini dapat menguji apakah algoritma lain menawarkan akurasi prediksi yang lebih tinggi atau mampu mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kegagalan atau keberhasilan pengisian bahan bakar dengan lebih mendalam. Ketiga, perlu adanya penelitian yang menyelidiki pengalaman pengguna (User Experience) dan efektivitas penggunaan E-Formulir serta E-Laporan dari sudut pandang petugas lapangan yang langsung mengoperasikan sistem. Penelitian ini dapat mengidentifikasi tantangan-tantangan dalam adaptasi teknologi, tingkat kemudahan penggunaan, serta memberikan rekomendasi konkret untuk peningkatan antarmuka pengguna demi memastikan sistem tidak hanya fungsional secara teknis tetapi juga mudah dan efisien digunakan oleh sumber daya manusia.

  1. PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO XYZ MOTOR BERBASIS WEB | JSI (Jurnal Sistem Informasi)... doi.org/10.35968/jsi.v11i1.1125PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO XYZ MOTOR BERBASIS WEB JSI Jurnal Sistem Informasi doi 10 35968 jsi v11i1 1125
  2. ¬¬Rancang Bangun Sistem Informasi Persetujuan Dokumen Menggunakan Openssl Dan Digital... doi.org/10.35968/jsi.v10i1.985yCAyCARancang Bangun Sistem Informasi Persetujuan Dokumen Menggunakan Openssl Dan Digital doi 10 35968 jsi v10i1 985
Read online
File size566.41 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test