UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI
Jurnal Teknologi Informasi dan KomputerJurnal Teknologi Informasi dan KomputerPT. Tans Bakery adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan makanan yang menyediakan berbagai produk roti (Bakery) dan kue (Pastry) untuk menyuplai kebutuhan Hotel, Villa, dan Restoran di Bali khususnya. Ada banyak produk yang diproduksi dan ditawarkan kepada pelanggan, mulai dari produk bakery Eropa hingga produk pastry yang bertaraf International. Penelitian ini mengembangkan sistem analisis data mining menggunakan algoritma Apriori yang diharapkan dapat memberikan solusi karena dengan menerapkan analisis data menggunakan algoritma Apriori pada Tans Bakery dapat menghasilkan informasi yang berguna bagi perusahaan dalam menganalisis transaksi penjualan, selain menghemat waktu, tingkat keakuratan informasi yang dihasilkan menjadi lebih tinggi. Dari hasil pengujian yang dilakukan, didapatkan hasil bahwa sistem yang dikembangkan sudah berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, algoritma Apriori pada proses analisis data mining terbukti dapat digunakan pada data penjualan produk Tans Bakery untuk mengetahui frekuensi penjualan dan hubungan pola produk yang paling sering dibeli konsumen.Teknik data mining terbukti dapat membantu perusahaan menemukan informasi penting seperti keterkaitan antar produk melalui nilai support.Analisis data mining penjualan produk Tans Bakery menunjukkan asosiasi data tertinggi antara Croissant Butter 30 gr, Toast white slice 10 tipis, dan Toast Brown Slice 10 tipis dengan nilai support 6 fk dan confident 100%.
Berdasarkan keterbatasan penelitian ini, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan. Pertama, penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan data yang dianalisis dengan memasukkan data dari periode waktu yang lebih panjang dan mencakup lebih banyak variabel seperti data promosi atau data cuaca untuk melihat pengaruhnya terhadap pola pembelian. Kedua, pengembangan sistem dapat dilakukan dengan mengintegrasikan metode data mining lainnya seperti clustering untuk segmentasi pelanggan, sehingga Tans Bakery dapat menawarkan produk yang lebih personal dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Ketiga, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model prediksi penjualan menggunakan data mining untuk membantu Tans Bakery dalam perencanaan produksi dan pengelolaan stok yang lebih efisien, sehingga dapat meminimalkan pemborosan dan meningkatkan keuntungan. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam dan membantu Tans Bakery dalam mengambil keputusan bisnis yang lebih strategis.
| File size | 464.12 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah dengan observasi, data yang diperoleh kemudian dianalisis tombol-tombol piano akan menghasilkan audioMetode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah dengan observasi, data yang diperoleh kemudian dianalisis tombol-tombol piano akan menghasilkan audio
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Untuk itu, maka diperlukan suatu sistem informasi manajemen akademik untuk mengaturnya. Penelitian yang dilakukan dalam hal ini yaitu Wawancara (Interview),Untuk itu, maka diperlukan suatu sistem informasi manajemen akademik untuk mengaturnya. Penelitian yang dilakukan dalam hal ini yaitu Wawancara (Interview),
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi inventaris kelas yang bisa digunakan oleh seluruh civitas akademis dan dapat digunakan untuk menampungPenelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi inventaris kelas yang bisa digunakan oleh seluruh civitas akademis dan dapat digunakan untuk menampung
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Sistem perancangan dan pembangunan sistem informasi pengolahan ikan dapat memudahkan pengguna dalam mengelola data pengolahan ikan, proses penginputanSistem perancangan dan pembangunan sistem informasi pengolahan ikan dapat memudahkan pengguna dalam mengelola data pengolahan ikan, proses penginputan
UncenUncen Data faktor risiko diperoleh melalui kuesioner wawancara. Hasil penelitian mengungkapkan dua subtipe HIV-1, yaitu CRF01_AE pada 31 responden (86,1%) danData faktor risiko diperoleh melalui kuesioner wawancara. Hasil penelitian mengungkapkan dua subtipe HIV-1, yaitu CRF01_AE pada 31 responden (86,1%) dan
TYARLYTATYARLYTA Hasil penelitian menunjukkan tidak terdapat hubungan signifikan antara faktor usia, pengetahuan, kegiatan pemberantasan sarang nyamuk dan 3Mplus, sertaHasil penelitian menunjukkan tidak terdapat hubungan signifikan antara faktor usia, pengetahuan, kegiatan pemberantasan sarang nyamuk dan 3Mplus, serta
POLTEKHARBERPOLTEKHARBER Metode pemecahan masalah dilakukan melalui pemberian informasi kesehatan kepada masyarakat melalui media sosial. Kegiatan dilaksanakan selama 3 mingguMetode pemecahan masalah dilakukan melalui pemberian informasi kesehatan kepada masyarakat melalui media sosial. Kegiatan dilaksanakan selama 3 minggu
UM SURABAYAUM SURABAYA Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk memperluas wawasan tentang apa itu HIV-AIDS, penyebabnya, faktor resiko, epidemiologi dan prevalensinya, bagaimanaTujuan penulisan artikel ini adalah untuk memperluas wawasan tentang apa itu HIV-AIDS, penyebabnya, faktor resiko, epidemiologi dan prevalensinya, bagaimana
Useful /
UNDHIRA BALIUNDHIRA BALI Namun kenyataannya banyak guru di kecamatan Sukasada, Buleleng yang masih belum memahami penggunaan teknologi. Berdasarkan uraian diatas sistem informasiNamun kenyataannya banyak guru di kecamatan Sukasada, Buleleng yang masih belum memahami penggunaan teknologi. Berdasarkan uraian diatas sistem informasi
JOIVJOIV Pendekatan ini memungkinkan pengguna untuk melihat model 3D dengan menunjuk kamera ke permukaan datar apa pun. Tes penerimaan pengguna menggunakan ModelPendekatan ini memungkinkan pengguna untuk melihat model 3D dengan menunjuk kamera ke permukaan datar apa pun. Tes penerimaan pengguna menggunakan Model
JOIVJOIV Model tersebut dievaluasi dengan membandingkan hasilnya dengan tiga model pembelajaran mendalam standar, yaitu CNN, Recurrent Neural Network (RNN), danModel tersebut dievaluasi dengan membandingkan hasilnya dengan tiga model pembelajaran mendalam standar, yaitu CNN, Recurrent Neural Network (RNN), dan
JOIVJOIV Penelitian ini memperkenalkan proses awal dalam merancang aplikasi pembayaran perbankan daring yang dapat diakses dan dapat digunakan dengan menggunakanPenelitian ini memperkenalkan proses awal dalam merancang aplikasi pembayaran perbankan daring yang dapat diakses dan dapat digunakan dengan menggunakan