IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Sistem Identifikasi Pembicara (SID) konvensional dapat mengidentifikasi pembicara dengan akurat jika ucapan mereka bebas kebisingan. Namun, akurasi klasifikasi mereka berkurang secara signifikan ketika ucapan tercemar oleh kebisingan. SID akan lebih praktis dan dapat diterapkan jika lebih tahan terhadap kebisingan. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan SID yang dapat mengklasifikasikan pembicara dengan akurat, bahkan ketika ucapan mereka tercemar oleh berbagai jenis kebisingan pada tingkat kebisingan yang berbeda. Kami menyelidiki dampak data pelatihan yang berisik terhadap kinerja SID dan kebisingan yang dapat meningkatkan kinerja SID. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua ekstraktor fitur depan: model koklea yang disebut Cascade of Asymmetric Resonators with Fast Acting Compression (CAR-FAC) dan algoritma Gammatone Frequency Cepstral Coefficient (GFCC) berbasis FFT. Kami menggunakan Gaussian Mixture Model dengan Universal Background Model (GMM-UBM) dan Extreme Learning Machine (ELM) sebagai klasifikasi untuk fokus pada pengaruh depan pada kinerja. Kami melatih GMM-UBM dan jaringan saraf dengan data berisik di bawah berbagai kondisi untuk menyelidiki dampak kebisingan pada klasifikasi. Hasil kami menunjukkan bahwa data pelatihan yang berisik membuat SID tahan terhadap kebisingan sementara kinerja di kondisi bersih tetap hampir sama. Lebih menariknya, pelatihan dengan kebisingan berbentuk ucapan (cocktail party) meningkatkan akurasi SID lebih dari kebisingan putih.
Dalam penelitian ini, kami menyelidiki dampak kebisingan dalam membangun sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Kami menggunakan metode GFCC berbasis FFT dan metode CAR-FAC berbasis koklea untuk penyelidikannya.Bagian depan koklea menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik dalam hal tahan terhadap kebisingan daripada metode FFT ketika GMM-UBM dilatih dengan sampel bersih.Namun, akurasi SID menurun secara signifikan di bawah kondisi SNR rendah.Penggunaan data yang berisik untuk melatih GMM atau UBM meningkatkan akurasi SID di bawah kondisi uji yang berisik.Hasil penelitian ini dapat diperluas untuk pengakuan ucapan, SID untuk pasien implan koklea, inteligensi ucapan, dan lokalisasi suara untuk mengembangkan sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Dataset yang lebih besar dengan bagian depan koklea dan jaringan saraf yang dalam dapat diselidiki untuk mengeksekusi sistem SID yang lebih mungkin secara biologis.Akhirnya, kami perlu menerapkan kebisingan untuk mengembangkan model pembicara untuk menerapkan sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Teknik ini dapat menjadi alternatif teknik denoising untuk mencapai sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.
Untuk meningkatkan kinerja sistem SID dalam kondisi berisik, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk ekstraksi fitur dan klasifikasi. Misalnya, menggunakan jaringan saraf yang lebih dalam atau teknik pembelajaran yang lebih canggih dapat meningkatkan kemampuan sistem untuk mengidentifikasi pembicara dengan akurat dalam kondisi berisik. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk menyelidiki pengaruh jenis kebisingan yang berbeda pada kinerja SID. Dengan memahami bagaimana jenis kebisingan tertentu mempengaruhi kinerja sistem, kita dapat mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk mengatasi tantangan ini. Akhirnya, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi teknik-teknik baru dalam melatih sistem SID dengan data yang berisik. Mempelajari bagaimana kebisingan dalam data pelatihan dapat meningkatkan kinerja sistem dapat membuka jalan untuk pengembangan metode yang lebih efisien dan akurat dalam membangun sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.
- The Effect of Noise on Speaker Identification and Finding a Noise that Improves Accuracy | Islam | Indonesian... section.iaesonline.com/index.php/IJEEI/article/view/5867The Effect of Noise on Speaker Identification and Finding a Noise that Improves Accuracy Islam Indonesian section iaesonline index php IJEEI article view 5867
- DOI Name 10.1007 Values. name values index type timestamp data serv crossref email doiadmin namespace... doi.org/10.1007DOI Name 10 1007 Values name values index type timestamp data serv crossref email doiadmin namespace doi 10 1007
| File size | 1.54 MB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
BSIBSI Sistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan PHP danSistem ini dikembangkan menggunakan model Waterfall, yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi dengan PHP dan
BSIBSI Sistem pengelolaan basis pengetahuan yang lengkap memungkinkan pembaruan data gejala dan penyakit Tuberkulosis secara realtime.mekanisme penyampaian edukasiSistem pengelolaan basis pengetahuan yang lengkap memungkinkan pembaruan data gejala dan penyakit Tuberkulosis secara realtime.mekanisme penyampaian edukasi
BSIBSI Pemerintah desa seringkali menghadapi tantangan dalam memetakan batas wilayah dan menentukan titik lokasi bangunan fasilitas umum. Ketidakakuratan danPemerintah desa seringkali menghadapi tantangan dalam memetakan batas wilayah dan menentukan titik lokasi bangunan fasilitas umum. Ketidakakuratan dan
BSIBSI Penelitian ini dilakukan secara kuantitatif untuk menghimpun dan menganalisis data secara objektif, serta untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasiPenelitian ini dilakukan secara kuantitatif untuk menghimpun dan menganalisis data secara objektif, serta untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna aplikasi
BSIBSI js pada sisi frontend dan Express. js pada sisi backend, serta MySQL sebagai sistem basis data. Penelitian ini menerapkan metode pengembangan perangkatjs pada sisi frontend dan Express. js pada sisi backend, serta MySQL sebagai sistem basis data. Penelitian ini menerapkan metode pengembangan perangkat
BSIBSI Penelitian ini membahas perancangan, pengujian, dan implementasi prototipe sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan metode fuzzy logic berbasis InternetPenelitian ini membahas perancangan, pengujian, dan implementasi prototipe sistem penyiraman tanaman otomatis menggunakan metode fuzzy logic berbasis Internet
UNIVAUNIVA Modul ESP8266 berperan sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor-sensor untuk mendeteksi perubahan status kunci dan kondisi kendaraan. SelainModul ESP8266 berperan sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor-sensor untuk mendeteksi perubahan status kunci dan kondisi kendaraan. Selain
UMPPUMPP Admin memiliki hak akses penuh terhadap data siswa, materi, tugas, dan kelas, sementara siswa hanya dapat melihat materi dan tugas serta mengirimkan tugas.Admin memiliki hak akses penuh terhadap data siswa, materi, tugas, dan kelas, sementara siswa hanya dapat melihat materi dan tugas serta mengirimkan tugas.
Useful /
UMGUMG Selain itu, artikel ini menguraikan konsep Islamisasi pengetahuan, akulturasi budaya dalam konteks lokal Indonesia, serta determinasi hukum SunnatullahSelain itu, artikel ini menguraikan konsep Islamisasi pengetahuan, akulturasi budaya dalam konteks lokal Indonesia, serta determinasi hukum Sunnatullah
UNIVAUNIVA Kekuatan utama industri ini terletak pada ketersediaan bahan baku nira yang mudah diperoleh dan tersedia secara berkelanjutan, meskipun masih dihadapkanKekuatan utama industri ini terletak pada ketersediaan bahan baku nira yang mudah diperoleh dan tersedia secara berkelanjutan, meskipun masih dihadapkan
UNIVMEDUNIVMED AR adalah gangguan autoimun kronis yang mempengaruhi sekitar 1% populasi global, dengan prevalensi lebih tinggi pada wanita. AR ditandai dengan peradanganAR adalah gangguan autoimun kronis yang mempengaruhi sekitar 1% populasi global, dengan prevalensi lebih tinggi pada wanita. AR ditandai dengan peradangan
UNIVAUNIVA Sambaran petir merupakan gangguan yang sering terjadi pada saluran transmisi yang mana mengakibatkan tegangan lebih transient pada saluran transmisi dapatSambaran petir merupakan gangguan yang sering terjadi pada saluran transmisi yang mana mengakibatkan tegangan lebih transient pada saluran transmisi dapat