IAESONLINEIAESONLINE
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI)Sistem Identifikasi Pembicara (SID) konvensional dapat mengidentifikasi pembicara dengan akurat jika ucapan mereka bebas kebisingan. Namun, akurasi klasifikasi mereka berkurang secara signifikan ketika ucapan tercemar oleh kebisingan. SID akan lebih praktis dan dapat diterapkan jika lebih tahan terhadap kebisingan. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan SID yang dapat mengklasifikasikan pembicara dengan akurat, bahkan ketika ucapan mereka tercemar oleh berbagai jenis kebisingan pada tingkat kebisingan yang berbeda. Kami menyelidiki dampak data pelatihan yang berisik terhadap kinerja SID dan kebisingan yang dapat meningkatkan kinerja SID. Dalam penelitian ini, kami membandingkan dua ekstraktor fitur depan: model koklea yang disebut Cascade of Asymmetric Resonators with Fast Acting Compression (CAR-FAC) dan algoritma Gammatone Frequency Cepstral Coefficient (GFCC) berbasis FFT. Kami menggunakan Gaussian Mixture Model dengan Universal Background Model (GMM-UBM) dan Extreme Learning Machine (ELM) sebagai klasifikasi untuk fokus pada pengaruh depan pada kinerja. Kami melatih GMM-UBM dan jaringan saraf dengan data berisik di bawah berbagai kondisi untuk menyelidiki dampak kebisingan pada klasifikasi. Hasil kami menunjukkan bahwa data pelatihan yang berisik membuat SID tahan terhadap kebisingan sementara kinerja di kondisi bersih tetap hampir sama. Lebih menariknya, pelatihan dengan kebisingan berbentuk ucapan (cocktail party) meningkatkan akurasi SID lebih dari kebisingan putih.
Dalam penelitian ini, kami menyelidiki dampak kebisingan dalam membangun sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Kami menggunakan metode GFCC berbasis FFT dan metode CAR-FAC berbasis koklea untuk penyelidikannya.Bagian depan koklea menghasilkan kinerja yang jauh lebih baik dalam hal tahan terhadap kebisingan daripada metode FFT ketika GMM-UBM dilatih dengan sampel bersih.Namun, akurasi SID menurun secara signifikan di bawah kondisi SNR rendah.Penggunaan data yang berisik untuk melatih GMM atau UBM meningkatkan akurasi SID di bawah kondisi uji yang berisik.Hasil penelitian ini dapat diperluas untuk pengakuan ucapan, SID untuk pasien implan koklea, inteligensi ucapan, dan lokalisasi suara untuk mengembangkan sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Dataset yang lebih besar dengan bagian depan koklea dan jaringan saraf yang dalam dapat diselidiki untuk mengeksekusi sistem SID yang lebih mungkin secara biologis.Akhirnya, kami perlu menerapkan kebisingan untuk mengembangkan model pembicara untuk menerapkan sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.Teknik ini dapat menjadi alternatif teknik denoising untuk mencapai sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.
Untuk meningkatkan kinerja sistem SID dalam kondisi berisik, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan algoritma yang lebih canggih untuk ekstraksi fitur dan klasifikasi. Misalnya, menggunakan jaringan saraf yang lebih dalam atau teknik pembelajaran yang lebih canggih dapat meningkatkan kemampuan sistem untuk mengidentifikasi pembicara dengan akurat dalam kondisi berisik. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk menyelidiki pengaruh jenis kebisingan yang berbeda pada kinerja SID. Dengan memahami bagaimana jenis kebisingan tertentu mempengaruhi kinerja sistem, kita dapat mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk mengatasi tantangan ini. Akhirnya, penelitian dapat dilakukan untuk mengeksplorasi teknik-teknik baru dalam melatih sistem SID dengan data yang berisik. Mempelajari bagaimana kebisingan dalam data pelatihan dapat meningkatkan kinerja sistem dapat membuka jalan untuk pengembangan metode yang lebih efisien dan akurat dalam membangun sistem SID yang tahan terhadap kebisingan.
- The Effect of Noise on Speaker Identification and Finding a Noise that Improves Accuracy | Islam | Indonesian... section.iaesonline.com/index.php/IJEEI/article/view/5867The Effect of Noise on Speaker Identification and Finding a Noise that Improves Accuracy Islam Indonesian section iaesonline index php IJEEI article view 5867
- DOI Name 10.1007 Values. name values index type timestamp data serv crossref email doiadmin namespace... doi.org/10.1007DOI Name 10 1007 Values name values index type timestamp data serv crossref email doiadmin namespace doi 10 1007
| File size | 1.54 MB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Dalam penelitian ini distribusi zero inflated lognormal akan diterapkan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia tahun 2019-Dalam penelitian ini distribusi zero inflated lognormal akan diterapkan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia tahun 2019-
BMABERSAMABMABERSAMA Analisis regresi linier berganda diterapkan untuk menguji hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial,Analisis regresi linier berganda diterapkan untuk menguji hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial,
UINSAIDUINSAID Namun, depresiasi nilai tukar tidak memiliki dampak langsung yang signifikan, meskipun tetap menjadi variabel yang perlu diperhatikan karena sensitivitasnyaNamun, depresiasi nilai tukar tidak memiliki dampak langsung yang signifikan, meskipun tetap menjadi variabel yang perlu diperhatikan karena sensitivitasnya
UINSAIDUINSAID Penelitian ini juga mengeksplorasi hambatan kunci yang dihadapi dan solusi yang diadopsi selama krisis kesehatan global. Berdasarkan penelitian yang dilakukanPenelitian ini juga mengeksplorasi hambatan kunci yang dihadapi dan solusi yang diadopsi selama krisis kesehatan global. Berdasarkan penelitian yang dilakukan
UIN MALANGUIN MALANG This study aims to apply the high-order Chen Fuzzy Time Series (FTS) method to forecast the Farmer Exchange Rate in Gorontalo Province and to identifyThis study aims to apply the high-order Chen Fuzzy Time Series (FTS) method to forecast the Farmer Exchange Rate in Gorontalo Province and to identify
UINSAIDUINSAID Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling melalui SmartPLS 3. 0 untuk menilai pengaruh faktor digital pada adopsiData dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling melalui SmartPLS 3. 0 untuk menilai pengaruh faktor digital pada adopsi
STMA TRISAKTISTMA TRISAKTI Jika jumlah besaran klaim yang wajib dibayarkan perusahaan asuransi kurang dari atau sebanding dengan seluruh jumlah dana bersih yang tersedia, maka perusahaanJika jumlah besaran klaim yang wajib dibayarkan perusahaan asuransi kurang dari atau sebanding dengan seluruh jumlah dana bersih yang tersedia, maka perusahaan
AHMARAHMAR Namun, penelitian ini belum mempertimbangkan faktor manusia, downtime mesin, dan kekurangan bahan baku yang dapat mempengaruhi model secara signifikan.Namun, penelitian ini belum mempertimbangkan faktor manusia, downtime mesin, dan kekurangan bahan baku yang dapat mempengaruhi model secara signifikan.
Useful /
UMGUMG Selain itu, artikel ini menguraikan konsep Islamisasi pengetahuan, akulturasi budaya dalam konteks lokal Indonesia, serta determinasi hukum SunnatullahSelain itu, artikel ini menguraikan konsep Islamisasi pengetahuan, akulturasi budaya dalam konteks lokal Indonesia, serta determinasi hukum Sunnatullah
UNIVMEDUNIVMED Fibroblast-like synoviocytes (FLS) dan sel endotel memainkan peran kunci dalam patogenesis AR dengan menghasilkan sitokin pro-inflamasi dan faktor pertumbuhan,Fibroblast-like synoviocytes (FLS) dan sel endotel memainkan peran kunci dalam patogenesis AR dengan menghasilkan sitokin pro-inflamasi dan faktor pertumbuhan,
UBMUBM Prediksi menunjukkan pemulihan stabil volume ekspor antara 19,87 ton dan 23,22 ton pada 2025‑2026, menandakan potensi stabilitas pasca penurunanPrediksi menunjukkan pemulihan stabil volume ekspor antara 19,87 ton dan 23,22 ton pada 2025‑2026, menandakan potensi stabilitas pasca penurunan
QAUMIYYAHQAUMIYYAH Sebagian kalangan Muslim kedudukan ijtihad tersebut masih dipahami hanya dipraktekkan terbatas pada aspek fiqh semata. Misalnya persoalan hukum peribadatanSebagian kalangan Muslim kedudukan ijtihad tersebut masih dipahami hanya dipraktekkan terbatas pada aspek fiqh semata. Misalnya persoalan hukum peribadatan